Automatisasi proses yang dibantu AI. Dari mana memulai? | AI dalam bisnis #50

Peran AI dalam otomatisasi proses bisnis

AI mengubah otomatisasi proses bisnis dalam beberapa cara penting:

• mempermudah pemetaan proses – membuat peta proses yang detail untuk analisis alur kerja bisa sangat memakan waktu dan rentan terhadap kesalahan manusia. AI mengotomatiskan pemetaan proses, dengan cepat membuat grafik yang efektif dengan menganalisis data dari log peristiwa. Ini membuat pemetaan lebih cepat, lebih akurat, dan lebih efisien,
• memberikan kemampuan untuk melakukan perubahan secara real-time – salah satu keuntungan besar dari AI adalah kemampuan untuk memantau proses secara real-time, bukan hanya setelah fakta. Ini memungkinkan adaptasi dinamis terhadap kondisi yang berubah. Misalnya, AI dapat secara otomatis mengatur ulang langkah-langkah atau membuat jalur proses baru untuk menangani peningkatan beban kerja,
• pengakuan pola otomatis – AI segera mendeteksi pola yang tersembunyi dalam data, seperti alasan keterlambatan dalam proses. Dalam proses perekrutan, ia dapat menentukan tahap di mana kandidat paling mungkin mengundurkan diri. Wawasan ini memungkinkan untuk optimasi yang terarah,
• mengotomatiskan tugas berulang – dengan otomatisasi, kecerdasan buatan dapat mengambil alih penagihan, entri data, dan pemindahan dokumen antar sistem, serta tugas monoton lainnya. Ini memungkinkan karyawan untuk menangani proyek yang lebih menuntut.

Bagaimana otomatisasi cerdas dapat mengubah sebuah perusahaan?

Otomatisasi proses cerdas dapat membuat sebuah perusahaan, dengan tim yang sama, lebih efisien di area di mana ia telah menerapkan AI. Otomatisasi proses cerdas dapat meningkatkan kinerja perusahaan terutama di area berikut:

• produksi,
• pemasaran,
• layanan pelanggan,
• logistik.

Misalnya, sebuah pabrik Volkswagen di Jerman telah menerapkan “robot kolaboratif” untuk bekerja berdampingan dengan pekerja dalam perakitan mesin. Robot-robot ini mengambil alih tugas yang paling menuntut secara fisik, mencegah cedera, sambil meningkatkan kualitas dan kecepatan produksi.

Otomatisasi proses layanan pelanggan sudah dikenal oleh sebagian besar orang dari pengalaman mereka dengan industri perbankan atau asuransi. Di sini, sebagian besar jalur pembelian ditangani oleh agen AI virtual yang dapat melakukan tugas berulang – dari mengotomatiskan pemrosesan polis hingga menjual produk keuangan dan memberikan saran tentang cara menangani klaim. Bot dapat merespons pertanyaan pelanggan 24/7 dan memproses klaim hingga 2,5 kali lebih cepat daripada agen.

Algoritma perencanaan pengiriman otomatis juga merupakan domain dari otomatisasi proses cerdas:

• optimasi rute pengiriman,
• menyesuaikan tingkat inventaris secara otomatis, apakah
• meningkatkan kecepatan pengiriman
• menerjemahkan menjadi peningkatan kepuasan pelanggan, mengurangi jarak tempuh, dan penghematan karena barang yang disimpan lebih sedikit.

Langkah pertama menuju otomatisasi proses cerdas di bisnis Anda. Dari mana Anda mulai?

Jika Anda ingin memanfaatkan otomatisasi proses cerdas di perusahaan Anda, pertimbangkan sejak awal area bisnis mana yang ingin Anda otomatisasi. Proses digital sepenuhnya adalah yang paling mudah untuk dioptimalkan, sementara penghematan terbesar dapat berasal dari otomatisasi proses manufaktur dan logistik. Berikut adalah beberapa praktik terbaik yang perlu diingat terlepas dari area implementasi yang Anda pilih:

• Mulailah kecil – mulai dengan proyek percontohan yang dipersempit yang fokus pada 1-2 proses berulang yang rentan terhadap kesalahan manusia. Tentukan dengan jelas tujuan dan ukuran keberhasilan di awal perencanaan,
• Pilih proses yang tepat – cari tugas berulang dengan aturan yang jelas yang tidak memerlukan pengambilan keputusan. Ini adalah kandidat utama untuk otomatisasi,
• Berbicara dengan karyawan dan pelanggan – libatkan semua pemangku kepentingan lebih awal untuk mendapatkan masukan dan dukungan mereka. Biarkan mereka membantu mendefinisikan tujuan dan ukuran keberhasilan untuk otomatisasi proses bisnis. Ini pasti akan mempermudah implementasi di kemudian hari,
• Kembangkan metrik – pertimbangkan apakah Anda paling peduli tentang penghematan waktu, pengurangan kesalahan, atau pengurangan biaya. Audit dan bagikan hasil untuk menunjukkan nilai dan membenarkan perluasan otomatisasi,
• Rayakan kemenangan kecil – cari beberapa keberhasilan otomatisasi pertama untuk mulai menunjukkan nilai dari solusi yang diterapkan segera. Ini membangun dasar yang baik untuk inisiatif yang lebih besar dan membuat karyawan mulai mencari proses di antara tugas mereka yang dapat diotomatisasi.

Alat AI apa yang digunakan untuk mengotomatiskan proses?

Di antara alat tanpa kode yang paling populer untuk otomatisasi proses adalah Zapier dan Make. Mereka mudah digunakan, sehingga memberi Anda kemampuan untuk dengan cepat membuat prototipe solusi, misalnya:

• chatbot berbasis aturan,
• manajemen prospek,
• pengenalan produk.

Sumber: Zapier (https://zapier.com/)

Sayangnya, kinerja solusi yang dibuat dengan bantuan mereka sering kali tidak memadai untuk digunakan dalam bisnis dalam skala yang lebih besar. Oleh karena itu, mari kita lihat contoh solusi otomatisasi proses yang didedikasikan untuk bisnis.

Appian BPM Suite

Appian BPM Suite adalah perangkat lunak manajemen proses bisnis yang menggunakan kecerdasan buatan (AI) untuk mengoptimalkan dan mengotomatiskan proses bisnis. Berikut adalah beberapa fitur dan manfaatnya:

• memungkinkan Anda untuk membuat proses dengan menyeret dan menjatuhkan elemen pada diagram – tanpa memerlukan pemrograman,
• Anda dapat memilih alat yang tepat untuk tugas Anda, seperti integrasi API, RPA, AI, aturan bisnis, dan lainnya,
• menyediakan otomatisasi yang dapat diskalakan melalui arsitektur yang aman,
• memungkinkan adaptasi proses yang fleksibel terhadap kebutuhan organisasi dan pasar yang berubah,
• membantu membuat aplikasi sederhana untuk digunakan di perusahaan, menawarkan tips dan saran AI di dalam pemodel proses Appian,
• memiliki pelacakan dan pengukuran kinerja proses secara real-time untuk memastikan kepatuhan, meningkatkan efisiensi, dan mengurangi kesalahan.

Alat AI Skill Designer dari Appian memungkinkan pemrosesan konten berskala besar dengan aman menggunakan kecerdasan buatan, yang diterjemahkan menjadi pembuatan model pembelajaran mesin kustom pada data pribadi, memungkinkan pembuatan solusi AI unik yang disesuaikan dengan kebutuhan bisnis tanpa memerlukan keterampilan ilmu data. Dengan AI Skill Designer, Anda dapat menerapkan AI pada kasus penggunaan kunci seperti klasifikasi email, klasifikasi dokumen, dan ekstraksi dokumen – semuanya dalam solusi Low Code. Untuk menggunakan AI Skill Designer, cukup tambahkan modul AI seperti Anda menambahkan objek desain lainnya, tanpa memerlukan perangkat lunak atau dataset pihak ketiga.

Sumber: Appian (https://appian.com/)

ADONIS BPM Suite

ADONIS adalah alat yang mirip dalam operasinya dengan Appian BPM Suite. Ini digunakan untuk mengelola proses bisnis (BPM), membantu membuat dan mengoptimalkan proses, dan bahkan membangun kembaran digital dari sebuah organisasi (digital twin). ADONIS menawarkan banyak fungsionalitas, seperti:

• Memodelkan proses menggunakan notasi grafis BPMN dan membuat dokumentasi proses lengkap dalam satu database,
• Menganalisis dan mengoptimalkan proses menggunakan grafik dinamis dan simulasi,
• berbagi dan memvalidasi informasi proses melalui portal proses,
• Kerjasama dan keterlibatan semua pemangku kepentingan dalam pengelolaan proses melalui komentar, pertukaran informasi, dan ide

Fitur tambahan dari ADONIS adalah Elli, sebuah chatbot yang membantu pengguna menangani alat tersebut. Elli menjawab pertanyaan dalam bahasa alami dan memberikan saran tentang cara mencari konten di repositori ADONIS, serta tentang cara menggunakan alat tersebut. Ia juga memberikan informasi tambahan tentang topik tertentu atau mengarahkan pengguna ke sumber daya online yang berguna di situs BPM.

Ringkasan. Mengapa berinvestasi dalam otomatisasi proses yang didukung AI?

Otomatisasi proses yang dibantu kecerdasan buatan tidak lagi hanya mimpi para futuris tetapi menjadi standar di banyak sektor bisnis. Investasi dalam solusi semacam itu membawa manfaat nyata, seperti peningkatan efisiensi, pengurangan biaya operasional, dan peningkatan layanan pelanggan.

Tetapi mengapa berinvestasi dalam otomatisasi proses yang didukung AI? Berikut adalah beberapa alasan kunci:

1. Meningkatkan produktivitas dan efisiensi. Mengotomatiskan proses bisnis menggunakan AI memungkinkan tugas berulang diselesaikan lebih cepat dan lebih akurat. Ini mengurangi beban kerja karyawan, memungkinkan mereka untuk fokus pada aspek strategis pekerjaan mereka dan meningkatkan produktivitas keseluruhan perusahaan.
2. Pengurangan biaya. Mengotomatiskan tugas yang sebelumnya memerlukan intervensi manual mengurangi biaya operasional. Organisasi dapat memanfaatkan sumber daya manusia dengan lebih baik sambil meminimalkan kesalahan dan keterlambatan.
3. Peningkatan kualitas layanan. Kecerdasan buatan dapat menganalisis sejumlah besar data lebih cepat dan lebih akurat daripada manusia. Akibatnya, perusahaan dapat lebih memahami kebutuhan pelanggan dan meresponsnya lebih cepat, yang menghasilkan kualitas layanan yang lebih tinggi.
4. Fleksibilitas dan skalabilitas. AI memungkinkan perusahaan untuk dengan cepat beradaptasi dengan kondisi pasar yang berubah dan dengan mudah menskalakan proses seiring pertumbuhan perusahaan.
5. Inovasi dan keunggulan kompetitif. Perusahaan yang berinvestasi dalam solusi otomatisasi cerdas sering kali menjadi pemimpin di industri mereka. Inovasi teknologi diterjemahkan menjadi produk dan layanan yang lebih baik, yang pada gilirannya menarik pelanggan baru.

Di era di mana teknologi berkembang pesat dan persaingan di pasar terus meningkat, perusahaan yang tidak memanfaatkan kemampuan AI dalam otomatisasi proses mungkin akan tertinggal. Itulah sebabnya sangat penting untuk tidak hanya mengikuti perkembangan teknologi tetapi juga secara aktif menerapkannya dalam proses bisnis mereka.

Akhirnya, perlu diingat bahwa otomatisasi yang didukung AI bukan hanya masalah teknologi, tetapi juga cara baru dalam memikirkan bisnis. Melibatkan AI dalam proses bisnis bukan hanya investasi dalam teknologi, tetapi yang lebih penting adalah investasi dalam masa depan perusahaan. Ini adalah transformasi yang sering kali menantang tetapi membuka pintu untuk peluang dan inovasi baru yang dapat mengubah wajah organisasi Anda.

Jika Anda menyukai konten kami, bergabunglah dengan komunitas lebah sibuk kami di Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.