Bagaimana industri perjalanan dapat memanfaatkan penerapan AI?

AI membuka kemungkinan signifikan bagi industri perjalanan, memungkinkan optimasi biaya, peningkatan kualitas layanan pelanggan, dan peningkatan pendapatan. Berikut adalah beberapa keuntungan spesifik:

  • automatisasi proses back-office, seperti menangani pemesanan, misalnya. Ini menghemat waktu dan mengurangi biaya,
  • menganalisis preferensi dan perilaku pelanggan untuk mempersonalisasi penawaran dan rekomendasi, yang meningkatkan peluang pembelian dan loyalitas wisatawan yang puas,
  • chatbot yang memperlancar komunikasi dengan pelanggan, meminimalkan waktu tunggu yang membuat frustrasi, dan meningkatkan kepuasan saat menggunakan layanan,
  • sistem penetapan harga dinamis berdasarkan permintaan dan penawaran untuk memaksimalkan pendapatan.

Seperti yang Anda lihat, AI dapat mendukung industri pariwisata di banyak level. Selain itu, ini membantu dalam mengelola musiman secara efektif dan menghadapi peristiwa yang tidak terduga seperti pandemi COVID-19.

industri perjalanan

Sumber: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Kecerdasan buatan di Airbnb

Airbnb menggunakan kecerdasan buatan untuk mengenali minat pengguna, mempersonalisasi hasil pencarian, dan meningkatkan pengalaman perjalanan secara keseluruhan.

Salah satu proyek kunci di Airbnb di bidang AI adalah sistem LATEX. Ini digunakan untuk mengekstrak atribut properti, seperti fasilitas atau pemandangan, dari data teks yang tidak terstruktur. Berdasarkan informasi ini, Airbnb membuat rekomendasi properti yang dipersonalisasi sesuai dengan preferensi setiap tamu.

Selain itu, perusahaan telah mengembangkan sistem proprietary untuk mengkategorikan foto-foto properti sewa. Berkat sistem ini, dimungkinkan, antara lain, untuk secara otomatis memilih foto sampul terbaik untuk kategori tertentu, seperti pengaturan pantai atau pegunungan.

Airbnb juga secara intensif mengembangkan model pembelajaran mesin untuk mengevaluasi kualitas dan daya tarik daftar. Ini kemudian digunakan dalam menyajikan hasil pencarian. Semakin tinggi penilaian, semakin tinggi posisi daftar tersebut.

Expedia – penerapan AI yang paling efektif

Expedia secara intensif menerapkan solusi menggunakan kecerdasan buatan di bidang-bidang seperti:

  • memperkirakan nilai seumur hidup pelanggan (CLV),
  • menghasilkan berbagai rekomendasi perjalanan,
  • optimasi model peringkat.

Sistem pembelajaran mesin (ML) Expedia dapat memperkirakan dengan akurat nilai seumur hidup pelanggan atau total nilai transaksi pelanggan dari waktu ke waktu. Informasi ini kemudian digunakan untuk strategi pemasaran dan layanan pelanggan.

Perusahaan juga terus meningkatkan algoritma rekomendasinya. Saat ini, mereka menggunakan mekanisme untuk meningkatkan variasi perjalanan yang disarankan sehingga setiap pelanggan dapat menemukan sesuatu yang sesuai.

Di Expedia, juga sedang dilakukan upaya untuk meningkatkan model yang bertanggung jawab untuk peringkat daftar dalam hasil pencarian. Berbagai metode sedang diuji, termasuk yang meningkatkan keragaman hotel atau penerbangan yang disajikan.

industri perjalanan

Sumber: Investopedia (https://www.investopedia.com/)

Trivago dan mengoptimalkan peringkat akomodasi

Trivago mengkhususkan diri dalam menemukan dan membandingkan penawaran akomodasi dari lebih dari 200 situs mitra. Tantangan utama perusahaan adalah untuk memberi peringkat dengan benar ratusan ribu hotel, apartemen, dan penginapan yang tersedia sehingga yang paling relevan muncul di bagian atas hasil.

Untuk tujuan ini, Trivago memanfaatkan model pembelajaran mesin secara intensif. Antara lain, mereka menggunakan data historis tentang popularitas akomodasi tertentu dan preferensi tamu dengan profil serupa.

Namun, untuk menghindari menyajikan pengguna hanya dengan tujuan yang paling populer dan sering dipilih, perusahaan telah menerapkan mekanisme eksploitasi-eksplorasi khusus. Tujuannya adalah untuk menyeimbangkan rekomendasi daftar yang terbukti dan memiliki penilaian baik dengan menjelajahi yang kurang dikenal dalam pencarian permata tersembunyi.

industri perjalanan

Ringkasan. Masa depan AI di industri perjalanan

Kecerdasan buatan sudah meresap hampir setiap aspek industri perjalanan saat ini. Ini mendukung baik proses bisnis utama perusahaan dan secara langsung mempengaruhi pengalaman para pelancong.

Para ahli memprediksi bahwa peran AI akan terus tumbuh dalam beberapa tahun mendatang. Model pembelajaran mesin baru akan memungkinkan pemahaman yang lebih baik tentang kebutuhan pelanggan dan penciptaan pengalaman yang dipersonalisasi dan unik selama perjalanan.

Tetapi untuk mencapai ini, perlu untuk menemukan keseimbangan antara digitalisasi dan mempertahankan elemen petualangan dan kejutan yang membuat perjalanan begitu istimewa. Tanpa diragukan lagi, masa depan pariwisata adalah milik kecerdasan buatan.

Jika Anda menyukai konten kami, bergabunglah dengan komunitas sibuk kami di Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Robert Whitney

Ahli JavaScript dan instruktur yang melatih departemen TI. Tujuan utamanya adalah untuk meningkatkan produktivitas tim dengan mengajarkan orang lain bagaimana berkolaborasi secara efektif saat melakukan pengkodean.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 plugin ChatGTP yang luar biasa yang akan memudahkan hidup Anda
  2. Menavigasi peluang bisnis baru dengan ChatGPT-4
  3. 3 penulis AI luar biasa yang harus Anda coba hari ini
  4. Aktor sintetis. 3 besar generator video AI
  5. Apa saja kelemahan dari ide bisnis saya? Sesi brainstorming dengan ChatGPT
  6. Menggunakan ChatGPT dalam bisnis
  7. Layanan dan produk baru yang beroperasi dengan AI
  8. Postingan media sosial otomatis
  9. Jadwal posting media sosial. Bagaimana AI dapat membantu?
  10. Peran AI dalam pengambilan keputusan bisnis
  11. NLP bisnis hari ini dan besok
  12. Chatbot teks yang dibantu AI
  13. Aplikasi AI dalam bisnis - gambaran umum
  14. Ancaman dan peluang AI dalam bisnis (bagian 2)
  15. Ancaman dan peluang AI dalam bisnis (bagian 1)
  16. Apa masa depan AI menurut McKinsey Global Institute?
  17. Kecerdasan buatan dalam bisnis - Pendahuluan
  18. Apa itu NLP, atau pemrosesan bahasa alami dalam bisnis
  19. Google Translate vs DeepL. 5 aplikasi penerjemahan mesin untuk bisnis
  20. Pemrosesan dokumen otomatis
  21. Operasi dan aplikasi bisnis dari voicebot
  22. Teknologi asisten virtual, atau bagaimana cara berbicara dengan AI?
  23. Apa itu Intelijen Bisnis?
  24. Bagaimana kecerdasan buatan dapat membantu dengan BPM?
  25. Kecerdasan Buatan Kreatif hari ini dan besok
  26. Kecerdasan buatan dalam manajemen konten
  27. Menjelajahi kekuatan AI dalam penciptaan musik
  28. 3 alat desain grafis AI yang berguna. AI generatif dalam bisnis
  29. AI dan media sosial – apa yang mereka katakan tentang kita?
  30. Apakah kecerdasan buatan akan menggantikan analis bisnis?
  31. Alat AI untuk manajer
  32. Pasar kerja di masa depan dan profesi yang akan datang
  33. RPA dan API di perusahaan digital
  34. Interaksi baru. Bagaimana AI mengubah cara kita mengoperasikan perangkat?
  35. AI multimodal dan aplikasinya dalam bisnis
  36. Kecerdasan buatan dan lingkungan. 3 solusi AI untuk membantu Anda membangun bisnis yang berkelanjutan
  37. Detektor konten AI. Apakah mereka sepadan?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Chatbot AI mana yang memimpin perlombaan?
  39. Apakah chatbot AI merupakan pesaing pencarian Google?
  40. Prompt Efektif ChatGPT untuk HR dan Rekrutmen
  41. Rekayasa prompt. Apa yang dilakukan seorang insinyur prompt?
  42. AI dan apa lagi? Tren teknologi teratas untuk bisnis di 2024
  43. AI dan etika bisnis. Mengapa Anda harus berinvestasi dalam solusi etis
  44. Meta AI. Apa yang perlu Anda ketahui tentang fitur-fitur yang didukung AI di Facebook dan Instagram?
  45. Regulasi AI. Apa yang perlu Anda ketahui sebagai seorang pengusaha?
  46. 5 penggunaan baru AI dalam bisnis
  47. Produk dan proyek AI - bagaimana mereka berbeda dari yang lain?
  48. AI sebagai ahli di tim Anda
  49. Tim AI vs. pembagian peran
  50. Bagaimana cara memilih bidang karir di AI?
  51. AI dalam HR: Bagaimana otomatisasi rekrutmen mempengaruhi HR dan pengembangan tim
  52. Automatisasi proses yang dibantu AI. Dari mana harus mulai?
  53. 6 alat AI paling menarik di 2023
  54. Apa analisis kematangan AI perusahaan?
  55. AI untuk personalisasi B2B
  56. Kasus penggunaan ChatGPT. 18 contoh bagaimana meningkatkan bisnis Anda dengan ChatGPT di 2024
  57. Generator mockup AI. 4 alat terbaik
  58. Mikrolearning. Cara cepat untuk mendapatkan keterampilan baru
  59. Implementasi AI yang paling menarik di perusahaan pada tahun 2024
  60. Apa tantangan yang dihadirkan oleh proyek AI?
  61. 8 Alat AI Terbaik untuk Bisnis di 2024
  62. AI dalam CRM. Apa yang diubah AI dalam alat CRM?
  63. Undang-Undang AI UE. Bagaimana Eropa mengatur penggunaan kecerdasan buatan
  64. 7 Pembuat Situs Web AI Teratas
  65. Alat tanpa kode dan inovasi AI
  66. Seberapa banyak penggunaan AI meningkatkan produktivitas tim Anda?
  67. Bagaimana cara menggunakan ChatGTP untuk riset pasar?
  68. Bagaimana cara memperluas jangkauan kampanye pemasaran AI Anda?
  69. AI dalam transportasi dan logistik
  70. Masalah bisnis apa yang dapat diperbaiki oleh AI?
  71. Bagaimana Anda mencocokkan solusi AI dengan masalah bisnis?
  72. Kecerdasan buatan di media
  73. AI dalam perbankan dan keuangan. Stripe, Monzo, dan Grab
  74. AI dalam industri perjalanan
  75. Bagaimana AI mendorong lahirnya teknologi baru
  76. AI dalam e-commerce. Tinjauan pemimpin global
  77. 4 Alat Pembuatan Gambar AI Teratas
  78. 5 Alat AI Terbaik untuk Analisis Data
  79. Revolusi AI di media sosial
  80. Apakah selalu layak untuk menambahkan kecerdasan buatan ke dalam proses pengembangan produk?
  81. 6 kesalahan bisnis terbesar yang disebabkan oleh AI
  82. Strategi AI di perusahaan Anda - bagaimana cara membangunnya?
  83. Kursus AI terbaik – 6 rekomendasi luar biasa
  84. Mengoptimalkan pendengaran media sosial dengan alat AI
  85. IoT + AI, atau bagaimana mengurangi biaya energi di sebuah perusahaan
  86. AI dalam logistik. 5 alat terbaik
  87. GPT Store – gambaran umum tentang GPT yang paling menarik untuk bisnis
  88. LLM, GPT, RAG... Apa arti akronim AI?
  89. Robot AI – masa depan atau saat ini dalam bisnis?
  90. Apa biaya untuk menerapkan AI di sebuah perusahaan?
  91. Apa yang dilakukan spesialis kecerdasan buatan?
  92. Bagaimana AI dapat membantu dalam karir seorang freelancer?
  93. Mengotomatiskan pekerjaan dan meningkatkan produktivitas. Panduan AI untuk pekerja lepas
  94. AI untuk startup – alat terbaik
  95. Membangun situs web dengan AI
  96. Sebelas Labs dan apa lagi? Startup AI yang paling menjanjikan
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Siapa yang siapa di dunia AI?
  98. Data sintetis dan pentingnya untuk pengembangan bisnis Anda
  99. Mesin pencari AI teratas. Di mana mencari alat AI?
  100. Video AI. Generator video AI terbaru
  101. AI untuk manajer. Bagaimana AI dapat mempermudah pekerjaan Anda
  102. Apa yang baru di Google Gemini? Semua yang perlu Anda ketahui
  103. AI di Polandia. Perusahaan, pertemuan, dan konferensi
  104. Kalender AI. Bagaimana cara mengoptimalkan waktu Anda di sebuah perusahaan?
  105. AI dan masa depan kerja. Bagaimana mempersiapkan bisnis Anda untuk perubahan?
  106. Kloning suara AI untuk bisnis. Bagaimana cara membuat pesan suara yang dipersonalisasi dengan AI?
  107. "Kita semua adalah pengembang." Bagaimana pengembang warga dapat membantu perusahaan Anda?
  108. Fakta pemeriksaan dan halusinasi AI
  109. AI dalam perekrutan – mengembangkan materi perekrutan langkah demi langkah
  110. Sora. Bagaimana video realistis dari OpenAI akan mengubah bisnis?
  111. Midjourney v6. Inovasi dalam generasi gambar AI
  112. AI di UKM. Bagaimana UKM dapat bersaing dengan raksasa menggunakan AI?
  113. Bagaimana AI mengubah pemasaran influencer?
  114. Apakah AI benar-benar menjadi ancaman bagi pengembang? Devin dan Microsoft AutoDev
  115. Chatbot AI terbaik untuk ecommerce. Platform
  116. Chatbot AI untuk e-commerce. Studi kasus
  117. Bagaimana cara tetap mengikuti perkembangan yang terjadi di dunia AI?
  118. Menjinakkan AI. Bagaimana cara mengambil langkah pertama untuk menerapkan AI dalam bisnis Anda?
  119. Perplexity, Bing Copilot, atau You.com? Membandingkan mesin pencari AI
  120. Ahli AI di Polandia
  121. ReALM. Model bahasa yang inovatif dari Apple?
  122. Google Genie — model AI generatif yang menciptakan dunia interaktif sepenuhnya dari gambar
  123. Otomatisasi atau augmentasi? Dua pendekatan terhadap AI di sebuah perusahaan
  124. LLMOps, atau bagaimana mengelola model bahasa secara efektif dalam sebuah organisasi
  125. Generasi video AI. Cakrawala baru dalam produksi konten video untuk bisnis.
  126. Alat transkripsi AI terbaik. Bagaimana cara mengubah rekaman panjang menjadi ringkasan yang singkat?
  127. Analisis sentimen dengan AI. Bagaimana hal itu membantu mendorong perubahan dalam bisnis?
  128. Peran AI dalam moderasi konten