Apa yang TIDAK akan berubah dalam bisnis di era AI dan masa depan kerja?

Diperkirakan bahwa pada tahun 2025, AI akan menghilangkan sekitar 85 juta pekerjaan tetapi menciptakan 97 juta pekerjaan baru. Karyawan yang menggabungkan keterampilan kreatif dengan keterampilan teknis dan keterampilan lunak masih akan dibutuhkan. Singkatnya, mereka akan memandu pengembangan teknologi sesuai dengan nilai-nilai perusahaan dan kebutuhan pelanggan. Ini tentu akan memerlukan keterampilan komunikasi yang sangat baik – baik dengan orang-orang maupun, semakin, dengan AI.

Selain itu, keputusan bisnis yang bertanggung jawab kemungkinan besar masih akan dibuat oleh manusia. AI dapat memberikan analisis dan rekomendasi, tetapi tanggung jawab tetap berada di tangan manusia. Keterampilan lunak seperti membangun tim, membangun hubungan, kreativitas, dan empati akan tetap menjadi domain manusia. Meskipun AI akan memiliki dampak besar pada pasar kerja, beberapa hal tidak akan berubah.

Otomatisasi atau augmentasi? Dua pendekatan terhadap AI

Ada dua cara utama perusahaan dapat memanfaatkan potensi AI. Yang pertama adalah otomatisasi, yang kedua adalah augmentasi, yang berarti memperluas kemungkinan.

  • otomatisasi – berkat ini, AI dapat mengambil alih tugas kantor yang rutin dan berulang, memungkinkan orang untuk fokus pada pekerjaan kreatif dan pengembangan. Diperkirakan bahwa sekitar 60% dari aktivitas yang dilakukan oleh departemen akuntansi dapat diotomatisasi,
  • augmentasi – AI dapat secara signifikan memperluas kemampuan karyawan, memungkinkan mereka untuk bekerja lebih efisien dengan memberikan rekomendasi yang dipersonalisasi, analisis data, atau perkiraan. AI juga dapat membantu karyawan mencapai potensi penuh mereka. Selain itu, menurut sebuah studi oleh peneliti di Harvard Business School, penggunaan AI dapat meningkatkan produktivitas profesional hingga 40%.

Sementara banyak perusahaan sudah tergoda oleh janji pengurangan biaya melalui otomatisasi, ada baiknya mempertimbangkan strategi jangka panjang. Kombinasi keduanya akan bekerja lebih baik. Lagipula, AI di masa depan kerja dapat berarti mengotomatisasi tugas-tugas sederhana dan menggunakan kecerdasan buatan untuk meningkatkan apa yang menjadi aset terbesar perusahaan dan karyawannya.

AI dan masa depan kerja

Sumber: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Pelatihan dan pengembangan keterampilan karyawan di era AI

Menerapkan AI di perusahaan bukan hanya masalah teknologi; ini pertama-tama adalah masalah orang dan mengembangkan keterampilan mereka. Oleh karena itu, sangat penting untuk berinvestasi dalam peningkatan keterampilan karyawan agar dapat menggunakan alat baru secara efektif.

Perusahaan sudah melaporkan permintaan yang kuat untuk analis data, spesialis AI, dan profesional keamanan informasi. Jumlah lowongan pekerjaan untuk profesional ini telah meningkat rata-rata 17% selama dua tahun terakhir. Pada saat yang sama, kebutuhan pelatihan untuk semua karyawan menjadi semakin mendesak. Diperkirakan bahwa hingga 60% dari tenaga kerja akan membutuhkannya pada tahun 2027.

Pelatihan harus fokus pada penggunaan teknis alat AI dan pengembangan keterampilan lunak yang diperlukan untuk bekerja secara efektif dengan kecerdasan buatan. Untuk menggunakan AI di tempat kerja, karyawan perlu belajar bagaimana:

  • berkomunikasi secara efektif dengan AI, termasuk membuat prompt dan “pemrograman bahasa alami”,
  • menilai secara kritis rekomendasi AI,
  • memahami batasan teknologi,
  • mengatasi kesalahan yang dibuat oleh sistem AI.

Selain itu, pelatihan akan membantu mereka memahami bagaimana AI dapat mendukung pekerjaan sehari-hari mereka. Ini akan menjadikan AI sebagai sekutu yang kuat bagi mereka, bukan ancaman.

Bagaimana AI mengubah pendekatan terhadap rekrutmen dan manajemen talenta?

AI akan mempengaruhi karyawan dan seluruh proses manajemen orang di organisasi. Teknologi baru sudah mulai mendukung departemen SDM.

Pertama, proses perekrutan awal akan semakin didukung oleh algoritma, memberikan lebih banyak waktu bagi perekrut untuk berbicara dengan kandidat. Selain itu, sistem AI seperti chatbot rekrutmen akan membantu mengatur janji atau mengajukan pertanyaan klarifikasi kepada kandidat.

Pada saat yang sama, penggunaan AI dalam rekrutmen menimbulkan risiko tertentu. Oleh karena itu, penting agar sistem transparan dan tidak mendiskriminasi calon karyawan. Di Uni Eropa, regulasi (termasuk Undang-Undang AI) sudah mulai diterapkan untuk memastikan kontrol yang lebih besar atas algoritma yang digunakan dalam rekrutmen.

Strategi untuk menerapkan AI di usaha kecil dan menengah

Perusahaan kecil dapat mendapatkan manfaat yang mengejutkan dari memanfaatkan potensi AI. Kuncinya, bagaimanapun, adalah menerapkan solusi secara bertahap dan menyesuaikannya dengan kebutuhan spesifik.

Pertama, pertimbangkan untuk mengotomatisasi tugas kantor yang sederhana dan berulang untuk meringankan beban kerja. Selain itu, algoritma AI dapat mendukung kegiatan operasional seperti layanan pelanggan, pemasaran, atau penjualan.

Pada saat yang sama, alat baru harus diperkenalkan secara bertahap untuk memberi orang waktu untuk membiasakan diri dengan perubahan. Anda dapat memulai dengan proyek percontohan kecil dan memperluas cakupan AI kemudian.

Ringkasan: AI dan masa depan kerja

Secara ringkas, dampak AI pada pasar tenaga kerja akan sangat besar. Peran baru yang terkait dengan AI akan muncul, dan keterampilan yang dibutuhkan dari karyawan akan berubah, begitu juga pendekatan terhadap rekrutmen dan manajemen talenta. Beberapa pekerjaan akan menghilang, tetapi pekerjaan baru yang lebih kreatif akan diciptakan. Sangat penting untuk berinvestasi dalam mengembangkan keterampilan tenaga kerja dan secara bertahap menerapkan AI sehingga mendukung orang, bukan menggantikan mereka. Meskipun tantangan yang tak terhindarkan, para ahli memprediksi bahwa manusia dan AI pada akhirnya akan menciptakan masa depan tempat kerja.

AI dan masa depan kerja

Jika Anda menyukai konten kami, bergabunglah dengan komunitas sibuk kami di Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Robert Whitney

Ahli JavaScript dan instruktur yang melatih departemen TI. Tujuan utamanya adalah untuk meningkatkan produktivitas tim dengan mengajarkan orang lain bagaimana berkolaborasi secara efektif saat melakukan pengkodean.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 plugin ChatGTP yang luar biasa yang akan memudahkan hidup Anda
  2. Menavigasi peluang bisnis baru dengan ChatGPT-4
  3. 3 penulis AI luar biasa yang harus Anda coba hari ini
  4. Aktor sintetis. 3 besar generator video AI
  5. Apa saja kelemahan dari ide bisnis saya? Sesi brainstorming dengan ChatGPT
  6. Menggunakan ChatGPT dalam bisnis
  7. Layanan dan produk baru yang beroperasi dengan AI
  8. Postingan media sosial otomatis
  9. Jadwal posting media sosial. Bagaimana AI dapat membantu?
  10. Peran AI dalam pengambilan keputusan bisnis
  11. NLP bisnis hari ini dan besok
  12. Chatbot teks yang dibantu AI
  13. Aplikasi AI dalam bisnis - gambaran umum
  14. Ancaman dan peluang AI dalam bisnis (bagian 2)
  15. Ancaman dan peluang AI dalam bisnis (bagian 1)
  16. Apa masa depan AI menurut McKinsey Global Institute?
  17. Kecerdasan buatan dalam bisnis - Pendahuluan
  18. Apa itu NLP, atau pemrosesan bahasa alami dalam bisnis
  19. Google Translate vs DeepL. 5 aplikasi penerjemahan mesin untuk bisnis
  20. Pemrosesan dokumen otomatis
  21. Operasi dan aplikasi bisnis dari voicebot
  22. Teknologi asisten virtual, atau bagaimana cara berbicara dengan AI?
  23. Apa itu Intelijen Bisnis?
  24. Bagaimana kecerdasan buatan dapat membantu dengan BPM?
  25. Kecerdasan Buatan Kreatif hari ini dan besok
  26. Kecerdasan buatan dalam manajemen konten
  27. Menjelajahi kekuatan AI dalam penciptaan musik
  28. 3 alat desain grafis AI yang berguna. AI generatif dalam bisnis
  29. AI dan media sosial – apa yang mereka katakan tentang kita?
  30. Apakah kecerdasan buatan akan menggantikan analis bisnis?
  31. Alat AI untuk manajer
  32. Pasar kerja di masa depan dan profesi yang akan datang
  33. RPA dan API di perusahaan digital
  34. Interaksi baru. Bagaimana AI mengubah cara kita mengoperasikan perangkat?
  35. AI multimodal dan aplikasinya dalam bisnis
  36. Kecerdasan buatan dan lingkungan. 3 solusi AI untuk membantu Anda membangun bisnis yang berkelanjutan
  37. Detektor konten AI. Apakah mereka sepadan?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Chatbot AI mana yang memimpin perlombaan?
  39. Apakah chatbot AI merupakan pesaing pencarian Google?
  40. Prompt Efektif ChatGPT untuk HR dan Rekrutmen
  41. Rekayasa prompt. Apa yang dilakukan seorang insinyur prompt?
  42. AI dan apa lagi? Tren teknologi teratas untuk bisnis di 2024
  43. AI dan etika bisnis. Mengapa Anda harus berinvestasi dalam solusi etis
  44. Meta AI. Apa yang perlu Anda ketahui tentang fitur-fitur yang didukung AI di Facebook dan Instagram?
  45. Regulasi AI. Apa yang perlu Anda ketahui sebagai seorang pengusaha?
  46. 5 penggunaan baru AI dalam bisnis
  47. Produk dan proyek AI - bagaimana mereka berbeda dari yang lain?
  48. AI sebagai ahli di tim Anda
  49. Tim AI vs. pembagian peran
  50. Bagaimana cara memilih bidang karir di AI?
  51. AI dalam HR: Bagaimana otomatisasi rekrutmen mempengaruhi HR dan pengembangan tim
  52. Automatisasi proses yang dibantu AI. Dari mana harus mulai?
  53. 6 alat AI paling menarik di 2023
  54. Apa analisis kematangan AI perusahaan?
  55. AI untuk personalisasi B2B
  56. Kasus penggunaan ChatGPT. 18 contoh bagaimana meningkatkan bisnis Anda dengan ChatGPT di 2024
  57. Generator mockup AI. 4 alat terbaik
  58. Mikrolearning. Cara cepat untuk mendapatkan keterampilan baru
  59. Implementasi AI yang paling menarik di perusahaan pada tahun 2024
  60. Apa tantangan yang dihadirkan oleh proyek AI?
  61. 8 Alat AI Terbaik untuk Bisnis di 2024
  62. AI dalam CRM. Apa yang diubah AI dalam alat CRM?
  63. Undang-Undang AI UE. Bagaimana Eropa mengatur penggunaan kecerdasan buatan
  64. 7 Pembuat Situs Web AI Teratas
  65. Alat tanpa kode dan inovasi AI
  66. Seberapa banyak penggunaan AI meningkatkan produktivitas tim Anda?
  67. Bagaimana cara menggunakan ChatGTP untuk riset pasar?
  68. Bagaimana cara memperluas jangkauan kampanye pemasaran AI Anda?
  69. AI dalam transportasi dan logistik
  70. Masalah bisnis apa yang dapat diperbaiki oleh AI?
  71. Bagaimana Anda mencocokkan solusi AI dengan masalah bisnis?
  72. Kecerdasan buatan di media
  73. AI dalam perbankan dan keuangan. Stripe, Monzo, dan Grab
  74. AI dalam industri perjalanan
  75. Bagaimana AI mendorong lahirnya teknologi baru
  76. AI dalam e-commerce. Tinjauan pemimpin global
  77. 4 Alat Pembuatan Gambar AI Teratas
  78. 5 Alat AI Terbaik untuk Analisis Data
  79. Revolusi AI di media sosial
  80. Apakah selalu layak untuk menambahkan kecerdasan buatan ke dalam proses pengembangan produk?
  81. 6 kesalahan bisnis terbesar yang disebabkan oleh AI
  82. Strategi AI di perusahaan Anda - bagaimana cara membangunnya?
  83. Kursus AI terbaik – 6 rekomendasi luar biasa
  84. Mengoptimalkan pendengaran media sosial dengan alat AI
  85. IoT + AI, atau bagaimana mengurangi biaya energi di sebuah perusahaan
  86. AI dalam logistik. 5 alat terbaik
  87. GPT Store – gambaran umum tentang GPT yang paling menarik untuk bisnis
  88. LLM, GPT, RAG... Apa arti akronim AI?
  89. Robot AI – masa depan atau saat ini dalam bisnis?
  90. Apa biaya untuk menerapkan AI di sebuah perusahaan?
  91. Apa yang dilakukan spesialis kecerdasan buatan?
  92. Bagaimana AI dapat membantu dalam karir seorang freelancer?
  93. Mengotomatiskan pekerjaan dan meningkatkan produktivitas. Panduan AI untuk pekerja lepas
  94. AI untuk startup – alat terbaik
  95. Membangun situs web dengan AI
  96. Sebelas Labs dan apa lagi? Startup AI yang paling menjanjikan
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Siapa yang siapa di dunia AI?
  98. Data sintetis dan pentingnya untuk pengembangan bisnis Anda
  99. Mesin pencari AI teratas. Di mana mencari alat AI?
  100. Video AI. Generator video AI terbaru
  101. AI untuk manajer. Bagaimana AI dapat mempermudah pekerjaan Anda
  102. Apa yang baru di Google Gemini? Semua yang perlu Anda ketahui
  103. AI di Polandia. Perusahaan, pertemuan, dan konferensi
  104. Kalender AI. Bagaimana cara mengoptimalkan waktu Anda di sebuah perusahaan?
  105. AI dan masa depan kerja. Bagaimana mempersiapkan bisnis Anda untuk perubahan?
  106. Kloning suara AI untuk bisnis. Bagaimana cara membuat pesan suara yang dipersonalisasi dengan AI?
  107. "Kita semua adalah pengembang." Bagaimana pengembang warga dapat membantu perusahaan Anda?
  108. Fakta pemeriksaan dan halusinasi AI
  109. AI dalam perekrutan – mengembangkan materi perekrutan langkah demi langkah
  110. Sora. Bagaimana video realistis dari OpenAI akan mengubah bisnis?
  111. Midjourney v6. Inovasi dalam generasi gambar AI
  112. AI di UKM. Bagaimana UKM dapat bersaing dengan raksasa menggunakan AI?
  113. Bagaimana AI mengubah pemasaran influencer?
  114. Apakah AI benar-benar menjadi ancaman bagi pengembang? Devin dan Microsoft AutoDev
  115. Chatbot AI terbaik untuk ecommerce. Platform
  116. Chatbot AI untuk e-commerce. Studi kasus
  117. Bagaimana cara tetap mengikuti perkembangan yang terjadi di dunia AI?
  118. Menjinakkan AI. Bagaimana cara mengambil langkah pertama untuk menerapkan AI dalam bisnis Anda?
  119. Perplexity, Bing Copilot, atau You.com? Membandingkan mesin pencari AI
  120. Ahli AI di Polandia
  121. ReALM. Model bahasa yang inovatif dari Apple?
  122. Google Genie — model AI generatif yang menciptakan dunia interaktif sepenuhnya dari gambar
  123. Otomatisasi atau augmentasi? Dua pendekatan terhadap AI di sebuah perusahaan
  124. LLMOps, atau bagaimana mengelola model bahasa secara efektif dalam sebuah organisasi
  125. Generasi video AI. Cakrawala baru dalam produksi konten video untuk bisnis.
  126. Alat transkripsi AI terbaik. Bagaimana cara mengubah rekaman panjang menjadi ringkasan yang singkat?
  127. Analisis sentimen dengan AI. Bagaimana hal itu membantu mendorong perubahan dalam bisnis?
  128. Peran AI dalam moderasi konten