Tren teknologi untuk bisnis – daftar isi:
Ini bukanlah sebuah pengungkapan: di tahun mendatang 2024, teknologi akan kembali memainkan peran kunci dalam membentuk bisnis. Namun, meskipun kemajuan dalam AI adalah yang paling terlihat dan umum, itu hanyalah salah satu dari tren teknologi yang akan mempengaruhi cara perusahaan beroperasi di 2024. Jadi mari kita pertimbangkan teknologi lain yang layak mendapatkan perhatian para pengusaha. Tren teknologi apa yang kemungkinan akan membentuk masa depan bisnis yang dekat?
Automasi canggih dan AI sebagai tren teknologi
Kecerdasan buatan sudah membantu bisnis di banyak bidang. Sistem yang berbasis pembelajaran mesin dapat melakukan percakapan dengan pelanggan, memberikan rekomendasi yang akurat di toko online, menganalisis data, dan memprediksi peristiwa di masa depan. Solusi baru seperti Midjourney dan DALL-E 3 juga dapat menghasilkan gambar berdasarkan deskripsi dalam bahasa alami.
AI akan menjadi semakin canggih di tahun 2024. Menurut laporan “Technology Trends Outlook 2023” oleh analis di McKinsey, kecerdasan buatan generatif telah memberikan kontribusi sebesar $4,4 triliun dalam nilai ekonomi. Semua ini berkat kombinasi aplikasi yang terlihat dan berdampak serta yang lebih tidak mencolok, seperti membantu membuat versi draf email, yang sangat meningkatkan produktivitas di perusahaan. Sudah, 25% eksekutif yang disurvei mengaitkan lebih dari 5% dari laba operasional perusahaan mereka dengan penggunaan AI. Di tahun 2024, metrik ini diperkirakan akan meningkat.

Sumber: DALL-E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)
AI dengan demikian tidak lagi terbatas pada teori; ia menjadi penggerak bisnis yang nyata. Menurut Survei Global McKinsey, adopsi AI tumbuh dengan cepat secara global, dengan 40% perusahaan berencana untuk meningkatkan pengeluaran untuk solusi berbasis AI karena pertumbuhan AI generatif. Mereka menggunakannya untuk mengotomatiskan berbagai tugas, dari analisis data pelanggan hingga manajemen rantai pasokan. Contoh besar aplikasi bisnis AI adalah Amazon, yang menggunakan robot dalam manajemen gudang. Mesin-mesin tersebut secara cerdas menyortir dan memindahkan barang dengan cara yang dioptimalkan oleh algoritma AI. Sementara itu, bank menggunakan AI untuk memprediksi tren pasar.
Perusahaan di tahun 2024 yang ingin mengikuti tren teknologi harus mengidentifikasi area di mana AI dapat memberikan manfaat bisnis tertentu dan mengembangkan strategi untuk implementasinya. Pada saat yang sama, mereka harus memperhatikan isu-isu etis dan membangun kepercayaan terhadap teknologi tersebut. Hanya penanganan AI yang bertanggung jawab yang akan memberikan manfaat yang berkelanjutan.
Analisis Big Data
Teknologi analisis big data memungkinkan perusahaan untuk mengekstrak informasi berharga dari kumpulan data besar. Perusahaan menggunakannya untuk membuat keputusan berbasis data, mengidentifikasi tren, dan menciptakan produk dan layanan baru. Mereka mengumpulkan dan memproses data dari:
- Internet of Things (IoT) – yaitu, perangkat dan kendaraan yang dilengkapi dengan teknologi terbaru, yang merupakan salah satu tren teknologi yang lebih menarik,
- Media sosial – yang kita gunakan di smartphone, komputer, dan perangkat pintar, dan
- sumber data terdistribusi lainnya, seperti situs web, aplikasi, atau portal opini.
Ketersediaan data yang semakin meningkat akan memberikan peluang besar bagi perusahaan di tahun 2024, tetapi juga akan menghadirkan tantangan baru dalam memproses, menginterpretasikan, dan melindunginya. Dengan kata lain, investasi dalam implementasi ilmu data yang terinformasi akan menjadi kunci.

Sumber: DALL-E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)
Bagaimanapun, kemampuan yang semakin meningkat untuk menyimpan dan memproses kumpulan data besar membuka perspektif analitis baru. Big data yang dipadukan dengan kecerdasan buatan memungkinkan untuk menghasilkan perkiraan dan rekomendasi yang akurat untuk bisnis, sementara teknologi cloud (penyimpanan dan komputasi cloud) memberdayakan bahkan perusahaan yang lebih kecil untuk mengikuti tren teknologi dan mampu mengumpulkan serta menganalisis data pelanggan secara efektif dari berbagai sumber. Dipastikan bahwa di tahun 2024 perusahaan akan perlu memperluas kompetensi mereka dalam analisis data untuk bersaing secara efektif.
Pengembangan keamanan siber dalam tren teknologi
Di era digital, perusahaan perlu melindungi data dan sistem mereka dari serangan siber yang semakin canggih. Itulah sebabnya keamanan TI akan terus menjadi tren teknologi prioritas di tahun 2024. Ini bukan hanya tentang perangkat lunak keamanan, tetapi juga tentang menerapkan proses yang bijaksana, pelatihan karyawan, dan manajemen risiko.
Laporan “Top Strategic Technology Trends 2024” dari Gartner mempersembahkan konsep Continuous Thread Exposure Management (CTEM), yang menggabungkan diagonalizing, mendeteksi, dan memprediksi ancaman siber, serta pengujian penetrasi, di mana penguji keamanan mengambil peran sebagai penyerang dan mencoba menembus keamanan. Ini memungkinkan perbaikan keamanan yang berkelanjutan dengan memprioritaskan perlindungan data kritis perusahaan dan melihat keamanan dari sudut pandang penyerang potensial.

Sumber: Gartner (https://www.gartner.com/en/information-technology/insights/top-technology-trends)
Menurut penelitian McKinsey, hanya 10% perusahaan yang memiliki mekanisme keamanan siber yang canggih seperti AI dan pembelajaran mesin yang digunakan untuk mendeteksi dan mencegah ancaman siber. Sisanya memiliki celah besar yang harus diisi. Oleh karena itu, bagi perusahaan, pendekatan arsitektur zero-trust (ZTA) akan menjadi kunci, yaitu asumsi bahwa keamanan digital perusahaan secara inheren berisiko, sehingga memerlukan pengambilan keputusan yang terinformasi tentang kepada siapa dan bagaimana aset digital perusahaan dibagikan.
Implementasi Internet of Things (IoT)
Internet of Things, jaringan perangkat terhubung yang berkomunikasi tanpa intervensi manusia, semakin banyak digunakan dalam bisnis. Sensor dan mesin pintar memungkinkan pengumpulan data, otomatisasi proses, dan peningkatan produktivitas. Perusahaan menerapkannya di, antara lain:
- pabrik,
- gudang,
- pertanian dan
- transportasi
Namun, seperti yang ditunjukkan laporan McKinsey “Technology Trends Outlook 2023”, tren ini adalah bagian dari lanskap yang lebih luas dari solusi konektivitas canggih. Ini berarti bahwa pengembangan dan penerapan Internet of Things dalam bisnis sangat terkait dengan adopsi solusi yang memungkinkan konektivitas berkecepatan tinggi. Karena transmisi cepat dari sejumlah besar data diperlukan untuk operasi IoT yang lancar, pengembangan sangat penting:
- 5G/6G untuk koneksi seluler,
- Wi-Fi 6 dan 7, juga dikenal sebagai Wi-Fi industri,
- koneksi satelit, dan
- koneksi serat optik.
Kenaikan komputasi kuantum
Pada tahun 2022, IBM meluncurkan komputer kuantum Osprey dengan 433 qubit – mesin terbesar semacam itu di dunia. Google, sementara itu, mendemonstrasikan pada tahun 2023 teknik baru untuk menghubungkan kubit yang dapat secara signifikan mengurangi kesalahan komputasi. Teknik ini menggunakan apa yang disebut “optik pada chip” untuk menggabungkan kubit dengan lebih tepat. Komputer baru Google ini 241 juta kali lebih cepat daripada mesin yang diluncurkan pada tahun 2019. Kemajuan ini menunjukkan bahwa di tahun 2024 jalan menuju aplikasi komersial komputer kuantum akan dipersingkat secara signifikan. Dan komputasi kuantum menjadi salah satu tren teknologi penting di tahun mendatang.
Komputasi kuantum, meskipun masih dalam pengembangan, menjanjikan terobosan dalam memecahkan masalah kompleks. Ini berarti tidak hanya kemampuan untuk membuat model cuaca untuk merespons tantangan perubahan iklim tetapi juga untuk memecahkan masalah bisnis yang paling kompleks di industri:
- farmasi – seperti mengembangkan obat baru atau melakukan penelitian genetik,
- kimia – menciptakan bahan baru dengan sifat yang diperlukan,
- keuangan – terkait dengan pergerakan pasar saham global, atau
- otomotif.
Misalnya, Quantum Computing Inc (QCi) memenuhi tantangan desain kompleks dari perusahaan OEM otomotif dalam waktu rekor enam menit! Tantangannya adalah mengoptimalkan 3854 sensor kendaraan untuk mendeteksi rintangan dalam berbagai skenario berkendara dengan biaya operasi minimal.

Sumber: DALL-E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)
Komputer kuantum dapat melakukan beberapa perhitungan hingga jutaan kali lebih cepat daripada komputer klasik. Meskipun penerapan luas mereka masih merupakan masa depan yang jauh, perusahaan seperti Daimler sudah menguji kemampuan untuk mensimulasikan perilaku sistem kompleks, misalnya, untuk merancang baterai mobil Mercedes, pada prototipe komputer kuantum.
Keberlanjutan dan teknologi hijau dalam tren teknologi
Perusahaan semakin fokus pada keberlanjutan, menggunakan teknologi yang membantu mengurangi emisi karbon di atmosfer. Misalnya, Zipline, platform logistik generasi berikutnya yang didukung oleh armada drone listrik otonom, memperkirakan dapat melakukan pengiriman tujuh kali lebih cepat daripada kendaraan tradisional sambil mengeluarkan 97% lebih sedikit emisi.

Sumber: Zipline (www.flyzipline.com)
Dalam menghadapi perubahan iklim dan meningkatnya kesadaran lingkungan, perusahaan harus bertaruh pada bisnis yang berkelanjutan dan teknologi hijau. Tren teknologi utama di bidang ini untuk tahun-tahun mendatang adalah:
- sumber energi terbarukan,
- elektromobilitas,
- ekonomi sirkular.
Organisasi Perburuhan Internasional (ILO) memprediksi bahwa “transisi hijau” dapat menciptakan 24 juta pekerjaan baru pada tahun 2030. Oleh karena itu, menerapkan solusi untuk mengurangi emisi CO2 tidak hanya akan menjadi masalah tanggung jawab tetapi juga peluang bisnis.
Metaverse
Metaverse, kombinasi realitas virtual dan augmented dengan realitas fisik, membuka peluang baru untuk interaksi dan kolaborasi online. Menurut McKinsey, nilai pasar metaverse dapat mencapai hingga $5 triliun pada tahun 2030. Semakin banyak perusahaan yang menguji aplikasi metaverse, terutama untuk:
- pelatihan – baik dalam memperoleh keterampilan lunak maupun, misalnya, mengoperasikan mesin di lingkungan berbahaya,
- melakukan pertemuan jarak jauh – termasuk yang memerlukan kolaborasi dalam meningkatkan produk yang ada dalam bentuk kembar digital,
- di pemasaran – sebagai saluran komunikasi baru dan sangat menjanjikan dengan pelanggan dan klien.

Sumber: Nike (www.nike.com)
Misalnya, merek Nike telah menciptakan dunia Nikeland di metaverse, di mana produk virtual dapat dibeli. Perusahaan lain mengadopsi metaverse untuk mensimulasikan proses bisnis atau manufaktur. Di tahun 2024, metaverse akan menjadi lebih matang, dan proyek percontohan pertama diharapkan menghasilkan hasil yang nyata.
Tren teknologi 2024 – ringkasan
Di tahun 2024, kita pasti akan menyaksikan tahap berikutnya dalam evolusi tren teknologi yang akan mempengaruhi berbagai sektor bisnis. Dari AI hingga keberlanjutan, perubahan ini akan membentuk masa depan dan menawarkan peluang baru bagi para pengusaha.
Namun, mencapai kesuksesan tidak hanya bergantung pada memiliki alat teknologi terbaru, tetapi pada kemampuan untuk menerapkannya secara strategis. Perusahaan yang dapat beradaptasi dan mengintegrasikan inovasi ini ke dalam model bisnis mereka akan menjadi pemimpin di industri mereka. Perlu dicatat bahwa kecerdasan buatan membuat teknologi tidak lagi sekadar alat untuk mencapai tujuan bisnis, tetapi menjadi mitra dalam penciptaannya.

Jika Anda menyukai konten kami, bergabunglah dengan komunitas sibuk kami di Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.
Robert Whitney
Ahli JavaScript dan instruktur yang melatih departemen TI. Tujuan utamanya adalah untuk meningkatkan produktivitas tim dengan mengajarkan orang lain bagaimana berkolaborasi secara efektif saat melakukan pengkodean.
AI in business:
- 6 plugin ChatGTP yang luar biasa yang akan memudahkan hidup Anda
- Menavigasi peluang bisnis baru dengan ChatGPT-4
- 3 penulis AI luar biasa yang harus Anda coba hari ini
- Aktor sintetis. 3 besar generator video AI
- Apa saja kelemahan dari ide bisnis saya? Sesi brainstorming dengan ChatGPT
- Menggunakan ChatGPT dalam bisnis
- Layanan dan produk baru yang beroperasi dengan AI
- Postingan media sosial otomatis
- Jadwal posting media sosial. Bagaimana AI dapat membantu?
- Peran AI dalam pengambilan keputusan bisnis
- NLP bisnis hari ini dan besok
- Chatbot teks yang dibantu AI
- Aplikasi AI dalam bisnis - gambaran umum
- Ancaman dan peluang AI dalam bisnis (bagian 2)
- Ancaman dan peluang AI dalam bisnis (bagian 1)
- Apa masa depan AI menurut McKinsey Global Institute?
- Kecerdasan buatan dalam bisnis - Pendahuluan
- Apa itu NLP, atau pemrosesan bahasa alami dalam bisnis
- Google Translate vs DeepL. 5 aplikasi penerjemahan mesin untuk bisnis
- Pemrosesan dokumen otomatis
- Operasi dan aplikasi bisnis dari voicebot
- Teknologi asisten virtual, atau bagaimana cara berbicara dengan AI?
- Apa itu Intelijen Bisnis?
- Bagaimana kecerdasan buatan dapat membantu dengan BPM?
- Kecerdasan Buatan Kreatif hari ini dan besok
- Kecerdasan buatan dalam manajemen konten
- Menjelajahi kekuatan AI dalam penciptaan musik
- 3 alat desain grafis AI yang berguna. AI generatif dalam bisnis
- AI dan media sosial – apa yang mereka katakan tentang kita?
- Apakah kecerdasan buatan akan menggantikan analis bisnis?
- Alat AI untuk manajer
- Pasar kerja di masa depan dan profesi yang akan datang
- RPA dan API di perusahaan digital
- Interaksi baru. Bagaimana AI mengubah cara kita mengoperasikan perangkat?
- AI multimodal dan aplikasinya dalam bisnis
- Kecerdasan buatan dan lingkungan. 3 solusi AI untuk membantu Anda membangun bisnis yang berkelanjutan
- Detektor konten AI. Apakah mereka sepadan?
- ChatGPT vs Bard vs Bing. Chatbot AI mana yang memimpin perlombaan?
- Apakah chatbot AI merupakan pesaing pencarian Google?
- Prompt Efektif ChatGPT untuk HR dan Rekrutmen
- Rekayasa prompt. Apa yang dilakukan seorang insinyur prompt?
- AI dan apa lagi? Tren teknologi teratas untuk bisnis di 2024
- AI dan etika bisnis. Mengapa Anda harus berinvestasi dalam solusi etis
- Meta AI. Apa yang perlu Anda ketahui tentang fitur-fitur yang didukung AI di Facebook dan Instagram?
- Regulasi AI. Apa yang perlu Anda ketahui sebagai seorang pengusaha?
- 5 penggunaan baru AI dalam bisnis
- Produk dan proyek AI - bagaimana mereka berbeda dari yang lain?
- AI sebagai ahli di tim Anda
- Tim AI vs. pembagian peran
- Bagaimana cara memilih bidang karir di AI?
- AI dalam HR: Bagaimana otomatisasi rekrutmen mempengaruhi HR dan pengembangan tim
- Automatisasi proses yang dibantu AI. Dari mana harus mulai?
- 6 alat AI paling menarik di 2023
- Apa analisis kematangan AI perusahaan?
- AI untuk personalisasi B2B
- Kasus penggunaan ChatGPT. 18 contoh bagaimana meningkatkan bisnis Anda dengan ChatGPT di 2024
- Generator mockup AI. 4 alat terbaik
- Mikrolearning. Cara cepat untuk mendapatkan keterampilan baru
- Implementasi AI yang paling menarik di perusahaan pada tahun 2024
- Apa tantangan yang dihadirkan oleh proyek AI?
- 8 Alat AI Terbaik untuk Bisnis di 2024
- AI dalam CRM. Apa yang diubah AI dalam alat CRM?
- Undang-Undang AI UE. Bagaimana Eropa mengatur penggunaan kecerdasan buatan
- 7 Pembuat Situs Web AI Teratas
- Alat tanpa kode dan inovasi AI
- Seberapa banyak penggunaan AI meningkatkan produktivitas tim Anda?
- Bagaimana cara menggunakan ChatGTP untuk riset pasar?
- Bagaimana cara memperluas jangkauan kampanye pemasaran AI Anda?
- AI dalam transportasi dan logistik
- Masalah bisnis apa yang dapat diperbaiki oleh AI?
- Bagaimana Anda mencocokkan solusi AI dengan masalah bisnis?
- Kecerdasan buatan di media
- AI dalam perbankan dan keuangan. Stripe, Monzo, dan Grab
- AI dalam industri perjalanan
- Bagaimana AI mendorong lahirnya teknologi baru
- AI dalam e-commerce. Tinjauan pemimpin global
- 4 Alat Pembuatan Gambar AI Teratas
- 5 Alat AI Terbaik untuk Analisis Data
- Revolusi AI di media sosial
- Apakah selalu layak untuk menambahkan kecerdasan buatan ke dalam proses pengembangan produk?
- 6 kesalahan bisnis terbesar yang disebabkan oleh AI
- Strategi AI di perusahaan Anda - bagaimana cara membangunnya?
- Kursus AI terbaik – 6 rekomendasi luar biasa
- Mengoptimalkan pendengaran media sosial dengan alat AI
- IoT + AI, atau bagaimana mengurangi biaya energi di sebuah perusahaan
- AI dalam logistik. 5 alat terbaik
- GPT Store – gambaran umum tentang GPT yang paling menarik untuk bisnis
- LLM, GPT, RAG... Apa arti akronim AI?
- Robot AI – masa depan atau saat ini dalam bisnis?
- Apa biaya untuk menerapkan AI di sebuah perusahaan?
- Apa yang dilakukan spesialis kecerdasan buatan?
- Bagaimana AI dapat membantu dalam karir seorang freelancer?
- Mengotomatiskan pekerjaan dan meningkatkan produktivitas. Panduan AI untuk pekerja lepas
- AI untuk startup – alat terbaik
- Membangun situs web dengan AI
- Sebelas Labs dan apa lagi? Startup AI yang paling menjanjikan
- OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Siapa yang siapa di dunia AI?
- Data sintetis dan pentingnya untuk pengembangan bisnis Anda
- Mesin pencari AI teratas. Di mana mencari alat AI?
- Video AI. Generator video AI terbaru
- AI untuk manajer. Bagaimana AI dapat mempermudah pekerjaan Anda
- Apa yang baru di Google Gemini? Semua yang perlu Anda ketahui
- AI di Polandia. Perusahaan, pertemuan, dan konferensi
- Kalender AI. Bagaimana cara mengoptimalkan waktu Anda di sebuah perusahaan?
- AI dan masa depan kerja. Bagaimana mempersiapkan bisnis Anda untuk perubahan?
- Kloning suara AI untuk bisnis. Bagaimana cara membuat pesan suara yang dipersonalisasi dengan AI?
- "Kita semua adalah pengembang." Bagaimana pengembang warga dapat membantu perusahaan Anda?
- Fakta pemeriksaan dan halusinasi AI
- AI dalam perekrutan – mengembangkan materi perekrutan langkah demi langkah
- Sora. Bagaimana video realistis dari OpenAI akan mengubah bisnis?
- Midjourney v6. Inovasi dalam generasi gambar AI
- AI di UKM. Bagaimana UKM dapat bersaing dengan raksasa menggunakan AI?
- Bagaimana AI mengubah pemasaran influencer?
- Apakah AI benar-benar menjadi ancaman bagi pengembang? Devin dan Microsoft AutoDev
- Chatbot AI terbaik untuk ecommerce. Platform
- Chatbot AI untuk e-commerce. Studi kasus
- Bagaimana cara tetap mengikuti perkembangan yang terjadi di dunia AI?
- Menjinakkan AI. Bagaimana cara mengambil langkah pertama untuk menerapkan AI dalam bisnis Anda?
- Perplexity, Bing Copilot, atau You.com? Membandingkan mesin pencari AI
- Ahli AI di Polandia
- ReALM. Model bahasa yang inovatif dari Apple?
- Google Genie — model AI generatif yang menciptakan dunia interaktif sepenuhnya dari gambar
- Otomatisasi atau augmentasi? Dua pendekatan terhadap AI di sebuah perusahaan
- LLMOps, atau bagaimana mengelola model bahasa secara efektif dalam sebuah organisasi
- Generasi video AI. Cakrawala baru dalam produksi konten video untuk bisnis.
- Alat transkripsi AI terbaik. Bagaimana cara mengubah rekaman panjang menjadi ringkasan yang singkat?
- Analisis sentimen dengan AI. Bagaimana hal itu membantu mendorong perubahan dalam bisnis?
- Peran AI dalam moderasi konten