AI dalam HR: Bagaimana otomatisasi rekrutmen mempengaruhi HR dan pengembangan tim | AI dalam bisnis #56

Peran AI dalam HR saat ini

Di era digital, permintaan untuk profesional IT yang sangat terampil terus meningkat. Hingga 97 juta pekerjaan baru di bidang AI dan otomatisasi dapat diciptakan di seluruh dunia pada tahun 2030, sementara 75 juta posisi akan dihilangkan karena kemajuan teknologi (Forum Ekonomi Dunia). Ini memberikan tantangan bagi HR untuk menemukan orang-orang dengan kompetensi yang tepat, yang sering kali unik.

Berkat kecepatan pemrosesan informasi, AI dapat membantu menyaring kandidat yang paling sesuai dengan kebutuhan organisasi dari sejumlah besar aplikasi. Akibatnya, otomatisasi proses dapat menciptakan tim yang terlibat dan selaras serta meningkatkan efisiensi departemen HR.

Keuntungan utama otomatisasi rekrutmen untuk usaha kecil

Di perusahaan kecil, di mana setiap karyawan sering kali melakukan berbagai fungsi, menghemat waktu dan sumber daya sangat berharga. Mengotomatiskan proses rekrutmen memungkinkan Anda untuk dengan cepat dan efisien menyaring ratusan resume, memilih hanya yang paling sesuai dengan persyaratan posisi. Ini memungkinkan tim HR untuk fokus pada kontak langsung dengan kandidat terpilih, yang sangat penting dalam membangun citra positif perusahaan sebagai pemberi kerja.

Mengotomatiskan rekrutmen dapat:

• mempercepat proses rekrutmen – algoritma dapat menganalisis ratusan resume dan memilih kandidat terbaik dalam hitungan detik,
• menghemat waktu – AI dapat melakukan seleksi awal aplikasi secara mandiri, yang mengalihkan tugas ini dari bahu departemen HR,
• meningkatkan data dan analitik dalam proses seleksi – dengan alat manajemen rekrutmen yang canggih, seperti Sistem Pelacakan Pelamar (ATS), usaha kecil dapat mengelola proses rekrutmen dengan lebih efisien, menghemat waktu dan meningkatkan peluang menemukan kandidat yang paling sesuai,
• menjamin konsistensi – proses rekrutmen bersifat repetitif dan tidak berubah, yang memberikan perusahaan konsistensi dalam operasinya.

Juga perlu dicatat dampak positif otomatisasi terhadap pengalaman kandidat. Pencari kerja menghargai proses rekrutmen yang lebih singkat dan umpan balik yang cepat. Ini sangat penting bagi usaha kecil, yang sering bersaing untuk mendapatkan talenta dengan pemain yang lebih besar di pasar. Dengan menyediakan proses rekrutmen yang efisien dan ramah, perusahaan kecil dapat menarik kandidat berkualitas yang tertarik pada pendekatan yang lebih individual dan peluang pengembangan yang ditawarkan oleh organisasi yang lebih kecil.

Sumber: DALL-E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Metode rekrutmen tradisional vs. otomatisasi rekrutmen – keuntungan dan kerugian

Metode tradisional untuk menemukan kandidat pekerjaan, seperti:

• analisis resume,
• analisis surat lamaran,
• wawancara rekrutmen,
• tugas rekrutmen,
• memakan waktu dan rentan terhadap kesalahan atau bias manusia.

Di sisi lain, proses rekrutmen tradisional yang dilakukan dengan baik memberikan umpan balik berharga kepada kandidat dan memungkinkan dia untuk memilih orang yang akan cocok dengan tim perusahaan dalam banyak hal.

Tak diragukan lagi, otomatisasi rekrutmen membantu mempercepatnya dan menyelesaikan masalah bias pribadi, tetapi perhitungan pro dan kontra tidak memberikan hasil yang jelas. Di tempat masalah yang terkait dengan rekrutmen tradisional, masalah lain muncul:

Keuntungan otomatisasi rekrutmen	Kerugian otomatisasi rekrutmen
Kecepatan	Risiko mengecualikan kandidat berharga
Ruang lingkup yang luas	Kriteria evaluasi yang tidak jelas yang termasuk dalam algoritma
Konsistensi	Kesulitan dalam menilai keterampilan lunak
Biaya lebih rendah	Ketidakpercayaan kandidat

Misalnya, sistem dapat menolak kandidat yang baik hanya karena resume-nya tidak mengandung kata kunci tertentu. Untuk alasan ini, kombinasi otomatisasi dan evaluasi manusia bekerja dengan baik.

AI dalam HR dalam seleksi kandidat – bagaimana cara kerjanya?

Kecerdasan buatan dapat menganalisis ratusan aplikasi dalam hitungan detik dan memilih resume yang paling sesuai dengan persyaratan. Bagaimana ini mungkin?

Kuncinya adalah pembelajaran mesin. Algoritma menganalisis contoh rekrutmen yang berhasil dan belajar mengenali pola yang menunjukkan kecocokan kandidat yang baik. Berdasarkan ini, mereka dapat memprediksi derajat kecocokan antara aplikasi baru dan persyaratan perusahaan serta menyarankan yang paling menjanjikan.

Teknik lain adalah penciptaan yang disebut “kembaran digital” karyawan, yaitu profil rinci kandidat ideal yang dibuat oleh algoritma berdasarkan analisis data. Aplikasi baru dibandingkan dengan model semacam itu.

Alat otomatisasi rekrutmen berbasis AI – seperti:

• HireVue, – memanfaatkan kecerdasan buatan untuk menilai potensi kandidat pekerjaan. Ini beroperasi dengan nama Human Potential Intelligence dan mengevaluasi pilihan kata, nada suara, dan ekspresi wajah kandidat,
• Beamery – menerapkan AI untuk mengelola hubungan kandidat dan rekrutmen itu sendiri, menawarkan fitur seperti penyaringan otomatis kandidat, analisis data mereka, kampanye rekrutmen yang dipersonalisasi; alat ini digunakan di banyak perusahaan besar seperti Facebook dan Dropbox.

Sumber: Beamery (https://beamery.com/talent-acquisition/)

Mereka berhasil mengidentifikasi kualitas seperti kreativitas, kemampuan untuk bekerja sama, atau inisiatif. Mereka juga memungkinkan untuk menganalisis komitmen dan kepuasan karyawan saat ini.

Dampak otomatisasi pada pengembangan dan keterlibatan tim

Bagaimana otomatisasi rekrutmen diterjemahkan ke dalam pengembangan dan keterlibatan tim?

Pertama, ini membantu membangun tim dengan kecocokan kompetensi yang tinggi terhadap kebutuhan perusahaan. Kedua, ini menghemat waktu departemen HR, yang dapat digunakan untuk pengembangan keterampilan dan integrasi tim. Ketiga, algoritma dapat menilai bakat dan motivasi kandidat, yang mendukung pembentukan tim yang terlibat.

Yang tidak kalah penting, penggunaan alat AI tidak berakhir dengan rekrutmen. Ini dapat memainkan peran penting dalam mengembangkan keterampilan karyawan. Misalnya:

– Sistem AI mengidentifikasi kesenjangan kompetensi dalam tim dan menyarankan pelatihan yang sesuai,

menganalisis preferensi karyawan dan menawarkan jalur pengembangan yang dipersonalisasi,

memprediksi karyawan mana yang mungkin pergi atau mengalami kelelahan secara profesional.

Rekrutmen berbasis keterampilan. Apakah AI masa depan HR?

Tren modern dalam HR yang disebut rekrutmen berbasis keterampilan sangat cocok dengan kemampuan AI. Dalam pendekatan ini, yang penting adalah keterampilan dan bakat spesifik kandidat, bukan hanya pengalaman atau gelar.

Pada saat yang sama, perkembangan AI dalam HR membuka peluang baru untuk mempersonalisasi rekrutmen dan pengembangan karyawan. AI dapat membantu mengidentifikasi kesenjangan keterampilan dan menyarankan jalur pengembangan individu, yang merupakan kunci untuk menjaga karyawan tetap terlibat dan puas.

Sebagai kesimpulan, meskipun AI belum umum digunakan dalam proses rekrutmen, potensinya di bidang ini sangat besar. Di masa depan, kita dapat mengharapkan AI memainkan peran yang semakin penting dalam mengidentifikasi dan mengembangkan bakat, menjadikannya alat yang sangat menjanjikan untuk masa depan HR. Namun, kita perlu memastikan transparansi algoritma penilaian dan kualitas data yang baik di mana model-model tersebut diajarkan, agar tidak mengandung bias.

Jika Anda menyukai konten kami, bergabunglah dengan komunitas sibuk kami di Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.