Chatbot untuk ecommerce

Menerapkan chatbot untuk layanan pelanggan berarti penghematan. Ini adalah hasil dari mengotomatiskan pertanyaan sederhana dan meningkatkan efisiensi departemen layanan, yang dapat fokus pada kasus yang lebih kompleks. Menurut studi November 2023, 44% pelanggan sudah bersedia menggunakan chatbot AI untuk ecommerce.

Chatbot AI untuk ecommerce

Sumber: Statista (https://www.statista.com/statistics/1422346/interest-in-chatbots-as-shopping-assistants/)

Chatbot AI telah menemukan aplikasi luas di industri ecommerce. Mereka telah mengubah cara bisnis berkomunikasi dengan pelanggan dan menangani pertanyaan mereka. Berikut adalah area kunci di mana solusi AI digunakan untuk ecommerce:

  • Layanan pelanggan 24/7 – Departemen layanan pelanggan tradisional sering kali dibatasi oleh jam kerja dan kemampuan mereka untuk menangani beberapa pertanyaan sekaligus. Chatbot AI, di sisi lain, tersedia 24/7 dan dapat menangani ratusan panggilan secara bersamaan. Ini memungkinkan mereka untuk menjawab pertanyaan tentang produk, status pesanan, atau menemukan item yang tepat dalam inventaris toko hampir secara instan. Salah satu contohnya adalah platform Drift, di mana 50% percakapan yang terjadi setelah jam kerja departemen layanan melibatkan chatbot AI. Akibatnya, pelanggan potensial selalu dapat mengandalkan saran dan informasi dari ahli,
  • pengalaman belanja yang dipersonalisasi – selain menjawab pertanyaan, chatbot AI mempelajari preferensi setiap pelanggan berdasarkan riwayat pembelian, perilaku, atau informasi dari sistem CRM. Ini memungkinkan mereka untuk menciptakan pengalaman yang dipersonalisasi, mulai dari merekomendasikan produk berdasarkan minat, hingga menyarankan item pelengkap, hingga memberikan bantuan komprehensif dengan langkah-langkah berikutnya dalam perjalanan pembelian. Alat Einstein dari Salesforce menggunakan analitik data canggih dan kecerdasan buatan untuk menciptakan asisten AI yang dipersonalisasi ini. Ini digunakan oleh Uber Eats, Gucci, dan Accenture, antara lain, untuk memperlancar permintaan dan pertanyaan pelanggan,
  • dukungan untuk proses reservasi – di industri penyewaan, transportasi, dan katering, sangat penting untuk memproses pemesanan dengan efisien. Chatbot AI sangat baik untuk ini, misalnya, solusi Expedia untuk memesan hotel dan tiket pesawat melalui Messenger. Di jaringan seperti Domino’s, asisten virtual memungkinkan untuk melakukan pemesanan secara online dan melacak statusnya,
  • pendidikan – Chatbot AI semakin banyak digunakan dalam pendidikan. Contoh yang bagus adalah aplikasi pembelajaran bahasa populer Duolingo, di mana dialog interaktif dan latihan dilakukan oleh chatbot AI.

Jenis chatbot dalam ecommerce

Chatbot bukanlah kelompok solusi teknologi yang seragam. Memang, ada beberapa jenis dasar chatbot untuk ecommerce. Perbedaan kunci mereka adalah tingkat kecanggihan dan cara mereka memproses bahasa alami.

Memahami klasifikasi ini sangat penting bagi perusahaan yang ingin menerapkan alat yang tepat untuk proses dan harapan pelanggan mereka. Jadi mari kita lihat lebih dekat bagaimana chatbot dibagi.

Chatbot berbasis aturan

Ini adalah solusi yang paling sederhana, di mana respons terhadap pertanyaan pengguna telah ditentukan sebelumnya oleh pengembang sistem. Mereka dapat berisi informasi statis, seperti jam buka toko atau kebijakan pengembalian. Keuntungan mereka adalah mudah untuk diterapkan dan dikonfigurasi, sementara kerugian mereka adalah kemampuan terbatas untuk menginterpretasikan konteks dan niat penelepon.

Salah satu contoh chatbot berbasis aturan yang sederhana bisa menjadi asisten di situs produk yang menyajikan jawaban yang telah disiapkan sebelumnya untuk pertanyaan yang paling sering diajukan.

Chatbot AI

Yang membedakan kelompok alat ini adalah penggunaan solusi canggih seperti pembelajaran mesin dan pemrosesan bahasa alami (NLP/NLU). Berkat ini, chatbot AI tidak hanya dapat menjawab pertanyaan yang terdefinisi dengan baik tetapi juga menginterpretasikan niat pengguna dan memberikan respons yang bermanfaat dan dipersonalisasi.

Chatbot AI mengenali tidak hanya niat pertanyaan pelanggan, tetapi juga konteks – misalnya, lokasi pelanggan, hari dalam seminggu, atau referensi ke jawaban sebelumnya. Ini memungkinkannya untuk memberikan jawaban yang akurat dan berguna.

Chatbot berorientasi tugas dan prediktif

Kriteria lain untuk pembagian adalah cara sistem tertentu bekerja dan digunakan. Di sini kita dapat membedakan:

  • chatbot berorientasi tugas – mereka fokus pada satu fungsi, seperti memberikan informasi atau melakukan transaksi sederhana. Contoh yang baik adalah bot keterampilan dari asisten suara Alexa, yang memungkinkan orang untuk memesan makanan, misalnya,
  • chatbot prediktif – solusi yang lebih canggih, berdasarkan analisis data dari sistem CRM dan profil pengguna. Mereka tidak hanya merespons pertanyaan tetapi juga mengantisipasi kebutuhan pelanggan dan memulai tindakan mereka sendiri, seperti rekomendasi produk.

Chatbot kustom atau solusi siap pakai?

Memilih solusi chatbot AI yang tepat adalah salah satu tantangan utama bagi perusahaan yang ingin berinvestasi dalam teknologi ini. Ada platform siap pakai dan sistem kustom. Opsi mana yang harus Anda pilih?

Untuk perusahaan kecil dan anggaran yang lebih modest, platform siap pakai tanpa kode atau dengan sedikit kode dapat menjadi solusi yang baik. Mereka memudahkan penerapan chatbot untuk tugas dasar, dari pra-kualifikasi pertanyaan hingga menyediakan materi informasi hingga membantu dengan proses pembelian.

Solusi sederhana drag-and-drop seperti ini ditawarkan oleh Tidio, antara lain. Keuntungan mereka adalah harga yang terjangkau dan kemungkinan konfigurasi sendiri oleh orang-orang tanpa keterampilan pemrograman yang canggih. Kesederhanaan, keuntungan terbesar dari solusi semacam itu, juga merupakan kerugian mereka. Di sini, tidak mungkin untuk memperkenalkan nada suara yang unik untuk chatbot atau mengajarinya untuk menggunakan, misalnya, basis data kustom yang digunakan oleh perusahaan. Menggabungkannya dengan sistem rekomendasi non-standar atau situs web yang ada juga bisa menjadi masalah bagi seseorang tanpa keterampilan canggih.

Di sisi lain, perusahaan yang merencanakan pertumbuhan dan membutuhkan solusi yang disesuaikan, serta perusahaan e-commerce yang lebih besar, dapat memilih chatbot AI yang dibuat sesuai permintaan. Keuntungan mereka adalah kustomisasi penuh – dari adaptasi terhadap proses tertentu, hingga integrasi dengan sistem perusahaan, hingga kemampuan untuk melatih model bahasa sesuai dengan persyaratan industri. Solusi semacam itu tidak selalu lebih mahal daripada chatbot “siap pakai” standar, karena biaya penggunaan tidak terkait dengan langganan bulanan yang tinggi.

Solusi yang dipersonalisasi semacam itu ditawarkan oleh perusahaan kecil yang beroperasi secara lokal, serta, misalnya, Ada (yang dijelaskan secara rinci kemudian dalam artikel) atau Amelia, yang dapat diintegrasikan dengan model bahasa besar mana pun, termasuk sumber terbuka. Kerugian, tentu saja, adalah biaya implementasi yang lebih tinggi dan kebutuhan untuk melibatkan spesialis AI yang terampil dalam proses tersebut.

Platform untuk membuat chatbot dalam ecommerce

Mari kita lihat lebih dekat beberapa platform chatbot AI terkemuka. Mereka menawarkan solusi siap pakai dan banyak digunakan dalam e-commerce.

Intercom

Intercom Fin (https://www.intercom.com/fin) adalah solusi yang berbasis pada model bahasa OpenAI yang memungkinkan otomatisasi penuh dari proses dukungan pelanggan. Asisten virtual memahami niat pelanggan dan kemudian – berdasarkan konten dukungan – memberikan jawaban yang akurat dalam bahasa yang santai dan terdengar alami.

Manfaat utama dari penerapan Intercom Fin adalah:

  • mengurangi jumlah pertanyaan ke departemen layanan hingga 60%,
  • kemampuan untuk berkomunikasi dalam 43 bahasa,
  • dukungan untuk panggilan teks, tetapi juga melalui WhatsApp atau SMS.
Chatbot AI untuk ecommerce

Sumber: Intercom (https://www.intercom.com/fin)

Studi kasus yang sangat baik (https://www.intercom.com/fin/gallery) untuk solusi ini adalah MailerLite, sebuah perusahaan di mana penerapan chatbot meningkatkan persentase kasus yang diselesaikan secara otomatis dari 18% menjadi 29% hanya dalam satu minggu.

Biaya penggunaan Intercom Fin adalah $0,99 per kasus yang diselesaikan. Ini mungkin tampak seperti jumlah yang kecil. Namun, Anda harus menambahkan langganan Intercom dengan harga mulai dari $39 per bulan per pengguna. Sayangnya, tidak ada opsi dalam paket dasar untuk membuat skenario khusus untuk Fin – jadi ia dapat menjawab pertanyaan, tetapi tidak akan melakukan tindakan seperti mengalihkan ke layanan pelanggan jika chatbot AI tidak dapat menangani masalah tersebut. Opsi ini hanya tersedia dalam paket Lanjutan (Advanced, $99 per bulan per pengguna).

Dengan demikian, jika tim terdiri dari lebih dari satu orang, biaya bulanan penggunaan akan mulai dari 800 PLN ke atas, ditambah 4 PLN untuk setiap percakapan yang berhasil. Anda juga harus menambahkan biaya untuk menyewa spesialis Intercom yang akan dapat mengonfigurasi chatbot dengan benar, membuat skenario yang sesuai, dan kemudian melatih tim.

Salesforce Einstein

Salesforce Einstein (https://www.salesforce.com/products/einstein-ai-solutions/) adalah platform e-commerce komprehensif yang mencakup tidak hanya chatbot untuk pelanggan tetapi juga solusi AI kompleks untuk departemen penjualan, pemasaran, dan analitik. Fitur kuncinya adalah kombinasi analitik data canggih dengan kemampuan pembelajaran mesin dan pemrosesan bahasa alami.

Kemampuan Einstein mencakup:

  • membuat asisten virtual yang terintegrasi dengan Salesforce, atau Einstein Bots,
  • rekomendasi penjualan yang dipersonalisasi dan proses pemeliharaan prospek yang lebih efektif,
  • pemodelan prediktif untuk mengantisipasi tren dan keberhasilan kampanye,
  • kemampuan untuk terintegrasi dengan model bahasa utama mana pun, termasuk GPT-4, atau solusi sumber terbuka.

Salesforce Einstein digunakan oleh perusahaan seperti Uber Eats, Gucci, dan Accenture. Ini membantu mereka menyelesaikan masalah layanan pelanggan lebih cepat dan memungkinkan departemen pemasaran dan penjualan untuk bekerja lebih efisien.

Chatbot AI untuk ecommerce

Sumber: Salesforce (https://www.salesforce.com/products/einstein-ai-solutions/)

Ada

Ada (https://www.ada.cx/) adalah platform otomatisasi proses layanan pelanggan yang kompleks menggunakan kecerdasan buatan dan solusi pembelajaran mesin. Komponen kuncinya meliputi:

  • asisten virtual – Agen AI memahami niat pelanggan dan memberikan respons yang konsisten dan kontekstual. Ada menggunakan “mesin penalaran” miliknya untuk melakukan ini,
  • alat analitik terintegrasi dan mendukung pengambilan keputusan untuk departemen manajemen layanan pelanggan,
  • kemampuan untuk terintegrasi dengan sistem suara, obrolan, dan saluran komunikasi lainnya.

Arsitektur unik Ada memungkinkan untuk memberikan pengalaman layanan pelanggan yang sepenuhnya otomatis, dari kontak awal hingga diagnosis dan penyelesaian masalah.

Platform end-to-end ini telah terbukti di perusahaan seperti Wealthsimple, di mana ia telah menggandakan tingkat pertanyaan yang diselesaikan secara otomatis dan meningkatkan CSAT sebesar 10 poin (https://www.ada.cx/case-study/wealthsimple/). Sementara itu, di Indigo, Ada telah menghasilkan penghematan sebesar $150,000 (https://www.ada.cx/case-study/indigo/).

Chatbot AI untuk ecommerce

Sumber: Ada (https://www.ada.cx/)

Amelia

Amelia (https://amelia.ai/) adalah platform yang memungkinkan penggunaan luas kecerdasan buatan percakapan dan otomatisasi proses bisnis. Fitur kuncinya adalah lingkungan yang fleksibel dan tanpa kode. Ini memungkinkan untuk membuat dan mengelola asisten virtual cerdas (IVA).

Manfaat menggunakan Amelia termasuk kemampuan untuk membangun asisten yang mendukung lebih dari seratus bahasa, integrasi yang mulus dengan sistem suara dan otomatisasi proses.

Amelia memiliki model arsitektur terbuka dengan kemampuan untuk menggunakan model bahasa mana pun (termasuk Llama, GPT, atau Vicuna).

Solusi ini telah berhasil diterapkan di Resorts World Las Vegas, di mana AI melayani 3.500 kamar hotel dan lebih dari 20 outlet makanan dan minuman.

Ringkasan

Perkembangan kecerdasan buatan, terutama model bahasa dan pembelajaran mesin, telah merevolusi cara bisnis berkomunikasi dengan pelanggan mereka. Asisten virtual AI dan chatbot untuk ecommerce menjadi kenyataan, membawa sejumlah manfaat bisnis yang nyata.

Pertama, mereka memungkinkan layanan 24 jam dengan tingkat tertinggi – solusi yang sangat penting di era meningkatnya harapan pelanggan dalam hal responsivitas dan ketersediaan dukungan.

Kedua, sistem chatbot AI untuk ecommerce meningkatkan kepuasan pelanggan dengan memberikan pengalaman belanja yang dipersonalisasi. Melalui integrasi dengan sistem CRM dan analitik data, mereka mampu mempelajari preferensi setiap pengguna dan menyesuaikan komunikasi, rekomendasi produk, atau jalur pembelian.

Masa depan jelas milik bot percakapan yang semakin canggih yang mampu melakukan percakapan yang sepenuhnya alami dan membuat keputusan sendiri. Khususnya, perkembangan model bahasa besar (LLM), seperti GPT-4 atau Claude dari Anthropic, menjanjikan banyak harapan. Mereka memberikan “kedalaman” interaksi yang diperlukan dan kemampuan untuk terus belajar pola bahasa baru.

Tentu saja, memahami konteks percakapan dan niat sebenarnya pengguna tetap menjadi tantangan bagi AI. Beberapa pelanggan masih mengungkapkan frustrasi dengan chatbot yang tidak dapat sepenuhnya menginterpretasikan permintaan kompleks atau nuansa komunikasi. Biaya implementasi solusi paling canggih juga bisa menjadi penghalang, terutama bagi bisnis kecil.

Sebagai kesimpulan, chatbot AI dan sistem kecerdasan buatan percakapan menjadi kebutuhan saat ini untuk membangun keunggulan kompetitif. Perusahaan yang memilih untuk menggunakannya dan terus meningkatkannya akan dapat memberikan pengalaman baru dan lebih baik kepada pelanggan mereka. Dan itu, pada gilirannya, akan diterjemahkan menjadi peningkatan pendapatan, loyalitas merek, dan proses yang lebih efisien dalam bisnis. Chatbot AI untuk ecommerce oleh karena itu bukanlah tren yang berlalu, tetapi pilar yang stabil dalam perkembangan industri selama bertahun-tahun yang akan datang.

Chatbot AI untuk ecommerce

Jika Anda menyukai konten kami, bergabunglah dengan komunitas sibuk kami di Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Robert Whitney

Ahli JavaScript dan instruktur yang melatih departemen TI. Tujuan utamanya adalah untuk meningkatkan produktivitas tim dengan mengajarkan orang lain bagaimana berkolaborasi secara efektif saat melakukan pengkodean.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 plugin ChatGTP yang luar biasa yang akan memudahkan hidup Anda
  2. Menavigasi peluang bisnis baru dengan ChatGPT-4
  3. 3 penulis AI luar biasa yang harus Anda coba hari ini
  4. Aktor sintetis. 3 besar generator video AI
  5. Apa saja kelemahan dari ide bisnis saya? Sesi brainstorming dengan ChatGPT
  6. Menggunakan ChatGPT dalam bisnis
  7. Layanan dan produk baru yang beroperasi dengan AI
  8. Postingan media sosial otomatis
  9. Jadwal posting media sosial. Bagaimana AI dapat membantu?
  10. Peran AI dalam pengambilan keputusan bisnis
  11. NLP bisnis hari ini dan besok
  12. Chatbot teks yang dibantu AI
  13. Aplikasi AI dalam bisnis - gambaran umum
  14. Ancaman dan peluang AI dalam bisnis (bagian 2)
  15. Ancaman dan peluang AI dalam bisnis (bagian 1)
  16. Apa masa depan AI menurut McKinsey Global Institute?
  17. Kecerdasan buatan dalam bisnis - Pendahuluan
  18. Apa itu NLP, atau pemrosesan bahasa alami dalam bisnis
  19. Google Translate vs DeepL. 5 aplikasi penerjemahan mesin untuk bisnis
  20. Pemrosesan dokumen otomatis
  21. Operasi dan aplikasi bisnis dari voicebot
  22. Teknologi asisten virtual, atau bagaimana cara berbicara dengan AI?
  23. Apa itu Intelijen Bisnis?
  24. Bagaimana kecerdasan buatan dapat membantu dengan BPM?
  25. Kecerdasan Buatan Kreatif hari ini dan besok
  26. Kecerdasan buatan dalam manajemen konten
  27. Menjelajahi kekuatan AI dalam penciptaan musik
  28. 3 alat desain grafis AI yang berguna. AI generatif dalam bisnis
  29. AI dan media sosial – apa yang mereka katakan tentang kita?
  30. Apakah kecerdasan buatan akan menggantikan analis bisnis?
  31. Alat AI untuk manajer
  32. Pasar kerja di masa depan dan profesi yang akan datang
  33. RPA dan API di perusahaan digital
  34. Interaksi baru. Bagaimana AI mengubah cara kita mengoperasikan perangkat?
  35. AI multimodal dan aplikasinya dalam bisnis
  36. Kecerdasan buatan dan lingkungan. 3 solusi AI untuk membantu Anda membangun bisnis yang berkelanjutan
  37. Detektor konten AI. Apakah mereka sepadan?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Chatbot AI mana yang memimpin perlombaan?
  39. Apakah chatbot AI merupakan pesaing pencarian Google?
  40. Prompt Efektif ChatGPT untuk HR dan Rekrutmen
  41. Rekayasa prompt. Apa yang dilakukan seorang insinyur prompt?
  42. AI dan apa lagi? Tren teknologi teratas untuk bisnis di 2024
  43. AI dan etika bisnis. Mengapa Anda harus berinvestasi dalam solusi etis
  44. Meta AI. Apa yang perlu Anda ketahui tentang fitur-fitur yang didukung AI di Facebook dan Instagram?
  45. Regulasi AI. Apa yang perlu Anda ketahui sebagai seorang pengusaha?
  46. 5 penggunaan baru AI dalam bisnis
  47. Produk dan proyek AI - bagaimana mereka berbeda dari yang lain?
  48. AI sebagai ahli di tim Anda
  49. Tim AI vs. pembagian peran
  50. Bagaimana cara memilih bidang karir di AI?
  51. AI dalam HR: Bagaimana otomatisasi rekrutmen mempengaruhi HR dan pengembangan tim
  52. Automatisasi proses yang dibantu AI. Dari mana harus mulai?
  53. 6 alat AI paling menarik di 2023
  54. Apa analisis kematangan AI perusahaan?
  55. AI untuk personalisasi B2B
  56. Kasus penggunaan ChatGPT. 18 contoh bagaimana meningkatkan bisnis Anda dengan ChatGPT di 2024
  57. Generator mockup AI. 4 alat terbaik
  58. Mikrolearning. Cara cepat untuk mendapatkan keterampilan baru
  59. Implementasi AI yang paling menarik di perusahaan pada tahun 2024
  60. Apa tantangan yang dihadirkan oleh proyek AI?
  61. 8 Alat AI Terbaik untuk Bisnis di 2024
  62. AI dalam CRM. Apa yang diubah AI dalam alat CRM?
  63. Undang-Undang AI UE. Bagaimana Eropa mengatur penggunaan kecerdasan buatan
  64. 7 Pembuat Situs Web AI Teratas
  65. Alat tanpa kode dan inovasi AI
  66. Seberapa banyak penggunaan AI meningkatkan produktivitas tim Anda?
  67. Bagaimana cara menggunakan ChatGTP untuk riset pasar?
  68. Bagaimana cara memperluas jangkauan kampanye pemasaran AI Anda?
  69. AI dalam transportasi dan logistik
  70. Masalah bisnis apa yang dapat diperbaiki oleh AI?
  71. Bagaimana Anda mencocokkan solusi AI dengan masalah bisnis?
  72. Kecerdasan buatan di media
  73. AI dalam perbankan dan keuangan. Stripe, Monzo, dan Grab
  74. AI dalam industri perjalanan
  75. Bagaimana AI mendorong lahirnya teknologi baru
  76. AI dalam e-commerce. Tinjauan pemimpin global
  77. 4 Alat Pembuatan Gambar AI Teratas
  78. 5 Alat AI Terbaik untuk Analisis Data
  79. Revolusi AI di media sosial
  80. Apakah selalu layak untuk menambahkan kecerdasan buatan ke dalam proses pengembangan produk?
  81. 6 kesalahan bisnis terbesar yang disebabkan oleh AI
  82. Strategi AI di perusahaan Anda - bagaimana cara membangunnya?
  83. Kursus AI terbaik – 6 rekomendasi luar biasa
  84. Mengoptimalkan pendengaran media sosial dengan alat AI
  85. IoT + AI, atau bagaimana mengurangi biaya energi di sebuah perusahaan
  86. AI dalam logistik. 5 alat terbaik
  87. GPT Store – gambaran umum tentang GPT yang paling menarik untuk bisnis
  88. LLM, GPT, RAG... Apa arti akronim AI?
  89. Robot AI – masa depan atau saat ini dalam bisnis?
  90. Apa biaya untuk menerapkan AI di sebuah perusahaan?
  91. Apa yang dilakukan spesialis kecerdasan buatan?
  92. Bagaimana AI dapat membantu dalam karir seorang freelancer?
  93. Mengotomatiskan pekerjaan dan meningkatkan produktivitas. Panduan AI untuk pekerja lepas
  94. AI untuk startup – alat terbaik
  95. Membangun situs web dengan AI
  96. Sebelas Labs dan apa lagi? Startup AI yang paling menjanjikan
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Siapa yang siapa di dunia AI?
  98. Data sintetis dan pentingnya untuk pengembangan bisnis Anda
  99. Mesin pencari AI teratas. Di mana mencari alat AI?
  100. Video AI. Generator video AI terbaru
  101. AI untuk manajer. Bagaimana AI dapat mempermudah pekerjaan Anda
  102. Apa yang baru di Google Gemini? Semua yang perlu Anda ketahui
  103. AI di Polandia. Perusahaan, pertemuan, dan konferensi
  104. Kalender AI. Bagaimana cara mengoptimalkan waktu Anda di sebuah perusahaan?
  105. AI dan masa depan kerja. Bagaimana mempersiapkan bisnis Anda untuk perubahan?
  106. Kloning suara AI untuk bisnis. Bagaimana cara membuat pesan suara yang dipersonalisasi dengan AI?
  107. "Kita semua adalah pengembang." Bagaimana pengembang warga dapat membantu perusahaan Anda?
  108. Fakta pemeriksaan dan halusinasi AI
  109. AI dalam perekrutan – mengembangkan materi perekrutan langkah demi langkah
  110. Sora. Bagaimana video realistis dari OpenAI akan mengubah bisnis?
  111. Midjourney v6. Inovasi dalam generasi gambar AI
  112. AI di UKM. Bagaimana UKM dapat bersaing dengan raksasa menggunakan AI?
  113. Bagaimana AI mengubah pemasaran influencer?
  114. Apakah AI benar-benar menjadi ancaman bagi pengembang? Devin dan Microsoft AutoDev
  115. Chatbot AI terbaik untuk ecommerce. Platform
  116. Chatbot AI untuk e-commerce. Studi kasus
  117. Bagaimana cara tetap mengikuti perkembangan yang terjadi di dunia AI?
  118. Menjinakkan AI. Bagaimana cara mengambil langkah pertama untuk menerapkan AI dalam bisnis Anda?
  119. Perplexity, Bing Copilot, atau You.com? Membandingkan mesin pencari AI
  120. Ahli AI di Polandia
  121. ReALM. Model bahasa yang inovatif dari Apple?
  122. Google Genie — model AI generatif yang menciptakan dunia interaktif sepenuhnya dari gambar
  123. Otomatisasi atau augmentasi? Dua pendekatan terhadap AI di sebuah perusahaan
  124. LLMOps, atau bagaimana mengelola model bahasa secara efektif dalam sebuah organisasi
  125. Generasi video AI. Cakrawala baru dalam produksi konten video untuk bisnis.
  126. Alat transkripsi AI terbaik. Bagaimana cara mengubah rekaman panjang menjadi ringkasan yang singkat?
  127. Analisis sentimen dengan AI. Bagaimana hal itu membantu mendorong perubahan dalam bisnis?
  128. Peran AI dalam moderasi konten