AI dalam manajemen produk – daftar isi:

AI dalam manajemen produk

Kecerdasan buatan (AI) adalah teknologi yang telah menjadi berita utama selama beberapa minggu. Ini tidak mengherankan, karena memiliki potensi untuk mengubah cara bisnis beroperasi di seluruh industri TI. AI juga dapat digunakan dalam manajemen produk digital untuk meningkatkan efisiensi, produktivitas, dan kualitas.

AI memungkinkan komputer untuk melakukan tugas yang sebelumnya memerlukan kecerdasan manusia, sehingga penerapannya dalam manajemen produk digital tidak terbatas pada pelaksanaan tugas rutin. Teknologi ini juga dapat membantu mengidentifikasi kesalahan berulang akibat masalah terkait segmentasi pasar, mempersonalisasi pengalaman pelanggan, dan memprediksi perilaku pelanggan. Jadi, alat apa yang harus Anda gunakan untuk mulai bekerja secara efektif dengan AI dalam manajemen produk?

Automatisasi tugas

AI dalam manajemen produk dapat digunakan untuk mengotomatiskan tugas seperti mengumpulkan dan menganalisis data, serta menghasilkan laporan yang menarik secara visual. Ini memungkinkan manajer produk untuk menghemat waktu yang seharusnya mereka habiskan untuk analisis angka yang teliti, dan dengan demikian fokus pada tugas yang lebih strategis. Berikut adalah beberapa contoh alat yang digunakan untuk mengotomatiskan tugas:

Zapier

Zapier mengotomatiskan tugas antara berbagai aplikasi dan memungkinkan Anda untuk membuat alur kerja sederhana atau kompleks yang berjalan secara otomatis berdasarkan kondisi tertentu. Zapier terintegrasi dengan lebih dari 3.000 aplikasi, seperti Gmail, Slack, Trello, dan banyak lainnya.

ai dalam manajemen produk
IFTTT

Alat ini memungkinkan Anda untuk mengotomatiskan tugas dan bertukar informasi antara berbagai perangkat dan layanan. IFTTT bekerja dengan lebih dari 600 penyedia, seperti Amazon Alexa, Philips Hue, Spotify, dan banyak lainnya.

Make.com

Make.com (sebelumnya Integromat) mengotomatiskan tugas antara beberapa aplikasi dan layanan. Ini mirip dengan Zapier tetapi menawarkan lebih banyak opsi konfigurasi dan kustomisasi. Ini juga memungkinkan Anda untuk membuat skenario lanjutan yang dapat mencakup kondisi logis, filter, iterasi, dan variabel. Make.com terintegrasi dengan lebih dari 1.000 aplikasi dan layanan seperti Facebook, Google Sheets, dan Mailchimp.

ai dalam manajemen produk
Microsoft Power Automate

Alat khusus ini adalah bagian dari Microsoft Power Platform dan memungkinkan Anda untuk mengotomatiskan tugas di cloud Microsoft Azure. Ini memungkinkan integrasi dengan lebih dari 400 aplikasi dan layanan, seperti Office 365, SharePoint, Dynamics 365, dan banyak lainnya.

Google Cloud Tasks

Ini mengotomatiskan tugas di Google Cloud Platform yang populer. Ini memungkinkan Anda untuk membuat dan menjalankan tugas asinkron dalam skala apa pun. Google Cloud Tasks terintegrasi dengan layanan Google Cloud Platform lainnya, seperti App Engine, Cloud Functions, dan Cloud Run.

ai dalam manajemen produk

Memperpersonalisasi pengalaman pelanggan dengan AI dalam manajemen produk

Memperpersonalisasi pengalaman pelanggan dengan menyesuaikan produk dan layanan dengan kebutuhan dan preferensi individu adalah area lain di mana AI bekerja dengan baik. Ini dapat meningkatkan kepuasan dan loyalitas pelanggan.

Amazon Personalize

Amazon Personalize memungkinkan Anda untuk mempersonalisasi rekomendasi produk untuk pelanggan dengan menganalisis riwayat pembelian, perilaku, dan preferensi mereka. Ini memungkinkan pelanggan menerima tawaran yang disesuaikan dengan kebutuhan dan minat mereka, yang meningkatkan kemungkinan konversi dan penjualan.

ai dalam manajemen produk
Google Cloud Vertex AI

Alat lain yang sering digunakan adalah Google Cloud Vertex AI. Ini memfasilitasi pembuatan dan penerapan model pembelajaran mesin yang dapat memberikan solusi yang dipersonalisasi untuk berbagai industri dan aplikasi. Vertex AI memungkinkan eksperimen cepat, penskalaan, dan optimasi model, serta integrasi dengan layanan Google Cloud lainnya, seperti BigQuery dan Cloud Storage.

ai dalam manajemen produk

Memprediksi perilaku pengguna dengan AI dalam manajemen produk

AI dapat digunakan untuk memprediksi perilaku pelanggan, mengidentifikasi masalah dan peluang potensial mereka. Dengan pengetahuan ini, manajer produk dapat membuat keputusan yang lebih baik. Berikut adalah tiga contoh alat yang digunakan untuk memprediksi perilaku pengguna.

Microsoft Azure Machine Learning

Ini memungkinkan Anda untuk membuat dan menerapkan model pembelajaran mesin di cloud, menggunakan berbagai algoritma dan layanan. Ini juga menyediakan akses mudah ke data dan sumber daya komputasi.

ai dalam manajemen produk
IBM Watson Studio

Dengan Watson, Anda dapat menggunakan model pembelajaran bahasa di platform IBM Cloud Pak for Data dengan mengintegrasikan dengan layanan IBM lainnya, misalnya, alat analitik data dan visualisasi data.

ai dalam manajemen produk
SAS Visual Data Mining

Dengan menggunakan teknik penambangan data dan optimasi yang canggih, ini memungkinkan Anda untuk memprediksi perilaku pengguna dengan platform SAS Viya. Ini juga memfasilitasi pengelolaan proses pemodelan dan pemantauan kualitasnya.

ai dalam manajemen produk

Mengujicoba dan mengoptimalkan produk dengan AI dalam manajemen produk

AI juga dapat digunakan untuk mengujicoba dan mengoptimalkan produk dengan mengidentifikasi masalah dan peluang perbaikan yang potensial. Ini dapat membantu manajer produk untuk menghadirkan produk dengan kualitas tertinggi. Di bawah ini Anda akan menemukan beberapa contoh alat yang didukung oleh AI dan digunakan untuk pengujian dan optimasi produk.

Google Optimize

Ini memungkinkan Anda untuk menguji berbagai versi situs web atau aplikasi seluler, membandingkan efektivitas dan konversinya. Anda dapat membuat tes A/B, multivariat, atau personalisasi, dan menggunakan fitur optimasi otomatis.

ai dalam manajemen produk
Microsoft Clarity

Microsoft Clarity menganalisis perilaku pengguna di situs web atau dalam aplikasi dengan merekam sesi, peta panas, dan laporan. Anda dapat melihat apa yang menarik perhatian pengguna, apa yang membuat mereka frustrasi, dan apa yang memotivasi mereka untuk mengambil tindakan.

ai dalam manajemen produk
A/B Tasty

Ini memungkinkan Anda untuk menguji berbagai versi situs web atau aplikasi seluler, mengukur dampaknya pada metrik kunci.

ai dalam manajemen produk

Ringkasan

Berkat AI dalam manajemen produk, kita dapat mengotomatiskan tugas, mempersonalisasi pengalaman pengguna, memprediksi perilaku mereka, serta menguji dan mengoptimalkan produk, yang diterjemahkan menjadi kinerja yang lebih baik dan kepuasan pelanggan. Namun, mari kita lihat ke depan. Seiring teknologi AI terus berkembang, kemungkinan penggunaannya dalam manajemen produk hanya akan meningkat.

Visi masa depan mungkin mencakup model manajemen hibrida, di mana manusia dan AI bekerja sama, memanfaatkan kekuatan keduanya: kreativitas, empati, dan pemikiran strategis manusia, serta kecepatan, skala, dan presisi kecerdasan buatan.

Jika Anda menyukai konten kami, bergabunglah dengan komunitas sibuk kami di Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Andy Nichols

Seorang pemecah masalah dengan 5 gelar berbeda dan cadangan motivasi yang tak ada habisnya. Ini menjadikannya Pemilik Bisnis & Manajer yang sempurna. Ketika mencari karyawan dan mitra, keterbukaan dan rasa ingin tahunya terhadap dunia adalah kualitas yang paling dihargainya.

View all posts →

Product management:

  1. Mengapa manajemen siklus hidup produk itu penting?
  2. Pengantar manajemen produk
  3. Apa peran seorang manajer produk?
  4. Bagaimana cara membangun strategi produk yang efisien?
  5. OKR vs tujuan SMART. Kerangka mana yang menghasilkan hasil yang lebih baik?
  6. Bagaimana cara mendefinisikan proposisi nilai?
  7. Mengidentifikasi kebutuhan pelanggan dan segmentasi pasar
  8. Prototyping produk digital Anda
  9. Mendapatkan keunggulan dengan peta jalan produk yang efektif
  10. Bagaimana cara membangun MVP?
  11. MVP vs MMP vs MMF. Tonggak kunci dalam pengembangan produk
  12. Menguasai pengujian hipotesis
  13. Membuat konsep produk yang menang. Teknik dan langkah-langkah
  14. Metode terbukti untuk meningkatkan manajemen kualitas produk
  15. Strategi dan taktik untuk peluncuran produk yang sukses
  16. Meningkatkan profitabilitas melalui optimasi produk
  17. Mengukur keberhasilan produk
  18. Kapan harus menghentikan produk? Faktor kunci yang mempengaruhi keputusan EOL
  19. Agile dalam manajemen produk
  20. Masa depan desain produk. Tren dan prediksi teratas
  21. Bagaimana cara menentukan harga produk? Strategi penetapan harga yang paling populer
  22. Pekerjaan yang Harus Dilakukan. Menciptakan produk yang benar-benar dibutuhkan oleh pelanggan
  23. Apa itu manajemen produk ramping?
  24. Scrum dan Kanban dalam manajemen produk.
  25. Apa itu manajemen produk berbasis data?
  26. Apa itu growth hacking?
  27. A/B testing dalam manajemen produk
  28. Template manajemen produk yang berguna. Di mana menemukannya?
  29. Alat Strategyzer dalam manajemen produk
  30. 5 alat manajemen produk yang berguna
  31. Bagaimana cara membuat dan mengelola dokumentasi produk?
  32. Cara menggunakan AI dalam manajemen produk