AI untuk manajer. Bagaimana AI dapat mempermudah pekerjaan Anda | AI dalam bisnis #104

Kecerdasan buatan untuk manajer adalah tentang menghemat waktu dengan mengotomatiskan tugas-tugas yang berulang dan membosankan. Ini juga tentang memprediksi risiko dengan lebih baik dan menghilangkan kesalahan manusia. Pada akhirnya, ini tentang peningkatan produktivitas untuk seluruh tim dan kemampuan untuk fokus pada keputusan strategis daripada tugas sehari-hari. Baca terus untuk mengetahui lebih lanjut.

AI untuk manajer – asisten baru

Kecerdasan buatan sudah mulai memasuki kantor manajer proyek. Analis Gartner memprediksi bahwa pada tahun 2030, hingga 80% tugas manajemen proyek yang membosankan akan diotomatisasi oleh AI. Jangan anggap angka-angka ini sebagai peringatan tetapi sebagai undangan untuk menjelajahi kemungkinan kecerdasan buatan hari ini.

Memperlakukan AI sebagai mitra dalam manajemen tentu membuka cakrawala baru. AI dapat dilihat sebagai asisten modern yang tidak hanya menyederhanakan tugas sehari-hari tetapi juga memberikan wawasan yang menarik dan sering kali relevan tentang proyek yang sedang berlangsung dan data yang dikumpulkan. Tetapi di bidang apa saja manajemen AI dapat membantu organisasi mencapai hasil yang lebih baik?

Definisi ruang lingkup dan perencanaan proyek yang lebih cepat dengan AI

Kecerdasan buatan bukan hanya tentang menghemat waktu pada tugas-tugas sepele. Ini juga tentang peramalan risiko dan perencanaan proyek yang lebih baik.

Aplikasi khusus yang berbasis pembelajaran mesin dan analitik big data dapat membantu manajer mengidentifikasi risiko potensial yang mungkin tidak mereka lihat. Selain itu, algoritma dapat menyarankan langkah pencegahan terbaik dan memodifikasi jadwal untuk menghindari risiko keterlambatan atau biaya yang meningkat.

Jenis dukungan keputusan canggih ini akan memungkinkan perencanaan dan definisi ruang lingkup proyek baru yang lebih baik. Proses yang saat ini memakan waktu, berulang, dan memerlukan banyak perhatian, seperti perencanaan tugas dan pelaporan kemajuan, akan diotomatisasi. AI akan membantu mengumpulkan, mengatur, dan menganalisis informasi proyek yang diperlukan serta mengusulkan rencana tindakan terbaik, dengan mempertimbangkan risiko yang mungkin terjadi.

Ini akan memberi manajer lebih banyak waktu untuk keputusan strategis dan optimasi berkelanjutan dari inisiatif. Mereka akan lebih siap untuk memimpin proyek baru, dengan keyakinan yang lebih besar bahwa mereka akan mencapai tujuan tanpa biaya tak terduga di sepanjang jalan.

AI untuk manajer. Dukungan untuk kantor manajemen proyek

Kecerdasan buatan juga menawarkan peluang besar untuk optimasi dalam pekerjaan sehari-hari kantor manajemen proyek (PMO).

Analitik cerdas dan alat otomatisasi sudah membantu meningkatkan kinerja PMO. Misalnya, Presiden Prancis Emmanuel Macron, salah satu pendukung utama AI di Eropa, telah menggunakan teknologi terbaru untuk memberikan pembaruan tentang proyek publik di negara tersebut.

Sistem dukungan keputusan canggih serupa memungkinkan proyek untuk dengan cepat dan terus-menerus menganalisis kemajuan, mengantisipasi masalah potensial, dan secara otomatis merespons masalah sederhana. Mereka juga menghasilkan laporan, mengumpulkan umpan balik, dan bahkan melakukan banyak tugas administratif dan komunikasi melalui asisten virtual. Misalnya, mengirim pengingat, pembaruan status, atau menyiapkan analisis risiko dan pemangku kepentingan.

Ini memberi staf PMO lebih banyak waktu untuk membuat keputusan strategis daripada melakukan tugas kantor standar.

Menganalisis data dan membuat laporan dengan AI

Analisis data dan pelaporan kinerja adalah area lain di mana asisten AI akan meringankan beban manajer.

Kecerdasan buatan dapat menganalisis informasi hingga ratusan kali lebih cepat daripada manusia. Selain itu, algoritma yang belajar dari sejumlah besar data dari proyek sebelumnya dapat mengidentifikasi pola dan tren yang tidak terlihat oleh mata manusia. Dengan cara ini, AI tidak hanya menghasilkan laporan dalam sekejap tetapi juga memberikan wawasan berharga untuk mengoptimalkan inisiatif di masa depan.

Dengan AI dalam analisis data dan pelaporan, manajer dapat membuat keputusan yang lebih baik dan meningkatkan produktivitas tim dan proyek di seluruh organisasi mereka.

Sumber: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Meningkatkan efisiensi tim dengan alat AI

AI dapat berkontribusi pada peningkatan besar dalam efisiensi kerja, terutama di tim TI. Tantangan umum dalam manajemen proyek adalah menguji solusi teknologi akhir yang dibuat oleh tim.

Di sini juga, kecerdasan buatan menawarkan bantuan nyata dalam bentuk mengotomatiskan proses pengujian. Sistem canggih dapat mendeteksi kesalahan lebih awal dan menjalankan mekanisme perbaikan otomatis, mengurangi kebutuhan untuk perbaikan yang membosankan oleh programmer.

Dengan cara ini, asisten AI tidak hanya menghemat waktu tim tetapi juga mengurangi risiko keterlambatan dan meningkatkan peluang untuk mengirimkan produk akhir yang sempurna tepat waktu.

Dari perspektif manajer, ini berarti peluang yang lebih besar untuk keberhasilan proyek yang sedang berlangsung, dan bagi anggota tim, kepuasan dengan pekerjaan mereka, serta kemampuan untuk fokus pada pemecahan masalah yang lebih kompleks daripada perbaikan yang membosankan.

AI untuk manajer di masa depan. Apa yang diharapkan?

Tren Teknologi Strategis Teratas 2024 menyoroti AI sebagai faktor signifikan dalam keputusan teknologi strategis yang memengaruhi tujuan bisnis. Tren kecerdasan buatan lainnya untuk manajer apa yang bisa kita harapkan segera? Para ahli memprediksi adopsi luas sistem AI untuk dukungan keputusan, otomatisasi, dan optimasi manajemen.

Manajer proyek yang memilih untuk menerapkan sistem AI sudah mengalami lebih sedikit keterlambatan dan risiko tak terduga akibat kesalahan manusia. Mereka juga memiliki informasi yang akurat dan selalu diperbarui tentang status setiap tugas, mengidentifikasi keterlambatan dan masalah.

Seiring perkembangan alat ini, peran manusia dalam proses pengambilan keputusan juga akan berkembang. Asisten AI akan mengambil alih tugas administratif standar, pelaporan, dan pelacakan kemajuan. Manajer, di sisi lain, akan diharuskan untuk membuat keputusan strategis, memiliki keterampilan lunak, membangun budaya organisasi, dan memiliki pengetahuan bisnis umum.

Implementasi AI yang sukses dalam proses manajemen memerlukan pelatihan yang tepat dan penyesuaian keterampilan karyawan dengan kondisi baru. Manajer perlu tahu bagaimana memenuhi tantangan ini untuk mewujudkan potensi penuh AI demi keuntungan proyek, tim, dan organisasi secara keseluruhan.

Jika Anda menyukai konten kami, bergabunglah dengan komunitas sibuk kami di Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.