Apa masa depan AI menurut McKinsey Global Institute? | AI dalam bisnis #37

Mengingat bahwa AI generatif memperlancar pekerjaan para profesional berpenghasilan tinggi dengan membebaskan mereka dari tugas-tugas repetitif, angka-angka ini dapat diterjemahkan menjadi keuntungan besar bagi bisnis. Jika kita menggabungkan otomatisasi dengan AI, peningkatan efisiensi bahkan dapat mencapai 3,3% per tahun, yang berarti peningkatan sebesar $2,6 hingga $4,4 triliun setiap tahun. Mari kita pelajari lebih lanjut tentang masa depan AI dan industri yang paling terpengaruh. Baca terus.

Masa depan AI

Proyeksi pertumbuhan yang disajikan oleh McKinsey Global Institute dalam laporan “Potensi ekonomi AI generatif. Perbatasan produktivitas berikutnya” mempertimbangkan waktu yang dibutuhkan orang untuk mempelajari keterampilan baru atau beralih industri. Dan meskipun pengembangan kecerdasan buatan telah dipercepat dalam beberapa tahun terakhir, dampak besar yang ditimbulkannya setelah peluncuran ChataGPT untuk publik pada 30 November 2022 mengejutkan hampir semua orang. Jadi, perubahan apa yang dapat diharapkan bisnis dalam beberapa tahun mendatang? Industri mana yang dapat mengantisipasi transformasi terdalam?

Sektor yang terpengaruh oleh perubahan di masa depan AI

Area utama di mana kecerdasan buatan generatif memicu perubahan besar adalah:

• layanan pelanggan,
• penjualan dan pemasaran,
• rekayasa perangkat lunak, dan
• penelitian dan pengembangan (R+D).

Industri ritel dan barang konsumen juga mengalami pergeseran besar. Di sektor ini saja, pengenalan kecerdasan buatan generatif diproyeksikan menghasilkan pertumbuhan tahunan yang diperkirakan berkisar antara $400 miliar hingga $660 miliar.

Tapi dari mana perubahan ini berasal? Menurut analis McKinsey, AI generatif tidak mengubah kecepatan kerja tetapi lebih pada anatomi kerjanya. Ini meningkatkan kemampuan pekerja individu dengan mengotomatiskan tugas tertentu. Keadaan AI saat ini dan teknologi yang menyertainya memiliki potensi untuk mengotomatiskan pekerjaan yang sekarang menyita 60 hingga 70 persen waktu karyawan. Mari kita lihat perubahan apa yang akan terjadi pada pekerja di industri tertentu dalam waktu dekat.

Layanan pelanggan di era masa depan AI

Layanan pelanggan adalah salah satu sektor yang akan paling diuntungkan dari pengembangan kecerdasan buatan generatif. Diperkirakan dapat meningkatkan produktivitas sebesar 30 hingga 45 persen dibandingkan dengan biaya saat ini yang terkait dengan aktivitas ini. Menurut perkiraan yang diberikan dalam laporan yang disebutkan, area yang sangat menjanjikan adalah:

1. Self-service – pelanggan berkomunikasi dengan chatbot yang mirip manusia yang memberikan jawaban instan dan personal untuk pertanyaan kompleks, memastikan nada suara yang konsisten terlepas dari bahasa atau lokasi pelanggan.
2. Interaksi pelanggan – agen dapat menggunakan skrip dari panggilan sebelumnya yang dirangkum oleh AI. Perubahan signifikan lainnya adalah opsi untuk mengakses data pelanggan, basis pengetahuan, dan informasi pemecahan masalah secara real-time yang disediakan oleh AI selama panggilan telepon.
3. Pembangunan diri – berkat template skrip siap pakai dengan solusi dan rekomendasi yang disarankan berdasarkan masalah umum pelanggan, agen dapat membantu pelanggan dengan lebih efektif. Mereka juga dapat memanfaatkan panduan yang dipersonalisasi untuk meningkatkan pekerjaan mereka, termasuk deskripsi langkah-langkah selanjutnya untuk memastikan pengalaman pelanggan yang positif, dan bahkan saran untuk pelatihan yang harus mereka jalani.

Masa depan AI dalam penjualan dan pemasaran

Dengan AI, penjualan dapat tumbuh secara global dari 3 hingga 5%. Berikut adalah beberapa aspek kunci yang menggambarkan potensi AI dalam membentuk masa depan penjualan dan pemasaran:

• Mengembangkan strategi – kecerdasan buatan akan memudahkan para profesional penjualan dan pemasaran untuk mengumpulkan data tidak terstruktur dari berbagai sumber untuk merencanakan komunikasi pemasaran dan penjualan secara efektif,
• Meningkatkan kesadaran produk dan merek – kampanye iklan akan ditampilkan hanya kepada pelanggan yang kebutuhannya sesuai dengan konten iklan,
• Pengambilan keputusan pembelian – pelanggan mendapatkan kesempatan untuk membaca informasi yang luas, perbandingan, dan rekomendasi untuk membantu mereka membuat keputusan pembelian,
• Meningkatkan konversi – teknologi AI yang canggih memungkinkan perwakilan penjualan virtual membangun kepercayaan dengan meniru sifat manusia seperti empati dan bahasa alami,
• Mempertahankan pelanggan – berkat pesan yang dipersonalisasi dan interaksi yang meny愉kan dengan chatbot layanan pelanggan, pelanggan akan lebih loyal terhadap merek.

Pengkodean yang dibantu AI

Menurut analis McKinsey, kecerdasan buatan akan memiliki dampak besar pada rumah perangkat lunak. Ini karena akan mengubah cara perangkat lunak dikembangkan di area berikut:

• Perencanaan – insinyur akan lebih luas menggunakan kecerdasan buatan untuk menganalisis dan mengorganisir kumpulan data besar,
• Desain sistem – kecerdasan buatan generatif akan membantu menciptakan dan mengoptimalkan desain arsitektur TI,
• Pemrograman – alat yang didukung AI akan sangat mengurangi waktu pengembangan perangkat lunak,
• Pengujian – di sini, perubahan yang paling signifikan akan menjadi pengujian otomatis dan efisien dari fitur dan kemampuan perangkat lunak,
• Pemeliharaan – kecerdasan buatan akan membantu mendiagnosis masalah dan kesalahan, serta mengidentifikasi area untuk perbaikan.

Penelitian dan pengembangan dengan AI

Bidang penelitian dan pengembangan (R&D) sudah mendapatkan manfaat dari potensi AI generatif. Namun, potensi untuk pertumbuhan produktivitas masih tinggi, berkisar antara 10 hingga 15%. Area terpenting di mana AI akan membawa perbaikan adalah:

1. Penelitian awal – analis R&D akan menggunakan kecerdasan buatan generatif untuk membuat laporan, menghasilkan solusi baru, dan menciptakan desain untuk produk baru.
2. Simulasi virtual – AI generatif akan sangat mempercepat penciptaan dan pengoptimalan solusi teknologi baru, terutama jika dikombinasikan dengan teknik desain generatif berbasis pembelajaran mendalam.
3. Uji fisik – menggunakan kembar digital akan memungkinkan peneliti untuk mengoptimalkan produk tanpa memeriksa semua parameter dalam uji fisik, yang akan sangat mengurangi waktu yang dibutuhkan untuk mengikuti jalur dari konsep ke solusi akhir.

Masa depan AI – ringkasan

Kecerdasan buatan generatif memiliki potensi besar untuk mentransformasi bisnis. Ini membawa manfaat seperti peningkatan produktivitas, layanan pelanggan yang lebih baik, strategi pemasaran dan penjualan yang lebih efektif, pengembangan perangkat lunak yang lebih cepat, dan proses R&D yang lebih baik. Dampaknya terhadap bisnis akan meningkat secara bertahap selama 10-20 tahun ke depan. Inovasi dan perubahan apa yang akan dibawa AI generatif ke berbagai industri? Tantangan dan peluang baru apa yang akan kita temukan saat menggunakan AI dalam bisnis?

Jika Anda menyukai konten kami, bergabunglah dengan komunitas sibuk kami di Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.