Kecerdasan buatan di media | AI dalam bisnis #77

Bagaimana kecerdasan buatan dalam media digunakan?

Kecerdasan buatan dalam media semakin menembus lebih dalam ke dalam struktur tim editorial, studio produksi, dan platform streaming. AI mengubah cara konten dibuat, didistribusikan, dan dipersonalisasi, menyesuaikan materi dan penyajiannya dengan preferensi audiens individu. Teknologi ini memfasilitasi pekerjaan editorial dan merevolusi interaksi dengan pemirsa dan pendengar, memberikan mereka pengalaman yang unik. Dari generasi konten hingga analisis data, kecerdasan buatan dalam media semakin penting sebagai alat yang mendukung baik perusahaan media kecil maupun besar dalam menyampaikan konten yang kaya, menarik, dan kredibel. Mari kita lihat lebih dekat bagaimana raksasa industri memanfaatkan AI.

Kecerdasan buatan dalam media: Spotify

Pada tahun 2023, Spotify memperkenalkan banyak solusi berbasis kecerdasan buatan. Salah satunya adalah DJ AI, yang memberikan rekomendasi musik yang dipersonalisasi untuk pengguna. DJ AI memanfaatkan:

• GPT – model bahasa besar untuk menghasilkan teks yang disediakan oleh OpenAI, pembuat ChatGPT,
• teknologi personalisasi Spotify,
• platform suara AI dari Sonantic.

DJ AI dapat memberikan pengguna daftar lagu yang dipersonalisasi beserta komentar tentang artis dan lagu yang mungkin mereka suka. DJ AI terus belajar dan memperbarui rekomendasinya berdasarkan umpan balik pengguna.

Solusi berbasis AI lainnya adalah rekomendasi hiper-personalisasi, di mana konten audio direkomendasikan kepada pengguna berdasarkan preferensi musik mereka. Spotify menggunakan model AI untuk merekomendasikan musik dan podcast guna meningkatkan kepuasan pengguna.

Sumber: Spotify (https://engineering.atspotify.com/2023/06/experimenting-with-machine-learning-to-target-in-app-messaging/)

Spotify juga menguji model pembelajaran mesin untuk memutuskan kepada pengguna mana yang akan ditampilkan pesan di aplikasi seluler. Menurut hasil eksperimen A/B yang dijelaskan di Spotify Engineering Blog, penargetan yang dipersonalisasi semacam itu secara signifikan meningkatkan tingkat retensi, atau berapa lama pengguna tetap menggunakan layanan streaming tersebut.

Namun, Spotify menekankan bahwa mereka harus sangat hati-hati dan selektif dalam memilih penerima pesan semacam itu agar tidak mengganggu pengalaman mendengarkan musik favorit mereka, sementara algoritma pembelajaran mesin mereka terus ditingkatkan untuk memahami niat dan preferensi pendengar dengan sebaik-baiknya.

Bagaimana Netflix menggunakan AI

Netflix tak terpisahkan dari sistem kecerdasan buatan canggih yang digunakan untuk mempersonalisasi penawaran dan meningkatkan kualitas streaming. Algoritma khusus merekomendasikan film dan acara yang paling sesuai dengan selera pengguna, berdasarkan aktivitas mereka di masa lalu.

Netflix menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk mengoptimalkan kualitas video. Algoritma ini menganalisis koneksi Internet pengguna, perangkat, dan pengaturan video, dan kemudian menyesuaikan kualitas video untuk memberikan pengalaman menonton terbaik. Netflix juga menggunakan model pembelajaran mesin untuk memprediksi permintaan lalu lintas di masa depan. Ini memungkinkan perusahaan untuk mengoptimalkan kinerja server, bahkan selama waktu puncak. AI juga memungkinkan pembuatan trailer dan grafik yang dipersonalisasi untuk mendorong penonton menonton produksi tertentu.

Sumber: Netflix (https://about.netflix.com/en/news/netflix-2023-upfront-building-a-forever-business)

Kecerdasan buatan dalam media juga dimanfaatkan oleh Netflix untuk:

AI juga digunakan dalam produksi konten video dan audio, membantu dengan pengeditan dan pasca-produksi. Netflix menggunakan AI untuk memilih klip untuk yang disebut Mega Asset, yang kemudian digunakan untuk membuat Dynamic Sizzles yang dipersonalisasi. Ini membantu menghasilkan kombinasi video yang dipersonalisasi secara efisien, menghemat hingga 70% dalam waktu dan biaya (menurut Netflix TechBlog).

Menariknya, James Earl Jones telah memberikan hak kepada Netflix untuk rekaman suaranya, memungkinkan AI untuk meniru suaranya sebagai Darth Vader.

Kecerdasan buatan dalam media juga dimanfaatkan oleh Netflix untuk:

• terjemahan subtitle otomatis – Netflix menggunakan algoritma ML untuk terjemahan otomatis subtitle ke dalam berbagai bahasa. Algoritma ini menganalisis subtitle dan memanfaatkan jaringan saraf untuk menerjemahkannya ke dalam bahasa lain,
• personalisasi antarmuka pengguna – kecerdasan buatan menganalisis perilaku pengguna, seperti pilihan film dan acara TV yang ditonton, dan kemudian menyesuaikan antarmuka pengguna untuk memberikan pengalaman menonton terbaik,
• generasi deskripsi otomatis – kecerdasan buatan dalam media membaca konten film dan acara TV dan kemudian menghasilkan deskripsi untuk membantu pengguna memutuskan apa yang ingin mereka tonton

The New York Times — untuk atau melawan AI?

Sebuah surat kabar harian yang berpengaruh, The New York Times, sedang menguji penggunaan algoritma pembelajaran mesin untuk mempersonalisasi konten. Misalnya, platform NYT Cooking menawarkan rekomendasi resep yang dipersonalisasi kepada pengguna berdasarkan pilihan dan aktivitas mereka di situs.

Namun, menurut survei, hanya 22% orang dewasa Amerika yang menilai kualitas dan kredibilitas artikel yang dihasilkan secara otomatis oleh kecerdasan buatan sebagai baik. Oleh karena itu, The New York Times harus menerapkan solusi semacam itu dengan sangat hati-hati dan etis, agar tidak kehilangan kepercayaan pembacanya demi keuntungan bisnis yang meragukan.

Baru-baru ini, The New York Times bahkan mengajukan gugatan terhadap Open AI, pencipta ChatGPT, dan patron korporatnya, Microsoft, menuduh mereka menggunakan konten surat kabar secara ilegal untuk melatih model AI tanpa perjanjian lisensi yang tepat.

Menurut gugatan tersebut, kedua perusahaan tersebut diduga memperoleh keuntungan finansial yang tidak adil dengan cara ini. The New York Times memperkirakan bahwa hingga 66 juta artikel dari situs webnya digunakan untuk melatih ChatGPT tanpa izin atau kompensasi dari penerbit. Dengan demikian, sengketa hukum sedang berlangsung mengenai aturan penggunaan konten orang lain dalam mengembangkan aplikasi komersial kecerdasan buatan.

Sumber: Reuters (https://www.reuters.com/legal/transactional/ny-times-sues-openai-microsoft-infringing-copyrighted-work-2023-12-27/)

Mengotomatiskan proses editorial menggunakan kecerdasan buatan dalam media

Kecerdasan buatan bukan hanya domain raksasa media. Di perusahaan dan kantor editorial yang lebih kecil, AI juga dapat mengambil alih berbagai tugas rutin dari karyawan media yang memakan waktu tetapi sederhana dan repetitif:

• mengirim e-mail,
• menerima materi,
• menerbitkan konten, atau bahkan
• menulis berita sederhana dapat sepenuhnya diotomatisasi menggunakan kecerdasan buatan.

Misalnya, Bertie, sebuah CMS yang dibuat oleh majalah Forbes, dapat secara mandiri memproses data dari laporan keuangan perusahaan dan menulis artikel dengan fakta dan angka kunci berdasarkan data tersebut.

Namun, menurut survei yang diterbitkan oleh Forbes, hingga 76% orang dewasa Amerika khawatir tentang potensi informasi yang salah yang dapat disebabkan oleh penggunaan kecerdasan buatan dalam media. Orang-orang khawatir bahwa mesin cerdas akan menyebabkan runtuhnya standar jurnalisme. Konten yang dihasilkan secara otomatis dapat mengandung kesalahan, menyebarkan fakta yang tidak terverifikasi, atau dimanipulasi. Itulah sebabnya banyak orang skeptis terhadap ketergantungan berlebihan pada AI oleh editor.

Personalisasi konten media yang dibantu AI

Aplikasi lain dari kecerdasan buatan dalam media adalah personalisasi konten untuk selera dan minat pengguna individu. Ini melibatkan analisis aktivitas audiens di situs media dan kemudian memilih rekomendasi yang dipersonalisasi untuk masing-masing dari mereka.

Spotify, misalnya, melacak riwayat mendengarkan dan preferensi lagu dan menawarkan daftar putar yang lebih disesuaikan serta fitur penemuan musik baru kepada pengguna tertentu. Demikian pula, Netflix menganalisis pilihan film pelanggan dan memberikan rekomendasi, trailer, dan grafik dalam aplikasi yang dipersonalisasi.

Rekomendasi yang dipersonalisasi adalah cara yang paling efektif untuk menemukan film, serial, atau program baru. Dengan menggunakan AI dengan cara ini, perusahaan media dapat secara signifikan meningkatkan keterlibatan dan loyalitas audiens.

Aplikasi lain dari kecerdasan buatan dalam media adalah penargetan iklan yang cerdas. Algoritma menganalisis perilaku pengguna untuk menyesuaikan pesan iklan dengan audiens tertentu. Ini meningkatkan efektivitas kampanye dan oleh karena itu profitabilitasnya. Misalnya, sistem rekomendasi Netflix bertanggung jawab atas hit yang tidak terduga seperti “La Casa de Papel” – produksi yang menargetkan pemirsa yang tertarik pada thriller.

Menggunakan kecerdasan buatan dalam media – produksi video dan audio

Kecerdasan buatan juga diterapkan dalam pembuatan konten multimedia. Model AI baru, yang dikenal sebagai model AI generatif, dapat secara mandiri menghasilkan gambar, teks, dan bahkan trek audio berdasarkan deskripsi bahasa alami. Sistem semacam itu dapat secara otomatis membuat prototipe grafik, menyarankan naskah film, menulis ringkasan plot, atau menghasilkan dialog karakter.

Model AI khusus juga dapat meniru suara tertentu dari aktor terkenal, menciptakan soundtrack yang sepenuhnya disintesis. Ini membuka kemungkinan baru untuk pengalihan video game atau film animasi tanpa perlu aktor yang mahal. Kecerdasan buatan meningkatkan produksi konten video dan audio dan menciptakan format hiburan yang sama sekali baru.

Kecerdasan buatan dalam media melawan berita palsu

Kecerdasan buatan dapat menganalisis konten untuk mengidentifikasi berita palsu dan disinformasi. Algoritma mendeteksi karakteristik khas dari berita palsu, seperti kurangnya sumber, bahasa emosional, atau manipulasi. Alat AI memverifikasi fakta dan menunjukkan bagian teks yang meragukan. Jenis pemantauan ini dapat membantu organisasi media meningkatkan kredibilitas pesan mereka dan mendapatkan kepercayaan audiens mereka.

Kecerdasan buatan dalam media – ringkasan

Secara singkat, kecerdasan buatan secara mendalam mengubah industri media dan hiburan. Algoritma pembelajaran mesin mengotomatiskan pekerjaan jurnalis, mempersonalisasi konten, menyederhanakan produksi media, dan membantu menargetkan iklan dengan tepat. Dengan menganalisis aktivitas pengguna, model AI juga memprediksi tren masa depan dalam konsumsi media dan membentuknya dengan cara yang terkontrol.

Perusahaan seperti Netflix, Spotify, dan The New York Times sedang bereksperimen dengan berbagai aplikasi kecerdasan buatan. Namun, kontroversi masih muncul mengenai transparansi operasi algoritmik dan penghormatan terhadap hak pencipta konten yang digunakan untuk melatih model AI. Oleh karena itu, pengembangan lebih lanjut dari teknologi ini dalam industri media akan memerlukan pendekatan yang bijaksana, etis, dan bertanggung jawab.

Jika Anda menyukai konten kami, bergabunglah dengan komunitas sibuk kami di Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.