Aplikasi chatbot AI dalam e-commerce

Nilai AI generatif yang digunakan dalam e-commerce diperkirakan akan mencapai $2,1 miliar pada tahun 2032, dengan proyeksi tingkat pertumbuhan tahunan sebesar 14,90% antara 2023 dan 2032 (https://marketresearch.biz/report/generative-ai-in-e-commerce-market/).

Pertumbuhan yang cepat ini terutama disebabkan oleh berbagai aplikasi chatbot, yang dapat secara signifikan mengurangi biaya melakukan bisnis digital. Dalam konteks e-commerce, chatbot digunakan di area seperti:

  • layanan pelanggan – chatbot dapat menjawab pertanyaan pelanggan dengan cepat dan efisien, mengurangi waktu tunggu,
  • personalisasi pengalaman belanja – dengan menganalisis data pelanggan, chatbot dapat menawarkan rekomendasi produk yang dipersonalisasi. Amazon, menggunakan asisten suara Alexa, menyarankan produk berdasarkan pembelian dan preferensi sebelumnya dari pengguna,
  • manajemen pesanan – chatbot juga dapat membantu melacak pesanan dan memberi tahu pelanggan tentang status pengiriman mereka,
  • membuat konten pemasaran dan deskripsi produk – chatbot mampu menganalisis konten visual dan tekstual serta menyarankan deskripsi menarik yang disesuaikan dengan nada yang dipilih oleh penjual.

Contoh-contoh ini menunjukkan bagaimana chatbot mempermudah kehidupan baik bagi pelanggan maupun bisnis, menawarkan layanan yang cepat dan nyaman. Di masa depan, kita dapat mengharapkan pengembangan lebih lanjut dari teknologi ini, yang akan semakin disesuaikan, membuka peluang baru untuk sektor e-commerce.

Klarna

Klarna, sebuah perusahaan Swedia yang menawarkan solusi pembayaran untuk e-commerce, telah merevolusi industri dengan menggunakan chatbot untuk meningkatkan layanan pelanggan. Dikenal karena pendekatan inovatifnya terhadap keuangan, Klarna menggunakan kecerdasan buatan untuk memberikan pengalaman belanja yang mulus bagi penggunanya.

Klarna menggunakan chatbot terutama untuk:

  1. Automatisasi layanan pelanggan. Dalam bulan pertama operasinya, asisten AI Klarna menangani dua pertiga dari semua obrolan layanan pelanggan, setara dengan 700 agen penuh waktu. Ini menunjukkan seberapa efektif chatbot dapat mengelola sejumlah besar pertanyaan, mengurangi beban pada karyawan dan biaya perusahaan.
  2. Meningkatkan kepuasan pelanggan. Klarna menemukan bahwa asisten AI-nya mencapai tingkat kepuasan pelanggan yang sebanding dengan agen manusia dan bahkan berkontribusi pada pengurangan 25% dalam pertanyaan ulang, berkat akurasi yang lebih besar dalam menyelesaikan masalah.

Klarna terus berusaha untuk mendorong batasan fintech, dan berencana untuk terus menggunakan AI untuk memperlancar proses dan memberikan pengalaman pelanggan yang lebih baik. Pendekatan ini dapat menginspirasi perusahaan lain yang mencari cara untuk menggunakan teknologi untuk mengoptimalkan layanan mereka.

AI chatbots for e-commerce

Sumber: Klarna (https://www.klarna.com/international/press/klarna-ai-assistant-handles-two-thirds-of-customer-service-chats-in-its-first-month/)

N!Asystent

N!Assistant, yang dikembangkan oleh Nest Bank, adalah contoh lain dari penggunaan inovatif AI di bidang layanan pelanggan. Menggunakan model bahasa GPT-4 dari Microsoft, N!Assistant menawarkan tingkat interaksi baru, memungkinkan pengguna untuk berkomunikasi dalam bahasa alami dan melakukan operasi perbankan yang canggih.

Salah satu fitur kunci N!Assistant adalah komunikasi dalam bahasa alami, yang memungkinkan pelanggan untuk memiliki percakapan yang lancar dan alami dengan chatbot, secara signifikan meningkatkan pengalaman pengguna. Misalnya, seorang pelanggan dapat bertanya tentang cara terbaik untuk menghemat uang, dan N!Assistant akan menyarankan produk yang disesuaikan dengan kebutuhan keuangan mereka.

N!Assistant juga berfokus pada pengelolaan keuangan pribadi. Ia menganalisis pengeluaran klien dan menawarkan tips manajemen anggaran untuk membantu merencanakan keuangan dengan lebih baik.

Potensi AI untuk meningkatkan interaksi pelanggan sangat besar, dan contoh N!Assistant menunjukkan bagaimana teknologi dapat berkontribusi pada layanan yang lebih personal dan efisien.

AI chatbots for e-commerce

Sumber: Telepolis (https://www.telepolis.pl/fintech/taryfy-promocje-uslugi/nest-bank-n-asystent-gpt-4-microsoft-sztuczna-inteligencja)

Shopify

Shopify, sebuah platform e-commerce, telah memberikan dampak signifikan pada cara pemilik bisnis menjual secara online. Dengan integrasi chatbot, Shopify menawarkan alat untuk membantu mengelola toko dan meningkatkan layanan pelanggan, yang sangat penting untuk kesuksesan di dunia digital. Chatbot di Shopify mendukung:

  • manajemen toko – Sidekick, sebuah chatbot AI generatif, membantu pemilik toko dengan berbagai tugas seperti menetapkan diskon, merangkum data penjualan, dan mengubah desain toko. Sidekick mampu memahami dan menjawab pertanyaan tentang fitur Shopify dan manajemen bisnis, sangat menyederhanakan tugas yang memakan waktu dan berulang,
  • layanan pelanggan – chatbot dapat menjawab pertanyaan yang sering diajukan pelanggan, menawarkan informasi yang cepat dan tepat untuk meningkatkan kepuasan dan loyalitas pelanggan.

Umpan balik dari pengguna Shopify tentang efektivitas chatbot adalah positif. Pemilik bisnis menghargai bagaimana Sidekick mempermudah pengelolaan toko, yang mengarah pada hasil penjualan yang lebih baik dan tingkat kepuasan pelanggan yang lebih tinggi. Statistik dan testimoni pengguna mengonfirmasi bahwa integrasi chatbot menguntungkan baik bagi penjual maupun pelanggan mereka. Masa depan platform e-commerce seperti Shopify tampaknya sangat terkait dengan kemajuan AI, yang membuka peluang baru bagi bisnis untuk mengotomatiskan dan mempersonalisasi layanan.

Stitch

Stitch, sebuah perusahaan yang menyediakan layanan manajemen inventaris, menggunakan chatbot untuk menginovasi prosesnya. Menggunakan AI generatif, Stitch mampu menawarkan solusi yang memperlancar pembuatan konten pemasaran dan deskripsi produk, yang merupakan kunci untuk penjualan online yang sukses.

Chatbot dapat membuat judul iklan yang menarik dan deskripsi produk yang sesuai dengan nada komunikasi merek. Ini secara signifikan mempercepat proses pembuatan konten dan memungkinkan penyelarasan pesan yang lebih baik dengan harapan pelanggan.

Pendekatan inovatif Stitch dalam menggunakan AI dalam manajemen inventaris dapat menjadi model bagi perusahaan lain yang mencari cara untuk mengoptimalkan operasi mereka.

AI chatbots for e-commerce

Sumber: Stitch (https://multithreaded.stitchfix.com/blog/2023/03/06/expert-in-the-loop-generative-ai-at-stitch-fix/)

Etsy

Etsy, sebuah pasar global untuk pencipta dan pengrajin, secara efektif menggunakan chatbot untuk mendukung komunitas penjual dan pembelinya. Dengan algoritma AI yang canggih, Etsy menawarkan fitur yang memudahkan pencarian dan penemuan produk unik.

Chatbot di Etsy mendukung:

  • pencarian gambar – menggunakan teknologi pengenalan gambar (Computer Vision, CV) memungkinkan pembeli untuk mencari produk menggunakan foto, yang sangat berguna dalam kasus barang unik atau buatan tangan,
  • personalisasi pengalaman belanja – algoritma AI menganalisis preferensi dan perilaku pengguna, menawarkan rekomendasi produk yang dipersonalisasi.

Peran AI dalam membentuk komunitas online seperti Etsy tidak dapat diremehkan. Teknologi ini memungkinkan terciptanya pengalaman belanja yang lebih personal dan menarik, yang berkontribusi pada pembangunan hubungan yang kuat antara merek dan pelanggan mereka.

AI chatbots for e-commerce

Sumber: Etsy (https://www.etsy.com/codeascraft/from-image-classification-to-multitask-modeling-building-etsys-search-by-image-feature)

Chatbot AI untuk e-commerce – ringkasan

Secara ringkas, chatbot memainkan peran kunci dalam transformasi e-commerce, memberikan bisnis alat untuk mengotomatiskan layanan pelanggan, mempersonalisasi pengalaman belanja, dan mengoptimalkan proses bisnis. Inovasi dalam teknologi AI dan chatbot membuka peluang baru untuk e-commerce, mendorong bisnis untuk menjelajahi solusi ini untuk meningkatkan daya saing dan kepuasan pelanggan.

AI chatbots for e-commerce

Jika Anda menyukai konten kami, bergabunglah dengan komunitas sibuk kami di Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Robert Whitney

Ahli JavaScript dan instruktur yang melatih departemen TI. Tujuan utamanya adalah untuk meningkatkan produktivitas tim dengan mengajarkan orang lain bagaimana berkolaborasi secara efektif saat melakukan pengkodean.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 plugin ChatGTP yang luar biasa yang akan memudahkan hidup Anda
  2. Menavigasi peluang bisnis baru dengan ChatGPT-4
  3. 3 penulis AI luar biasa yang harus Anda coba hari ini
  4. Aktor sintetis. 3 besar generator video AI
  5. Apa saja kelemahan dari ide bisnis saya? Sesi brainstorming dengan ChatGPT
  6. Menggunakan ChatGPT dalam bisnis
  7. Layanan dan produk baru yang beroperasi dengan AI
  8. Postingan media sosial otomatis
  9. Jadwal posting media sosial. Bagaimana AI dapat membantu?
  10. Peran AI dalam pengambilan keputusan bisnis
  11. NLP bisnis hari ini dan besok
  12. Chatbot teks yang dibantu AI
  13. Aplikasi AI dalam bisnis - gambaran umum
  14. Ancaman dan peluang AI dalam bisnis (bagian 2)
  15. Ancaman dan peluang AI dalam bisnis (bagian 1)
  16. Apa masa depan AI menurut McKinsey Global Institute?
  17. Kecerdasan buatan dalam bisnis - Pendahuluan
  18. Apa itu NLP, atau pemrosesan bahasa alami dalam bisnis
  19. Google Translate vs DeepL. 5 aplikasi penerjemahan mesin untuk bisnis
  20. Pemrosesan dokumen otomatis
  21. Operasi dan aplikasi bisnis dari voicebot
  22. Teknologi asisten virtual, atau bagaimana cara berbicara dengan AI?
  23. Apa itu Intelijen Bisnis?
  24. Bagaimana kecerdasan buatan dapat membantu dengan BPM?
  25. Kecerdasan Buatan Kreatif hari ini dan besok
  26. Kecerdasan buatan dalam manajemen konten
  27. Menjelajahi kekuatan AI dalam penciptaan musik
  28. 3 alat desain grafis AI yang berguna. AI generatif dalam bisnis
  29. AI dan media sosial – apa yang mereka katakan tentang kita?
  30. Apakah kecerdasan buatan akan menggantikan analis bisnis?
  31. Alat AI untuk manajer
  32. Pasar kerja di masa depan dan profesi yang akan datang
  33. RPA dan API di perusahaan digital
  34. Interaksi baru. Bagaimana AI mengubah cara kita mengoperasikan perangkat?
  35. AI multimodal dan aplikasinya dalam bisnis
  36. Kecerdasan buatan dan lingkungan. 3 solusi AI untuk membantu Anda membangun bisnis yang berkelanjutan
  37. Detektor konten AI. Apakah mereka sepadan?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Chatbot AI mana yang memimpin perlombaan?
  39. Apakah chatbot AI merupakan pesaing pencarian Google?
  40. Prompt Efektif ChatGPT untuk HR dan Rekrutmen
  41. Rekayasa prompt. Apa yang dilakukan seorang insinyur prompt?
  42. AI dan apa lagi? Tren teknologi teratas untuk bisnis di 2024
  43. AI dan etika bisnis. Mengapa Anda harus berinvestasi dalam solusi etis
  44. Meta AI. Apa yang perlu Anda ketahui tentang fitur-fitur yang didukung AI di Facebook dan Instagram?
  45. Regulasi AI. Apa yang perlu Anda ketahui sebagai seorang pengusaha?
  46. 5 penggunaan baru AI dalam bisnis
  47. Produk dan proyek AI - bagaimana mereka berbeda dari yang lain?
  48. AI sebagai ahli di tim Anda
  49. Tim AI vs. pembagian peran
  50. Bagaimana cara memilih bidang karir di AI?
  51. AI dalam HR: Bagaimana otomatisasi rekrutmen mempengaruhi HR dan pengembangan tim
  52. Automatisasi proses yang dibantu AI. Dari mana harus mulai?
  53. 6 alat AI paling menarik di 2023
  54. Apa analisis kematangan AI perusahaan?
  55. AI untuk personalisasi B2B
  56. Kasus penggunaan ChatGPT. 18 contoh bagaimana meningkatkan bisnis Anda dengan ChatGPT di 2024
  57. Generator mockup AI. 4 alat terbaik
  58. Mikrolearning. Cara cepat untuk mendapatkan keterampilan baru
  59. Implementasi AI yang paling menarik di perusahaan pada tahun 2024
  60. Apa tantangan yang dihadirkan oleh proyek AI?
  61. 8 Alat AI Terbaik untuk Bisnis di 2024
  62. AI dalam CRM. Apa yang diubah AI dalam alat CRM?
  63. Undang-Undang AI UE. Bagaimana Eropa mengatur penggunaan kecerdasan buatan
  64. 7 Pembuat Situs Web AI Teratas
  65. Alat tanpa kode dan inovasi AI
  66. Seberapa banyak penggunaan AI meningkatkan produktivitas tim Anda?
  67. Bagaimana cara menggunakan ChatGTP untuk riset pasar?
  68. Bagaimana cara memperluas jangkauan kampanye pemasaran AI Anda?
  69. AI dalam transportasi dan logistik
  70. Masalah bisnis apa yang dapat diperbaiki oleh AI?
  71. Bagaimana Anda mencocokkan solusi AI dengan masalah bisnis?
  72. Kecerdasan buatan di media
  73. AI dalam perbankan dan keuangan. Stripe, Monzo, dan Grab
  74. AI dalam industri perjalanan
  75. Bagaimana AI mendorong lahirnya teknologi baru
  76. AI dalam e-commerce. Tinjauan pemimpin global
  77. 4 Alat Pembuatan Gambar AI Teratas
  78. 5 Alat AI Terbaik untuk Analisis Data
  79. Revolusi AI di media sosial
  80. Apakah selalu layak untuk menambahkan kecerdasan buatan ke dalam proses pengembangan produk?
  81. 6 kesalahan bisnis terbesar yang disebabkan oleh AI
  82. Strategi AI di perusahaan Anda - bagaimana cara membangunnya?
  83. Kursus AI terbaik – 6 rekomendasi luar biasa
  84. Mengoptimalkan pendengaran media sosial dengan alat AI
  85. IoT + AI, atau bagaimana mengurangi biaya energi di sebuah perusahaan
  86. AI dalam logistik. 5 alat terbaik
  87. GPT Store – gambaran umum tentang GPT yang paling menarik untuk bisnis
  88. LLM, GPT, RAG... Apa arti akronim AI?
  89. Robot AI – masa depan atau saat ini dalam bisnis?
  90. Apa biaya untuk menerapkan AI di sebuah perusahaan?
  91. Apa yang dilakukan spesialis kecerdasan buatan?
  92. Bagaimana AI dapat membantu dalam karir seorang freelancer?
  93. Mengotomatiskan pekerjaan dan meningkatkan produktivitas. Panduan AI untuk pekerja lepas
  94. AI untuk startup – alat terbaik
  95. Membangun situs web dengan AI
  96. Sebelas Labs dan apa lagi? Startup AI yang paling menjanjikan
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Siapa yang siapa di dunia AI?
  98. Data sintetis dan pentingnya untuk pengembangan bisnis Anda
  99. Mesin pencari AI teratas. Di mana mencari alat AI?
  100. Video AI. Generator video AI terbaru
  101. AI untuk manajer. Bagaimana AI dapat mempermudah pekerjaan Anda
  102. Apa yang baru di Google Gemini? Semua yang perlu Anda ketahui
  103. AI di Polandia. Perusahaan, pertemuan, dan konferensi
  104. Kalender AI. Bagaimana cara mengoptimalkan waktu Anda di sebuah perusahaan?
  105. AI dan masa depan kerja. Bagaimana mempersiapkan bisnis Anda untuk perubahan?
  106. Kloning suara AI untuk bisnis. Bagaimana cara membuat pesan suara yang dipersonalisasi dengan AI?
  107. "Kita semua adalah pengembang." Bagaimana pengembang warga dapat membantu perusahaan Anda?
  108. Fakta pemeriksaan dan halusinasi AI
  109. AI dalam perekrutan – mengembangkan materi perekrutan langkah demi langkah
  110. Sora. Bagaimana video realistis dari OpenAI akan mengubah bisnis?
  111. Midjourney v6. Inovasi dalam generasi gambar AI
  112. AI di UKM. Bagaimana UKM dapat bersaing dengan raksasa menggunakan AI?
  113. Bagaimana AI mengubah pemasaran influencer?
  114. Apakah AI benar-benar menjadi ancaman bagi pengembang? Devin dan Microsoft AutoDev
  115. Chatbot AI terbaik untuk ecommerce. Platform
  116. Chatbot AI untuk e-commerce. Studi kasus
  117. Bagaimana cara tetap mengikuti perkembangan yang terjadi di dunia AI?
  118. Menjinakkan AI. Bagaimana cara mengambil langkah pertama untuk menerapkan AI dalam bisnis Anda?
  119. Perplexity, Bing Copilot, atau You.com? Membandingkan mesin pencari AI
  120. Ahli AI di Polandia
  121. ReALM. Model bahasa yang inovatif dari Apple?
  122. Google Genie — model AI generatif yang menciptakan dunia interaktif sepenuhnya dari gambar
  123. Otomatisasi atau augmentasi? Dua pendekatan terhadap AI di sebuah perusahaan
  124. LLMOps, atau bagaimana mengelola model bahasa secara efektif dalam sebuah organisasi
  125. Generasi video AI. Cakrawala baru dalam produksi konten video untuk bisnis.
  126. Alat transkripsi AI terbaik. Bagaimana cara mengubah rekaman panjang menjadi ringkasan yang singkat?
  127. Analisis sentimen dengan AI. Bagaimana hal itu membantu mendorong perubahan dalam bisnis?
  128. Peran AI dalam moderasi konten