Undang-Undang AI UE - daftar isi
- Apa itu Undang-Undang AI, dan mengapa itu penting bagi UKM (usaha kecil dan menengah)?
- Aspek kunci dari Undang-Undang AI untuk bisnis
- Tingkat risiko sistem AI menurut Undang-Undang AI UE
- Apa persyaratan yang ditetapkan oleh Undang-Undang AI untuk solusi yang digunakan oleh perusahaan saya?
- Apa konsekuensi dari tidak mematuhi Undang-Undang AI?
- Bagaimana cara mempersiapkan diri untuk berlakunya Undang-Undang AI?
- Ringkasan
Apa itu Undang-Undang AI, dan mengapa itu penting bagi UKM (usaha kecil dan menengah)?
Undang-Undang AI adalah regulasi pertama dari jenisnya di dunia. Yang pertama secara komprehensif menangani kecerdasan buatan dari pendekatan yang berfokus pada manusia terhadap AI. Ini bertujuan untuk memastikan bahwa sistem AI yang digunakan di Eropa aman dan mendorong inovasi, sambil menghormati hak-hak dasar, dengan fokus khusus pada:
- perawatan kesehatan – misalnya, menghormati privasi data pasien,
- pendidikan – mematuhi nilai-nilai yang dipromosikan oleh Uni Eropa dan menghindari diskriminasi,
- perlindungan perbatasan – memastikan keamanan tanpa melanggar hak-hak warga negara,
- layanan publik – mengikuti praktik terbaik dalam perlindungan data, hak atas informasi, dan komunikasi yang jelas.
Bagi UKM, Undang-Undang AI akan terutama membawa kepastian hukum yang lebih besar karena secara jelas mendefinisikan kerangka untuk inovasi: prinsip-prinsip merancang, mengembangkan, dan menerapkan sistem AI. Ini akan memudahkan perusahaan untuk berinvestasi dalam solusi berbasis AI, mengurangi risiko hukum. Selain itu, regulasi yang berlaku di seluruh Uni akan mencegah fragmentasi pasar.
Regulasi Eropa tentang kecerdasan buatan diadopsi oleh Parlemen Eropa dan Dewan Eropa pada 9 Desember 2023. Sekarang, mereka harus diterima secara formal oleh kedua institusi untuk mulai berlaku.
Aspek kunci dari Undang-Undang AI untuk bisnis
Undang-Undang AI UE memperkenalkan serangkaian persyaratan untuk sistem AI, tergantung pada tingkat risikonya. Persyaratan ini mencakup, antara lain:
- kewajiban transparansi dan pemberitahuan kepada pengguna dalam kasus interaksi dengan chatbot, sistem biometrik, atau teknologi pengenalan emosi,
- larangan menggunakan atribut sensitif untuk kategorisasi biometrik,
- penilaian kepatuhan yang wajib sebelum masuk pasar untuk sistem berisiko tinggi,
- pendaftaran wajib dalam basis data UE — setelah Undang-Undang AI mulai berlaku, sistem AI yang digunakan di sektor kunci seperti pendidikan, pekerjaan, perawatan kesehatan, dan penegakan hukum akan diwajibkan untuk terdaftar.
Produsen dan perusahaan yang menggunakan sistem AI juga akan diwajibkan untuk memantau risiko setelah memperkenalkannya ke pasar. Ini akan berdampak langsung pada perusahaan yang merancang dan menerapkan sistem AI.
Tingkat risiko sistem AI menurut Undang-Undang AI UE
Undang-Undang AI mengklasifikasikan sistem AI ke dalam empat kategori berdasarkan tingkat risikonya:
- Risiko yang tidak dapat diterima
- Risiko tinggi
- Risiko terbatas
- Risiko minimal
Mari kita lihat lebih dekat bagaimana setiap kelompok akan didefinisikan, bersama dengan contoh sistem dan klasifikasinya.
Risiko yang tidak dapat diterima
Uni Eropa memberlakukan larangan total terhadap penggunaan teknologi yang terdaftar dalam Undang-Undang AI sebagai sistem dengan risiko yang tidak dapat diterima. Ini terutama adalah sistem yang dirancang untuk mengeksploitasi kerentanan individu terhadap sugesti untuk manipulasi atau penipuan, sistem yang memberikan kecerdasan buatan kemampuan untuk membuat keputusan dalam hal-hal penting, dan yang dapat menyebabkan penyalahgunaan kekuasaan. Contoh AI dengan risiko yang tidak dapat diterima termasuk:
- senjata otonom yang beroperasi tanpa pengawasan manusia,
- sistem penilaian kredibilitas yang digunakan oleh lembaga penegak hukum,
- sistem identifikasi otomatis individu di ruang publik, seperti yang berbasis pada rekaman kamera pengawas,
- sistem kecerdasan buatan yang dapat berbahaya bagi individu dengan disabilitas fisik atau mental,
- AI yang digunakan untuk tujuan penegakan hukum, dengan pengecualian terbatas,
- sistem kecerdasan buatan yang menggunakan teknik “subliminal” dan manipulatif yang berbahaya.
Bagi bisnis, kategori terakhir ini sangat penting. Inilah sebabnya mengapa transparansi dalam operasi sistem yang memberikan saran kepada pengguna dan pelanggan akan sangat penting untuk mematuhi undang-undang baru Uni Eropa.
Risiko tinggi
Kecerdasan buatan yang diklasifikasikan sebagai solusi AI berisiko tinggi harus memenuhi persyaratan ketat sebelum memasuki pasar. Ini melibatkan penilaian kepatuhan dan pengujian yang ketat sebelum disetujui untuk digunakan. Kategori risiko ini mencakup delapan area, seperti:
- kendaraan otonom,
- sistem diagnosis medis,
- algoritma prediktif yang mendukung sistem peradilan,
- manajemen migrasi dan suaka, kontrol perbatasan, serta
- manajemen pekerjaan dan tenaga kerja.
Risiko terbatas
Untuk sistem berisiko terbatas, yang paling umum digunakan dalam bisnis, para pembuat undang-undang beruntung memberikan perhatian yang jauh lebih sedikit. Kategori ini mencakup:
- chatbot AI – digunakan untuk layanan pelanggan atau menjawab pertanyaan yang sering diajukan dalam bentuk percakapan yang mengalir bebas,
- sistem pengenalan emosi – digunakan, misalnya, untuk mengumpulkan data tentang pendapat pelanggan tentang suatu perusahaan,
- sistem kategorisasi biometrik – seperti menilai jenis kelamin atau usia pelanggan di toko fisik,
- generasi gambar, audio, atau video – meskipun ada ancaman yang ditimbulkan oleh deep fakes, area ini akan dikenakan seperangkat kewajiban yang terbatas.
Risiko rendah atau minimal
Solusi AI berisiko rendah tidak tunduk pada regulasi hukum. Undang-Undang AI hanya akan menyebutkan bahwa pencipta dan pengguna solusi semacam itu harus secara sukarela menetapkan kebijakan penggunaan. Ini berkaitan dengan solusi seperti:
- sistem rekomendasi konten di layanan streaming, atau
- chatbot di situs web yang menjawab pertanyaan pelanggan yang umum.
Persyaratan apa yang ditetapkan oleh Undang-Undang AI untuk solusi yang digunakan oleh perusahaan saya?
Untuk memeriksa apakah kecerdasan buatan yang digunakan oleh perusahaan mematuhi Undang-Undang AI, Anda harus:
- mengklasifikasikannya ke dalam salah satu dari empat kategori risiko yang dijelaskan di atas,
- jika itu adalah AI berisiko tinggi, lakukan penilaian kepatuhan,
- gunakan praktik baik terkait AI berisiko rendah.
Mari kita lihat contoh solusi AI yang sering digunakan oleh perusahaan. Persyaratan apa yang harus mereka penuhi?
Chatbot layanan pelanggan yang memberikan informasi dasar tentang produk atau menjawab pertanyaan pelanggan yang umum kemungkinan akan diklasifikasikan sebagai sistem berisiko minimal. Ini perlu:
- memberitahu pengguna bahwa mereka berinteraksi dengan AI,
- memberikan opsi untuk dialihkan ke konsultan manusia,
- mematuhi persyaratan umum mengenai transparansi, non-diskriminasi, dll.
Sistem rekomendasi produk dalam e-commerce kemungkinan akan dianggap sebagai sistem berisiko rendah. Penting untuk memberitahu pelanggan bahwa mereka menerima rekomendasi yang dipersonalisasi dan memberikan opsi untuk menonaktifkannya.
Di sisi lain, sistem diagnosis medis otomatis akan diklasifikasikan sebagai sistem berisiko tinggi. Ini perlu menjalani penilaian yang ketat sebelum masuk pasar dan diawasi oleh manusia. Selain itu, pemantauan operasinya dan pelaporan insiden akan diperlukan.
Sistem pencegahan kejahatan perkotaan juga akan dianggap berisiko tinggi. Ini harus mematuhi regulasi tentang perlindungan privasi dan hak-hak dasar lainnya. Operasinya harus berada di bawah pengawasan manusia yang konstan.
Masih belum jelas ke kategori mana sistem pengambilan keputusan berbasis AI akan jatuh. Kemungkinan sistem rekrutmen berbasis AI yang membuat keputusan perekrutan sendiri akan dianggap sebagai solusi AI dengan risiko yang tidak dapat diterima. Di sisi lain, sistem dukungan rekrutmen yang membantu orang melakukan pekerjaan mereka akan dianggap sebagai solusi berisiko tinggi.
Demi kesejahteraan pengguna, serta kemungkinan perubahan dalam klasifikasi, sangat penting untuk mendekati pembangunan dan penggunaan sistem AI dengan cara yang etis dan bertanggung jawab sejak awal.
Apa konsekuensi dari tidak mematuhi Undang-Undang AI?
Ketidakpatuhan terhadap Undang-Undang AI dapat mengakibatkan denda yang signifikan bagi perusahaan, mulai dari €35 juta atau 7% dari omset global untuk perusahaan besar hingga €7,5 juta atau 1,5% untuk UKM. Sistem AI yang melanggar hukum mungkin akan ditarik dari pasar, dan penggunaannya dapat dibatasi.
Bagaimana cara mempersiapkan diri untuk berlakunya Undang-Undang AI?
Jadi, bagaimana Anda mempersiapkan perusahaan yang menggunakan kecerdasan buatan untuk berlakunya Undang-Undang AI pada tahun 2025? Berikut adalah beberapa tips tentang bagaimana UKM dan startup dapat mempersiapkan momen ini:
- terus mengikuti perkembangan pekerjaan dan jadwal implementasi regulasi,
- menilai sistem AI yang sudah digunakan dan menyesuaikannya dengan persyaratan baru,
- memberikan perhatian khusus pada aspek etis dalam desain AI.
Ringkasan
Pengenalan Undang-Undang AI adalah perubahan besar bagi ekosistem AI di Eropa. Namun, dengan aturan yang jelas dan konsisten, ini menjanjikan untuk memastikan pengembangan teknologi ini yang aman dan etis, yang seharusnya menguntungkan UKM dan startup secara khusus.
Undang-Undang AI, yang akan mulai berlaku pada tahun 2025, akan membawa perubahan signifikan dalam cara usaha kecil dan menengah (UKM) dapat memanfaatkan kecerdasan buatan. Bagi UKM, ini terutama berarti perlunya pertimbangan dan analisis yang cermat terhadap solusi AI yang mereka gunakan, baik dari segi kepatuhan terhadap regulasi maupun dampak potensial terhadap pelanggan dan masyarakat.
Bagi pemilik dan manajer usaha kecil, sangat penting untuk memahami bagaimana sistem AI mereka dikategorikan dalam hal risiko dan tindakan apa yang diperlukan untuk menyelaraskannya dengan regulasi yang akan datang. Ambil contoh, sistem AI yang digunakan dalam manajemen pelanggan atau pemasaran, yang sebelumnya digunakan cukup bebas. Sekarang, mereka akan memerlukan analisis menyeluruh untuk kepatuhan terhadap Undang-Undang AI. Ini bisa menciptakan peluang baru bagi perusahaan yang mengkhususkan diri dalam nasihat hukum teknologi, memberikan dukungan kepada UKM dalam beradaptasi dengan persyaratan baru ini.

Jika Anda menyukai konten kami, bergabunglah dengan komunitas sibuk kami di Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.
Robert Whitney
Ahli JavaScript dan instruktur yang melatih departemen TI. Tujuan utamanya adalah untuk meningkatkan produktivitas tim dengan mengajarkan orang lain bagaimana berkolaborasi secara efektif saat melakukan pengkodean.
AI in business:
- 6 plugin ChatGTP yang luar biasa yang akan memudahkan hidup Anda
- Menavigasi peluang bisnis baru dengan ChatGPT-4
- 3 penulis AI luar biasa yang harus Anda coba hari ini
- Aktor sintetis. 3 besar generator video AI
- Apa saja kelemahan dari ide bisnis saya? Sesi brainstorming dengan ChatGPT
- Menggunakan ChatGPT dalam bisnis
- Layanan dan produk baru yang beroperasi dengan AI
- Postingan media sosial otomatis
- Jadwal posting media sosial. Bagaimana AI dapat membantu?
- Peran AI dalam pengambilan keputusan bisnis
- NLP bisnis hari ini dan besok
- Chatbot teks yang dibantu AI
- Aplikasi AI dalam bisnis - gambaran umum
- Ancaman dan peluang AI dalam bisnis (bagian 2)
- Ancaman dan peluang AI dalam bisnis (bagian 1)
- Apa masa depan AI menurut McKinsey Global Institute?
- Kecerdasan buatan dalam bisnis - Pendahuluan
- Apa itu NLP, atau pemrosesan bahasa alami dalam bisnis
- Google Translate vs DeepL. 5 aplikasi penerjemahan mesin untuk bisnis
- Pemrosesan dokumen otomatis
- Operasi dan aplikasi bisnis dari voicebot
- Teknologi asisten virtual, atau bagaimana cara berbicara dengan AI?
- Apa itu Intelijen Bisnis?
- Bagaimana kecerdasan buatan dapat membantu dengan BPM?
- Kecerdasan Buatan Kreatif hari ini dan besok
- Kecerdasan buatan dalam manajemen konten
- Menjelajahi kekuatan AI dalam penciptaan musik
- 3 alat desain grafis AI yang berguna. AI generatif dalam bisnis
- AI dan media sosial – apa yang mereka katakan tentang kita?
- Apakah kecerdasan buatan akan menggantikan analis bisnis?
- Alat AI untuk manajer
- Pasar kerja di masa depan dan profesi yang akan datang
- RPA dan API di perusahaan digital
- Interaksi baru. Bagaimana AI mengubah cara kita mengoperasikan perangkat?
- AI multimodal dan aplikasinya dalam bisnis
- Kecerdasan buatan dan lingkungan. 3 solusi AI untuk membantu Anda membangun bisnis yang berkelanjutan
- Detektor konten AI. Apakah mereka sepadan?
- ChatGPT vs Bard vs Bing. Chatbot AI mana yang memimpin perlombaan?
- Apakah chatbot AI merupakan pesaing pencarian Google?
- Prompt Efektif ChatGPT untuk HR dan Rekrutmen
- Rekayasa prompt. Apa yang dilakukan seorang insinyur prompt?
- AI dan apa lagi? Tren teknologi teratas untuk bisnis di 2024
- AI dan etika bisnis. Mengapa Anda harus berinvestasi dalam solusi etis
- Meta AI. Apa yang perlu Anda ketahui tentang fitur-fitur yang didukung AI di Facebook dan Instagram?
- Regulasi AI. Apa yang perlu Anda ketahui sebagai seorang pengusaha?
- 5 penggunaan baru AI dalam bisnis
- Produk dan proyek AI - bagaimana mereka berbeda dari yang lain?
- AI sebagai ahli di tim Anda
- Tim AI vs. pembagian peran
- Bagaimana cara memilih bidang karir di AI?
- AI dalam HR: Bagaimana otomatisasi rekrutmen mempengaruhi HR dan pengembangan tim
- Automatisasi proses yang dibantu AI. Dari mana harus mulai?
- 6 alat AI paling menarik di 2023
- Apa analisis kematangan AI perusahaan?
- AI untuk personalisasi B2B
- Kasus penggunaan ChatGPT. 18 contoh bagaimana meningkatkan bisnis Anda dengan ChatGPT di 2024
- Generator mockup AI. 4 alat terbaik
- Mikrolearning. Cara cepat untuk mendapatkan keterampilan baru
- Implementasi AI yang paling menarik di perusahaan pada tahun 2024
- Apa tantangan yang dihadirkan oleh proyek AI?
- 8 Alat AI Terbaik untuk Bisnis di 2024
- AI dalam CRM. Apa yang diubah AI dalam alat CRM?
- Undang-Undang AI UE. Bagaimana Eropa mengatur penggunaan kecerdasan buatan
- 7 Pembuat Situs Web AI Teratas
- Alat tanpa kode dan inovasi AI
- Seberapa banyak penggunaan AI meningkatkan produktivitas tim Anda?
- Bagaimana cara menggunakan ChatGTP untuk riset pasar?
- Bagaimana cara memperluas jangkauan kampanye pemasaran AI Anda?
- AI dalam transportasi dan logistik
- Masalah bisnis apa yang dapat diperbaiki oleh AI?
- Bagaimana Anda mencocokkan solusi AI dengan masalah bisnis?
- Kecerdasan buatan di media
- AI dalam perbankan dan keuangan. Stripe, Monzo, dan Grab
- AI dalam industri perjalanan
- Bagaimana AI mendorong lahirnya teknologi baru
- AI dalam e-commerce. Tinjauan pemimpin global
- 4 Alat Pembuatan Gambar AI Teratas
- 5 Alat AI Terbaik untuk Analisis Data
- Revolusi AI di media sosial
- Apakah selalu layak untuk menambahkan kecerdasan buatan ke dalam proses pengembangan produk?
- 6 kesalahan bisnis terbesar yang disebabkan oleh AI
- Strategi AI di perusahaan Anda - bagaimana cara membangunnya?
- Kursus AI terbaik – 6 rekomendasi luar biasa
- Mengoptimalkan pendengaran media sosial dengan alat AI
- IoT + AI, atau bagaimana mengurangi biaya energi di sebuah perusahaan
- AI dalam logistik. 5 alat terbaik
- GPT Store – gambaran umum tentang GPT yang paling menarik untuk bisnis
- LLM, GPT, RAG... Apa arti akronim AI?
- Robot AI – masa depan atau saat ini dalam bisnis?
- Apa biaya untuk menerapkan AI di sebuah perusahaan?
- Apa yang dilakukan spesialis kecerdasan buatan?
- Bagaimana AI dapat membantu dalam karir seorang freelancer?
- Mengotomatiskan pekerjaan dan meningkatkan produktivitas. Panduan AI untuk pekerja lepas
- AI untuk startup – alat terbaik
- Membangun situs web dengan AI
- Sebelas Labs dan apa lagi? Startup AI yang paling menjanjikan
- OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Siapa yang siapa di dunia AI?
- Data sintetis dan pentingnya untuk pengembangan bisnis Anda
- Mesin pencari AI teratas. Di mana mencari alat AI?
- Video AI. Generator video AI terbaru
- AI untuk manajer. Bagaimana AI dapat mempermudah pekerjaan Anda
- Apa yang baru di Google Gemini? Semua yang perlu Anda ketahui
- AI di Polandia. Perusahaan, pertemuan, dan konferensi
- Kalender AI. Bagaimana cara mengoptimalkan waktu Anda di sebuah perusahaan?
- AI dan masa depan kerja. Bagaimana mempersiapkan bisnis Anda untuk perubahan?
- Kloning suara AI untuk bisnis. Bagaimana cara membuat pesan suara yang dipersonalisasi dengan AI?
- "Kita semua adalah pengembang." Bagaimana pengembang warga dapat membantu perusahaan Anda?
- Fakta pemeriksaan dan halusinasi AI
- AI dalam perekrutan – mengembangkan materi perekrutan langkah demi langkah
- Sora. Bagaimana video realistis dari OpenAI akan mengubah bisnis?
- Midjourney v6. Inovasi dalam generasi gambar AI
- AI di UKM. Bagaimana UKM dapat bersaing dengan raksasa menggunakan AI?
- Bagaimana AI mengubah pemasaran influencer?
- Apakah AI benar-benar menjadi ancaman bagi pengembang? Devin dan Microsoft AutoDev
- Chatbot AI terbaik untuk ecommerce. Platform
- Chatbot AI untuk e-commerce. Studi kasus
- Bagaimana cara tetap mengikuti perkembangan yang terjadi di dunia AI?
- Menjinakkan AI. Bagaimana cara mengambil langkah pertama untuk menerapkan AI dalam bisnis Anda?
- Perplexity, Bing Copilot, atau You.com? Membandingkan mesin pencari AI
- Ahli AI di Polandia
- ReALM. Model bahasa yang inovatif dari Apple?
- Google Genie — model AI generatif yang menciptakan dunia interaktif sepenuhnya dari gambar
- Otomatisasi atau augmentasi? Dua pendekatan terhadap AI di sebuah perusahaan
- LLMOps, atau bagaimana mengelola model bahasa secara efektif dalam sebuah organisasi
- Generasi video AI. Cakrawala baru dalam produksi konten video untuk bisnis.
- Alat transkripsi AI terbaik. Bagaimana cara mengubah rekaman panjang menjadi ringkasan yang singkat?
- Analisis sentimen dengan AI. Bagaimana hal itu membantu mendorong perubahan dalam bisnis?
- Peran AI dalam moderasi konten