A/B testing dalam manajemen produk | Manajemen produk #27

Apa itu pengujian A/B?

Pengujian A/B, yang juga dikenal sebagai pengujian terpisah, adalah metode untuk membandingkan dua versi situs web atau aplikasi untuk memeriksa mana yang lebih baik dan lebih menarik bagi pengguna target. Ini adalah salah satu alat kunci dalam manajemen produk yang memungkinkan manajer produk untuk membuat keputusan berdasarkan data daripada preferensi mereka sendiri.

Metode ini cukup memakan waktu, karena memerlukan persiapan dua varian produk digital untuk diuji, misalnya, aplikasi yang berbeda dalam tata letak antarmuka atau warna. Kemudian, sekelompok pengguna acak dipilih untuk melihat setiap versi. Dan akhirnya – efektivitas setiap varian diukur dalam satuan yang dipilih, seperti jumlah konversi. Jadi, apakah pengujian A/B sepadan dengan usaha?

Mengapa pengujian A/B itu penting?

Pengujian A/B tidak hanya penting tetapi juga esensial di dunia manajemen produk saat ini. Contohnya? Salah satu pengecer online terkemuka di Inggris untuk liburan pantai, “On the Beach” memutuskan untuk melakukan pengujian A/B dan menyoroti 50 hotel teratas yang dapat dipesan pelanggan melalui situs web mereka. Mereka memilih dua penunjukan:

• “Pilihan Kami”, dan
• “Bestseller”.

Terlepas dari penunjukan tersebut, mereka mencatat tambahan 200 pemesanan di hotel-hotel ini. Namun, yang membuat tes ini sangat menarik adalah memecah hasil tes menjadi pengguna baru dan pengguna yang kembali. Pengguna baru lebih cenderung melakukan reservasi di hotel dengan penunjukan “Bestseller”. Pengguna yang kembali, di sisi lain, lebih condong ke hotel yang ditandai sebagai “Pilihan Kami”.

Oleh karena itu, metode pengujian A/B mendukung pengambilan keputusan berdasarkan data pengguna, yang sangat penting di dunia manajemen produk yang dinamis.

Bagaimana cara melakukan pengujian A/B secara efektif?

Melakukan pengujian A/B memerlukan perencanaan dan pelaksanaan yang hati-hati. Pertama, Anda perlu mendefinisikan hipotesis yang ingin Anda uji. Misalnya, hipotesis Anda mungkin:

• “Penunjukan Bestseller akan meningkatkan penjualan opsi ini sebesar 30%,” atau
• “Jika kami menggunakan tombol CTA berwarna oranye, kami akan melihat peningkatan konversi, karena banyak perusahaan SaaS lainnya mengamati hasil yang lebih baik ketika mereka menggunakan tombol oranye dibandingkan dengan warna lainnya,” atau
• “Judul baru akan meningkatkan tingkat klik tombol sebesar 5%.”

Tanpa hipotesis, sulit untuk mengevaluasi hasil. Juga merupakan ide yang baik untuk segera mendefinisikan ukuran keberhasilan, seperti jumlah klik atau waktu yang dihabiskan di situs, dan kemudian memilih alat dan metodologi yang sesuai untuk melakukan tes.

Alat pengujian A/B

Ada banyak alat efektif untuk melakukan pengujian A/B yang sukses. Memilih yang tepat tergantung terutama pada skala pengujian, anggaran, dan sumber daya. Mari kita lihat solusi yang paling populer:

• Google Optimize – adalah alat pengujian A/B gratis yang baik dari Google yang memungkinkan bisnis untuk menguji berbagai versi situs web mereka dan kemudian menyesuaikannya untuk memberikan pengalaman yang dipersonalisasi bagi pengguna mereka.
• VWO – adalah platform yang memungkinkan pemilik situs web untuk melakukan pengujian A/B dan mengoptimalkan konversi. Ini memungkinkan perusahaan untuk meningkatkan pengalaman pelanggan di situs web di desktop, mobile, dan perangkat lainnya. Ini menawarkan fitur seperti pengujian situs web, segmentasi dan penargetan lanjutan, pelacakan dan pelaporan lanjutan, mengelola beberapa situs web dan sub-akun, akses API, dan integrasi. Keuntungan terbesarnya adalah kemampuan untuk menjalankan beberapa tes secara bersamaan.
• Omniconvert – adalah alat optimasi situs web yang membantu spesialis pemasaran di seluruh dunia memahami, mengsegmentasi, mengonversi, dan mempertahankan pelanggan menggunakan data. Ini menawarkan fitur seperti pengujian A/B/n, personalisasi web, survei online, overlay sesuai permintaan, serta pengujian situs web multi-perangkat, segmentasi dan penargetan lanjutan (Geo, Cookie, Custom JS, dll.), dan pelacakan serta pelaporan lanjutan.
• AB Tasty – adalah perusahaan perangkat lunak yang berspesialisasi dalam pengujian A/B yang membantu merek membangun pengalaman pengguna yang lebih baik dan membuka peluang baru. Ini menawarkan dua platform (AB Tasty dan Flagship by AB Tasty) yang bertujuan untuk mendefinisikan ulang cara tim pemasaran, produk, dan teknis mengembangkan produk (situs web/aplikasi), memungkinkan implementasi fitur baru dan komunikasi yang mudah.

Sekarang tinggal menganalisis data yang dikumpulkan dan menarik kesimpulan. Alat AI dapat memfasilitasi pengujian A/B, tetapi Anda perlu menggunakannya dengan sangat hati-hati.

Tantangan pengujian A/B

Meski memiliki banyak manfaat, pengujian A/B juga memiliki beberapa tantangan. Beberapa di antaranya adalah:

• kurangnya relevansi statistik – yaitu, tidak cukup data agar hasilnya signifikan secara statistik. Solusi untuk masalah ini mungkin dengan memperpanjang waktu tes atau memperluas audiens target,
• efek kebaruan – pengguna mungkin lebih menyukai versi baru hanya karena berbeda,
• variabel yang mengganggu – adalah hasil yang tidak biasa yang muncul akibat popularitas musiman produk, liburan, dan acara budaya.

Kunci untuk mengatasi tantangan ini adalah memahami sifatnya dan menggunakan strategi yang tepat, seperti memperpanjang waktu tes untuk mencapai signifikansi statistik.

Pengujian A/B vs. manajemen produk digital

Pengujian A/B adalah bagian yang tak terpisahkan dari manajemen produk digital. Ini diperkenalkan di setiap tahap siklus hidup produk, dari fase konsep, di mana ia membantu memverifikasi asumsi dan hipotesis, hingga fase optimasi, di mana ia membantu meningkatkan KPI produk.

Pengujian A/B juga mendukung strategi produk, membantu memahami kebutuhan dan preferensi pengguna, mengidentifikasi masalah dan peluang, serta memungkinkan perbaikan produk yang berkelanjutan. Pengujian secara teratur adalah kunci untuk menciptakan produk yang lebih baik berdasarkan data pengguna.

Jika Anda baru mulai menerapkan pengujian A/B dalam manajemen produk digital Anda:

• Mulailah dari tes kecil, misalnya, elemen UI tunggal.
• Tetapkan tujuan yang realistis, misalnya, peningkatan konversi 5-10%. Jangan berharap keajaiban.
• Analisis data statistik, bukan hanya kesan keseluruhan.
• Jangan berhenti pada satu tes. Anggap pengujian A/B sebagai bagian dari pekerjaan Anda.
• Dokumentasikan hasil tes untuk menarik kesimpulan di masa depan.

Ringkasan

Pengujian A/B memainkan peran kunci dalam manajemen produk. Tidak hanya membantu perusahaan memahami apa yang berhasil dan apa yang tidak, tetapi juga memungkinkan mereka untuk menciptakan produk yang lebih baik berdasarkan data. Kami mendorong Anda untuk bereksperimen dengan berbagai aspek produk Anda. Ingatlah bahwa bahkan perubahan terkecil ke arah yang benar dapat menghasilkan hasil besar seiring waktu.

Jika Anda menyukai konten kami, bergabunglah dengan komunitas lebah sibuk kami di Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.