AI di UKM. Bagaimana UKM dapat bersaing dengan raksasa menggunakan AI? | AI dalam bisnis #113

Manfaat AI di UKM

Untuk menemukan potensi kecerdasan buatan bagi usaha kecil dan menengah, kita harus terlebih dahulu memahami area di mana ia dapat paling efektif. AI bukan lagi teknologi untuk raksasa. Meskipun penggunaannya belum luas – menurut survei KPMG terbaru, 15% perusahaan kecil dan menengah di Polandia telah menerapkan solusi AI dalam setahun terakhir, dan 13% lainnya berencana untuk melakukannya. (https://kpmg.com/pl/pl/home/media/press-releases/2023/07/media-press-sztuczna-inteligencja-w-firmach-w-polsce-potencjal-do-wykorzystania.html).

Antusiasme yang berkembang ini tentu bukan kebetulan. Dengan bantuan AI, bisnis kecil memiliki akses ke alat yang memungkinkan mereka meningkatkan efisiensi sambil mengurangi biaya operasional. Bagi UKM, ini berarti kemampuan untuk meningkatkan operasi, menggunakan sumber daya dengan lebih efisien, dan pada akhirnya bersaing dengan pesaing yang lebih besar dengan syarat yang lebih baik.

Namun, potensi AI di UKM melampaui penghematan. Sistem AI yang fleksibel dapat dengan mahir meramalkan tren dengan menganalisis sejumlah besar data, memfasilitasi proses pengambilan keputusan bisnis strategis.

Proses bisnis yang rentan terhadap optimasi

Dukungan AI menawarkan UKM ruang besar untuk mengoptimalkan operasi kunci. Mari kita lihat area terpilih di mana penerapan kecerdasan buatan memberikan hasil yang nyata:

• mengotomatiskan tugas berulang – Sistem AI berhasil melakukan tugas seperti entri data, mengirim faktur, atau menjadwalkan posting media sosial. Mereka menangani monotoninya lebih efisien daripada manusia, memungkinkan karyawan untuk fokus pada tantangan yang lebih kompleks dan kreatif,
• menghasilkan konten dan memperkuat merek – menerbitkan konten baru yang menarik secara teratur mendukung posisi situs dan membangun kesadaran merek. Namun, ini sering menjadi tantangan bagi departemen pemasaran kecil. AI memudahkan untuk membuat konten unik – dari posting media sosial hingga grafik dan video,
• manajemen hubungan pelanggan – personalisasi yang merata memainkan peran yang semakin penting dalam membangun loyalitas pelanggan. AI memungkinkan Anda untuk melacak interaksi pelanggan dengan merek Anda secara detail (misalnya, menganalisis waktu yang dihabiskan di situs, frekuensi kunjungan, atau riwayat pembelian). Berdasarkan data ini, Anda dapat merekomendasikan produk dan layanan yang relevan untuk memperkuat hubungan,
• analisis data dan inferensi otomatis – mesin jauh lebih unggul daripada manusia dalam hal memproses sejumlah besar data. Berkat algoritma pembelajaran mandiri, AI dapat mendeteksi pola dan tren kecil yang halus yang berada di luar kemampuan analitis manusia. Jika digunakan dengan benar, data ini menjadi sumber wawasan penting untuk mendukung pengembangan bisnis.

Alat dan platform AI untuk UKM

Munculnya sistem inovatif seperti ChatGPT (https://chat.openai.com/) dan Google Gemini (https://gemini.google.com/) sudah merevolusi cara UKM mendekati penggunaan AI. Berdasarkan algoritma pembelajaran mesin yang canggih, mereka dapat menganalisis hampir semua informasi yang tersedia di Internet dan memberikan jawaban yang mendalam dan disesuaikan.

Meskipun mereka adalah alat serbaguna, berkat kemampuan untuk mengajukan pertanyaan kepada AI (prompting), Anda dapat mendapatkan kesimpulan yang mendalam dari mereka berdasarkan sumber yang dipilih dengan baik. Opsi untuk melampirkan dokumen Anda sendiri, di sisi lain, membuat chatbot menjadi ahli yang tersedia di ujung jari Anda.

Rangkaian alat AI untuk UKM terus berkembang. Jasper (https://www.jasper.ai/) atau Canva (https://www.canva.com) memungkinkan pembuatan materi teks dan grafis kelas satu, sementara Synthesia (https://www.synthesia.io/) dan Runway (https://runwayml.com/) fokus pada produksi video. Model bahasa sumber terbuka yang dapat dimodifikasi untuk kebutuhan bisnis tertentu dan bahkan diinstal di komputer Anda sendiri juga merupakan alternatif menarik.

Saat ini ada lebih dari 13.000 alat yang menggunakan AI, dan sangat berharga untuk memulai dengan There’s An AI for That (https://theresanaiforthat.com/) atau Futuropedia yang sedikit lebih kecil (https://futurepedia.io/). Dengan kategorisasi alat yang jelas dan mesin pencari, mudah untuk menemukan solusi yang sesuai dengan kebutuhan organisasi Anda.

Perlu diingat bahwa selain alat, Anda juga dapat melihat pelatihan khusus. Bagaimanapun, menurut studi yang dilakukan pada karyawan Boston Consulting Group, kecerdasan buatan yang diterapkan dengan baik dapat meningkatkan produktivitas karyawan sebesar 40%. Namun, jika digunakan dengan buruk – itu akan menguranginya sebesar 18% (https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4573321).

Strategi AI

Menerapkan AI adalah proses yang memerlukan perencanaan yang cermat dan pelaksanaan yang konsisten. Untuk bersaing dengan perusahaan yang lebih besar dan menerapkan AI di UKM tepat di tempat yang dapat memberikan manfaat paling besar, akan diperlukan untuk:

• melakukan audit terhadap proses bisnis dan area bisnis yang rentan terhadap optimasi,
• mendefinisikan tujuan dan manfaat yang diharapkan (misalnya, peningkatan produktivitas, pengurangan biaya, peningkatan penjualan),
• mengestimasi investasi, sumber daya, dan pelatihan yang diperlukan.

Perlu memulai dengan meluncurkan proyek percontohan untuk menguji berbagai solusi AI. Ini akan memungkinkan Anda untuk dengan cepat memverifikasi asumsi Anda dan memudahkan untuk mengubah arah jika implementasi tidak memberikan hasil yang diharapkan.

Untuk memudahkan implementasi, pertimbangkan untuk bekerja dengan para ahli yang dapat membantu Anda mengembangkan strategi yang disesuaikan dengan kebutuhan spesifik organisasi Anda. Kunci keberhasilan akan menjadi tinjauan rutin, evaluasi hasil, dan optimasi sistem yang diterapkan. Dengan kata lain, pendekatan strategis dan transparansi operasi yang memudahkan tim perusahaan untuk memahami perubahan dan terlibat dalam setiap langkah proses transformasi.

Sumber: Midjourney, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Mengubah paradigma operasional dengan AI

Penerapan AI di UKM melibatkan perubahan mendasar dalam model bisnis. Perubahan ini sering mempengaruhi hampir setiap aspek bisnis – dari operasi sehari-hari, hingga interaksi pelanggan dan operasi strategis. Berikut adalah contoh area di mana pergeseran paradigma yang kuat sudah terlihat:

• pemrosesan dokumen – melalui pemrosesan bahasa alami, AI dapat membantu mengotomatiskan alur kerja perusahaan, dari faktur hingga korespondensi dan dokumen logistik,
• menghasilkan konten dan meningkatkan citra merek – alat AI seperti ChatGPT menjadi kolaborator de facto dengan departemen kreatif. Mereka memungkinkan pembuatan konten unik secara instan – salinan profesional, grafik yang menarik, dan bahkan iklan video dinamis yang trendi. Semua ini memperkuat merek Anda dan menghasilkan prospek,
• analisis bisnis – algoritma canggih memproses jumlah data yang sangat besar dan menangkap pola halus yang mungkin terlewat oleh manusia. Analisis mendalam tentang pasar dan pelanggan memungkinkan keputusan strategis yang lebih akurat berdasarkan data, bukan intuisi,
• pengembangan berkelanjutan – AI juga telah merevolusi cara kita melihat isu keberlanjutan. Sistem cerdas membantu melacak konsumsi energi, menganalisis jejak karbon dari operasi, dan mengidentifikasi area untuk optimasi. Lebih dari itu, mereka dapat memprediksi dan mencegah limbah dengan memodelkan skenario masa depan.

Keamanan di era AI

Seiring dengan meningkatnya pentingnya AI dalam bisnis, begitu juga kebutuhan untuk memastikan keamanan data yang dikumpulkan dan bagaimana data tersebut diproses. Masalah etika yang terkait dengan penggunaan kecerdasan buatan, penerapan AI yang dapat dijelaskan, dan praktik pemrosesan data yang transparan juga sama pentingnya. Oleh karena itu, mendukung AI membawa baik peluang maupun risiko:

1. Keamanan siber. AI dapat mengidentifikasi potensi kerentanan dalam sistem dan memprediksi upaya serangan siber. Misalnya, teknologi yang dikembangkan oleh Mastercard menangkap transaksi yang berpotensi curang dalam waktu hanya 50 milidetik, tiga kali lebih efisien daripada sistem lama. (https://www.mastercard.com/news/press/2023/july/mastercard-leverages-its-ai-capabilities-to-fight-real-time-payment-scams/). Ini memberikan akses kepada UKM ke fitur keamanan canggih yang sebelumnya hanya tersedia untuk raksasa.
2. Privasi data. Pada saat yang sama, integrasi sistem AI memerlukan standar perlindungan data tertinggi, terutama untuk data pelanggan atau karyawan yang sensitif. Algoritma, bahkan yang terbaik sekalipun, dapat membawa risiko membuat kesimpulan yang keliru yang mengakibatkan keputusan yang melanggar privasi individu. Oleh karena itu, solusi AI harus diterapkan dengan hati-hati, setelah menganalisis dampak potensial.
3. Transparansi. Saat menerapkan AI, akuntabilitas sistem dan transparansi pemrosesan data harus dipertimbangkan sejak awal. Ini sangat penting saat memproses data pribadi, baik dari pelanggan, karyawan, maupun kandidat yang melamar pekerjaan di perusahaan.

Pelatihan dan pengembangan berkelanjutan

Implementasi AI yang sukses memerlukan mengatasi beberapa hambatan dari pihak UKM. Yang pertama adalah kebutuhan akan pelatihan tambahan bagi karyawan, yang harus belajar bagaimana menggunakan alat dan sering kali mengambil tanggung jawab baru. Yang kedua adalah alokasi anggaran yang memadai untuk proses transformasi.

Mengatasi kedua hambatan ini memerlukan tekad dan upaya sadar untuk meningkatkan keterampilan di banyak level. Tidak hanya perlu melatih eksekutif dan tim operasional, tetapi juga mengembangkan keterampilan manajer produk analitis atau digital. Perlu dipertimbangkan untuk bekerja dengan para ahli yang dapat membantu Anda memahami spesifikasi setiap solusi AI dan memilih alat yang tepat.

Transformasi digital yang didorong oleh AI adalah proses evolusi. Memperbarui sistem yang diterapkan secara teratur dan melatih kembali karyawan memastikan bahwa UKM tetap berada di gelombang inovasi dan tidak hanya mengikuti, tetapi juga tetap di depan kompetisi.

Sumber: Midjourney, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Ringkasan. Keunggulan kompetitif melalui AI di UKM

Jadi, apakah AI dapat membantu UKM bersaing dengan raksasa? Tentu saja iya. Mengubah struktur perusahaan, memperoleh keterampilan baru, atau menerapkan alat inovatif untuk meningkatkan daya saing jauh lebih mudah di UKM.

UKM pasti dapat memanfaatkan potensi AI dan melihatnya sebagai peluang untuk keunggulan kompetitif yang nyata dibandingkan dengan perusahaan besar.

Optimasi proses, personalisasi melalui analisis data pelanggan, penyesuaian penawaran produk dan layanan yang lebih baik, dan dengan demikian peningkatan penjualan dan loyalitas pelanggan – ini baru permulaan dari dampak positif AI di UKM.

Dengan alat yang lebih baik (seperti PowerBI dan Tableau), UKM juga mendapatkan akses ke analisis pasar dan wawasan di tingkat perusahaan besar. Sementara itu, algoritma AI canggih memberikan kemampuan untuk memprediksi tren konsumen dan merencanakan strategi pertumbuhan perusahaan dengan lebih akurat.

Keunggulan kompetitif melalui dukungan AI berasal dari skala dan tingkat otomatisasi, analisis, dan optimasi proses bisnis yang sama sekali baru. Ini juga dihasilkan dari penguatan kemampuan karyawan perusahaan, yang dapat melakukan tugas mereka lebih cepat dan lebih akurat. Berinvestasi di area ini hari ini dapat menentukan kesuksesan masa depan bahkan untuk bisnis terkecil sekalipun.

Jika Anda menyukai konten kami, bergabunglah dengan komunitas sibuk kami di Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.