AI dalam industri perjalanan - daftar isi:
Bagaimana industri perjalanan dapat memanfaatkan penerapan AI?
AI membuka kemungkinan signifikan bagi industri perjalanan, memungkinkan optimasi biaya, peningkatan kualitas layanan pelanggan, dan peningkatan pendapatan. Berikut adalah beberapa keuntungan spesifik:
- automatisasi proses back-office, seperti menangani pemesanan, misalnya. Ini menghemat waktu dan mengurangi biaya,
- menganalisis preferensi dan perilaku pelanggan untuk mempersonalisasi penawaran dan rekomendasi, yang meningkatkan peluang pembelian dan loyalitas wisatawan yang puas,
- chatbot yang memperlancar komunikasi dengan pelanggan, meminimalkan waktu tunggu yang membuat frustrasi, dan meningkatkan kepuasan saat menggunakan layanan,
- sistem penetapan harga dinamis berdasarkan permintaan dan penawaran untuk memaksimalkan pendapatan.
Seperti yang Anda lihat, AI dapat mendukung industri pariwisata di banyak level. Selain itu, ini membantu dalam mengelola musiman secara efektif dan menghadapi peristiwa yang tidak terduga seperti pandemi COVID-19.

Sumber: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)
Kecerdasan buatan di Airbnb
Airbnb menggunakan kecerdasan buatan untuk mengenali minat pengguna, mempersonalisasi hasil pencarian, dan meningkatkan pengalaman perjalanan secara keseluruhan.
Salah satu proyek kunci di Airbnb di bidang AI adalah sistem LATEX. Ini digunakan untuk mengekstrak atribut properti, seperti fasilitas atau pemandangan, dari data teks yang tidak terstruktur. Berdasarkan informasi ini, Airbnb membuat rekomendasi properti yang dipersonalisasi sesuai dengan preferensi setiap tamu.
Selain itu, perusahaan telah mengembangkan sistem proprietary untuk mengkategorikan foto-foto properti sewa. Berkat sistem ini, dimungkinkan, antara lain, untuk secara otomatis memilih foto sampul terbaik untuk kategori tertentu, seperti pengaturan pantai atau pegunungan.
Airbnb juga secara intensif mengembangkan model pembelajaran mesin untuk mengevaluasi kualitas dan daya tarik daftar. Ini kemudian digunakan dalam menyajikan hasil pencarian. Semakin tinggi penilaian, semakin tinggi posisi daftar tersebut.
Expedia – penerapan AI yang paling efektif
Expedia secara intensif menerapkan solusi menggunakan kecerdasan buatan di bidang-bidang seperti:
- memperkirakan nilai seumur hidup pelanggan (CLV),
- menghasilkan berbagai rekomendasi perjalanan,
- optimasi model peringkat.
Sistem pembelajaran mesin (ML) Expedia dapat memperkirakan dengan akurat nilai seumur hidup pelanggan atau total nilai transaksi pelanggan dari waktu ke waktu. Informasi ini kemudian digunakan untuk strategi pemasaran dan layanan pelanggan.
Perusahaan juga terus meningkatkan algoritma rekomendasinya. Saat ini, mereka menggunakan mekanisme untuk meningkatkan variasi perjalanan yang disarankan sehingga setiap pelanggan dapat menemukan sesuatu yang sesuai.
Di Expedia, juga sedang dilakukan upaya untuk meningkatkan model yang bertanggung jawab untuk peringkat daftar dalam hasil pencarian. Berbagai metode sedang diuji, termasuk yang meningkatkan keragaman hotel atau penerbangan yang disajikan.

Sumber: Investopedia (https://www.investopedia.com/)
Trivago dan mengoptimalkan peringkat akomodasi
Trivago mengkhususkan diri dalam menemukan dan membandingkan penawaran akomodasi dari lebih dari 200 situs mitra. Tantangan utama perusahaan adalah untuk memberi peringkat dengan benar ratusan ribu hotel, apartemen, dan penginapan yang tersedia sehingga yang paling relevan muncul di bagian atas hasil.
Untuk tujuan ini, Trivago memanfaatkan model pembelajaran mesin secara intensif. Antara lain, mereka menggunakan data historis tentang popularitas akomodasi tertentu dan preferensi tamu dengan profil serupa.
Namun, untuk menghindari menyajikan pengguna hanya dengan tujuan yang paling populer dan sering dipilih, perusahaan telah menerapkan mekanisme eksploitasi-eksplorasi khusus. Tujuannya adalah untuk menyeimbangkan rekomendasi daftar yang terbukti dan memiliki penilaian baik dengan menjelajahi yang kurang dikenal dalam pencarian permata tersembunyi.

Ringkasan. Masa depan AI di industri perjalanan
Kecerdasan buatan sudah meresap hampir setiap aspek industri perjalanan saat ini. Ini mendukung baik proses bisnis utama perusahaan dan secara langsung mempengaruhi pengalaman para pelancong.
Para ahli memprediksi bahwa peran AI akan terus tumbuh dalam beberapa tahun mendatang. Model pembelajaran mesin baru akan memungkinkan pemahaman yang lebih baik tentang kebutuhan pelanggan dan penciptaan pengalaman yang dipersonalisasi dan unik selama perjalanan.
Tetapi untuk mencapai ini, perlu untuk menemukan keseimbangan antara digitalisasi dan mempertahankan elemen petualangan dan kejutan yang membuat perjalanan begitu istimewa. Tanpa diragukan lagi, masa depan pariwisata adalah milik kecerdasan buatan.
Jika Anda menyukai konten kami, bergabunglah dengan komunitas sibuk kami di Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.
Robert Whitney
Ahli JavaScript dan instruktur yang melatih departemen TI. Tujuan utamanya adalah untuk meningkatkan produktivitas tim dengan mengajarkan orang lain bagaimana berkolaborasi secara efektif saat melakukan pengkodean.
AI in business:
- 6 plugin ChatGTP yang luar biasa yang akan memudahkan hidup Anda
- Menavigasi peluang bisnis baru dengan ChatGPT-4
- 3 penulis AI luar biasa yang harus Anda coba hari ini
- Aktor sintetis. 3 besar generator video AI
- Apa saja kelemahan dari ide bisnis saya? Sesi brainstorming dengan ChatGPT
- Menggunakan ChatGPT dalam bisnis
- Layanan dan produk baru yang beroperasi dengan AI
- Postingan media sosial otomatis
- Jadwal posting media sosial. Bagaimana AI dapat membantu?
- Peran AI dalam pengambilan keputusan bisnis
- NLP bisnis hari ini dan besok
- Chatbot teks yang dibantu AI
- Aplikasi AI dalam bisnis - gambaran umum
- Ancaman dan peluang AI dalam bisnis (bagian 2)
- Ancaman dan peluang AI dalam bisnis (bagian 1)
- Apa masa depan AI menurut McKinsey Global Institute?
- Kecerdasan buatan dalam bisnis - Pendahuluan
- Apa itu NLP, atau pemrosesan bahasa alami dalam bisnis
- Google Translate vs DeepL. 5 aplikasi penerjemahan mesin untuk bisnis
- Pemrosesan dokumen otomatis
- Operasi dan aplikasi bisnis dari voicebot
- Teknologi asisten virtual, atau bagaimana cara berbicara dengan AI?
- Apa itu Intelijen Bisnis?
- Bagaimana kecerdasan buatan dapat membantu dengan BPM?
- Kecerdasan Buatan Kreatif hari ini dan besok
- Kecerdasan buatan dalam manajemen konten
- Menjelajahi kekuatan AI dalam penciptaan musik
- 3 alat desain grafis AI yang berguna. AI generatif dalam bisnis
- AI dan media sosial – apa yang mereka katakan tentang kita?
- Apakah kecerdasan buatan akan menggantikan analis bisnis?
- Alat AI untuk manajer
- Pasar kerja di masa depan dan profesi yang akan datang
- RPA dan API di perusahaan digital
- Interaksi baru. Bagaimana AI mengubah cara kita mengoperasikan perangkat?
- AI multimodal dan aplikasinya dalam bisnis
- Kecerdasan buatan dan lingkungan. 3 solusi AI untuk membantu Anda membangun bisnis yang berkelanjutan
- Detektor konten AI. Apakah mereka sepadan?
- ChatGPT vs Bard vs Bing. Chatbot AI mana yang memimpin perlombaan?
- Apakah chatbot AI merupakan pesaing pencarian Google?
- Prompt Efektif ChatGPT untuk HR dan Rekrutmen
- Rekayasa prompt. Apa yang dilakukan seorang insinyur prompt?
- AI dan apa lagi? Tren teknologi teratas untuk bisnis di 2024
- AI dan etika bisnis. Mengapa Anda harus berinvestasi dalam solusi etis
- Meta AI. Apa yang perlu Anda ketahui tentang fitur-fitur yang didukung AI di Facebook dan Instagram?
- Regulasi AI. Apa yang perlu Anda ketahui sebagai seorang pengusaha?
- 5 penggunaan baru AI dalam bisnis
- Produk dan proyek AI - bagaimana mereka berbeda dari yang lain?
- AI sebagai ahli di tim Anda
- Tim AI vs. pembagian peran
- Bagaimana cara memilih bidang karir di AI?
- AI dalam HR: Bagaimana otomatisasi rekrutmen mempengaruhi HR dan pengembangan tim
- Automatisasi proses yang dibantu AI. Dari mana harus mulai?
- 6 alat AI paling menarik di 2023
- Apa analisis kematangan AI perusahaan?
- AI untuk personalisasi B2B
- Kasus penggunaan ChatGPT. 18 contoh bagaimana meningkatkan bisnis Anda dengan ChatGPT di 2024
- Generator mockup AI. 4 alat terbaik
- Mikrolearning. Cara cepat untuk mendapatkan keterampilan baru
- Implementasi AI yang paling menarik di perusahaan pada tahun 2024
- Apa tantangan yang dihadirkan oleh proyek AI?
- 8 Alat AI Terbaik untuk Bisnis di 2024
- AI dalam CRM. Apa yang diubah AI dalam alat CRM?
- Undang-Undang AI UE. Bagaimana Eropa mengatur penggunaan kecerdasan buatan
- 7 Pembuat Situs Web AI Teratas
- Alat tanpa kode dan inovasi AI
- Seberapa banyak penggunaan AI meningkatkan produktivitas tim Anda?
- Bagaimana cara menggunakan ChatGTP untuk riset pasar?
- Bagaimana cara memperluas jangkauan kampanye pemasaran AI Anda?
- AI dalam transportasi dan logistik
- Masalah bisnis apa yang dapat diperbaiki oleh AI?
- Bagaimana Anda mencocokkan solusi AI dengan masalah bisnis?
- Kecerdasan buatan di media
- AI dalam perbankan dan keuangan. Stripe, Monzo, dan Grab
- AI dalam industri perjalanan
- Bagaimana AI mendorong lahirnya teknologi baru
- AI dalam e-commerce. Tinjauan pemimpin global
- 4 Alat Pembuatan Gambar AI Teratas
- 5 Alat AI Terbaik untuk Analisis Data
- Revolusi AI di media sosial
- Apakah selalu layak untuk menambahkan kecerdasan buatan ke dalam proses pengembangan produk?
- 6 kesalahan bisnis terbesar yang disebabkan oleh AI
- Strategi AI di perusahaan Anda - bagaimana cara membangunnya?
- Kursus AI terbaik – 6 rekomendasi luar biasa
- Mengoptimalkan pendengaran media sosial dengan alat AI
- IoT + AI, atau bagaimana mengurangi biaya energi di sebuah perusahaan
- AI dalam logistik. 5 alat terbaik
- GPT Store – gambaran umum tentang GPT yang paling menarik untuk bisnis
- LLM, GPT, RAG... Apa arti akronim AI?
- Robot AI – masa depan atau saat ini dalam bisnis?
- Apa biaya untuk menerapkan AI di sebuah perusahaan?
- Apa yang dilakukan spesialis kecerdasan buatan?
- Bagaimana AI dapat membantu dalam karir seorang freelancer?
- Mengotomatiskan pekerjaan dan meningkatkan produktivitas. Panduan AI untuk pekerja lepas
- AI untuk startup – alat terbaik
- Membangun situs web dengan AI
- Sebelas Labs dan apa lagi? Startup AI yang paling menjanjikan
- OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Siapa yang siapa di dunia AI?
- Data sintetis dan pentingnya untuk pengembangan bisnis Anda
- Mesin pencari AI teratas. Di mana mencari alat AI?
- Video AI. Generator video AI terbaru
- AI untuk manajer. Bagaimana AI dapat mempermudah pekerjaan Anda
- Apa yang baru di Google Gemini? Semua yang perlu Anda ketahui
- AI di Polandia. Perusahaan, pertemuan, dan konferensi
- Kalender AI. Bagaimana cara mengoptimalkan waktu Anda di sebuah perusahaan?
- AI dan masa depan kerja. Bagaimana mempersiapkan bisnis Anda untuk perubahan?
- Kloning suara AI untuk bisnis. Bagaimana cara membuat pesan suara yang dipersonalisasi dengan AI?
- "Kita semua adalah pengembang." Bagaimana pengembang warga dapat membantu perusahaan Anda?
- Fakta pemeriksaan dan halusinasi AI
- AI dalam perekrutan – mengembangkan materi perekrutan langkah demi langkah
- Sora. Bagaimana video realistis dari OpenAI akan mengubah bisnis?
- Midjourney v6. Inovasi dalam generasi gambar AI
- AI di UKM. Bagaimana UKM dapat bersaing dengan raksasa menggunakan AI?
- Bagaimana AI mengubah pemasaran influencer?
- Apakah AI benar-benar menjadi ancaman bagi pengembang? Devin dan Microsoft AutoDev
- Chatbot AI terbaik untuk ecommerce. Platform
- Chatbot AI untuk e-commerce. Studi kasus
- Bagaimana cara tetap mengikuti perkembangan yang terjadi di dunia AI?
- Menjinakkan AI. Bagaimana cara mengambil langkah pertama untuk menerapkan AI dalam bisnis Anda?
- Perplexity, Bing Copilot, atau You.com? Membandingkan mesin pencari AI
- Ahli AI di Polandia
- ReALM. Model bahasa yang inovatif dari Apple?
- Google Genie — model AI generatif yang menciptakan dunia interaktif sepenuhnya dari gambar
- Otomatisasi atau augmentasi? Dua pendekatan terhadap AI di sebuah perusahaan
- LLMOps, atau bagaimana mengelola model bahasa secara efektif dalam sebuah organisasi
- Generasi video AI. Cakrawala baru dalam produksi konten video untuk bisnis.
- Alat transkripsi AI terbaik. Bagaimana cara mengubah rekaman panjang menjadi ringkasan yang singkat?
- Analisis sentimen dengan AI. Bagaimana hal itu membantu mendorong perubahan dalam bisnis?
- Peran AI dalam moderasi konten