Apa yang dilakukan spesialis kecerdasan buatan? | AI dalam bisnis #64

Di perusahaan besar maupun usaha kecil, terdapat permintaan yang semakin meningkat untuk para ahli yang merancang dan menerapkan algoritma canggih serta analitik data untuk memungkinkan perusahaan beroperasi lebih efisien. Namun, seperti apa pekerjaan seorang spesialis kerja AI, dan mengapa investasi dalam bakat semacam itu sangat berharga?

Spesialis AI. Definisi dan tanggung jawab

Seorang spesialis kecerdasan buatan adalah orang yang menggabungkan pengetahuan pemrograman dengan keterampilan analisis data, menerapkan teknologi pembelajaran mesin (ML) dan pembelajaran mendalam (DL) modern. Tanggung jawab mereka termasuk menciptakan algoritma untuk mengotomatiskan proses atau menganalisis kumpulan data besar.

Meski kecerdasan buatan adalah domain teknis, tidak jarang terdapat orang-orang dengan bakat yang kurang ketat di antara para profesional AI. Selain insinyur, beberapa spesialis dalam etika dan hukum AI, serta pengembang yang menggunakan alat AI untuk membuat konten pemasaran atau chatbot. Pekerjaan AI juga mencakup manajemen proyek, serta kegiatan pendidikan dan pelatihan yang memungkinkan orang lain menggunakan alat AI dengan semakin efisien.

Namun, mari kita fokus pada profesi yang merupakan pusat terdekat dari spesialis AI.

Insinyur AI

Seorang insinyur AI adalah orang yang merancang, membangun, dan menguji sistem berbasis kecerdasan buatan, seperti chatbot, asisten suara, atau permainan komputer.

Ini berfokus pada pengembangan alat, sistem, dan proses yang memungkinkan AI diterapkan pada masalah dunia nyata. Gaji rata-rata di AS sekitar $113,000 per tahun (Menurut Glassdoor, 2022).

Contoh tanggung jawab insinyur AI meliputi:

• pembuatan dan pengelolaan infrastruktur pengembangan dan produksi AI – misalnya, sistem manajemen data yang bertujuan untuk meningkatkan algoritma kecerdasan buatan yang digunakan dalam aplikasi pengenalan suara,
• melakukan analisis statistik dan menginterpretasikan hasil untuk meningkatkan proses pengambilan keputusan organisasi – misalnya, mengidentifikasi pola penggunaan aplikasi seluler untuk meningkatkan algoritma rekomendasi,
• mengotomatiskan infrastruktur AI untuk tim data science – misalnya, membuat skrip dan alat yang mengotomatiskan proses penerapan model AI, memungkinkan inovasi lebih cepat ke dalam produksi.

Sumber: DALL-E 3, prompt: Marta M. Kania

(https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Insinyur pembelajaran mesin

Apa yang terlibat dalam pekerjaan AI untuk insinyur pembelajaran mesin (ML)? ML terlibat dalam merancang sistem AI yang bertanggung jawab untuk pembelajaran mesin dan memelihara serta meningkatkannya. Dengan kata lain, mereka menciptakan dan mengoptimalkan algoritma yang belajar dari data dan secara otomatis meningkatkan kinerjanya. Di antara tanggung jawab mereka adalah:

• Implementasi algoritma pembelajaran mesin – misalnya, pengembangan dan penerapan algoritma pembelajaran mesin canggih untuk sistem rekomendasi produk e-commerce,
• Melakukan eksperimen dan pengujian dengan sistem AI – misalnya, mengorganisir uji A/B untuk berbagai model prediktif untuk menilai mana yang paling baik memprediksi perilaku pelanggan,
• Desain dan pengembangan sistem pembelajaran mesin – misalnya, menciptakan sistem pembelajaran mesin baru yang secara otomatis menyesuaikan strategi pemasaran secara real-time berdasarkan analisis data pasar.

Berkat pekerjaan mereka, kita dapat menikmati, misalnya, asisten suara yang semakin berfungsi dengan baik seperti Siri dan Alexa. Gaji mereka rata-rata sekitar $123,000 per tahun.

Insinyur data

Insinyur data membangun infrastruktur yang diperlukan untuk mengumpulkan dan memproses kumpulan informasi yang besar serta mengawasi aliran dan analisisnya untuk mengekstrak informasi dan pengetahuan yang berharga darinya. Dengan area pekerjaan AI ini, toko online dapat mengoptimalkan inventaris mereka berdasarkan perkiraan penjualan yang dihasilkan oleh sistem pemasaran berbasis data.

Insinyur data, atau insinyur data, membangun sistem yang mengumpulkan, mengelola, dan mengubah data mentah menjadi informasi berguna bagi analis bisnis dan profesional lain yang terlibat dalam menginterpretasikan data untuk tujuan bisnis.

Gaji tahunan rata-rata di sini adalah $104,000.

Insinyur robotika

Insinyur robotika bekerja untuk menciptakan dan memprogram robot yang dapat melakukan berbagai tugas di lingkungan fisik.

Pekerjaan AI mereka digunakan di banyak industri. Salah satu contoh yang lebih terkenal adalah robot yang digunakan untuk merakit mobil di jalur produksi raksasa otomotif seperti Tesla dan General Motors. Efisiensi insinyur robotika dengan demikian diterjemahkan menjadi kualitas dan keselamatan kendaraan bagi pengemudi dan penumpang mobil. Gaji tahunan biasanya sekitar $99,000.

Sumber: DALL-E 3, prompt: Marta M. Kania

(https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Ilmuwan data

Apakah mungkin untuk sekaligus menjadi pemrogram hebat, seorang ahli statistik berpengalaman, dan memiliki pemahaman mendalam tentang industri tempat perusahaan beroperasi? Selain itu, dapatkah orang yang bekerja di AI ini menunjukkan keterampilan komunikasi yang sangat baik, menyajikan analisis dan perkiraannya dengan infografis dan grafik yang menarik?

Ini adalah tuntutan yang banyak perusahaan tempatkan pada ilmuwan data.

Dengan data, seorang ahli data dapat membantu perusahaan keuangan mengungkap pola tersembunyi dari penipuan kredit atau menginvestasikan modal di tempat di mana data historis menunjukkan probabilitas pengembalian investasi tertinggi. Seorang ahli semacam itu memiliki gaji rata-rata $113,000 per tahun.

Spesialis Etika AI

Seorang spesialis etika AI menangani isu-isu moral dan regulasi yang terkait dengan kecerdasan buatan. Area utama minat bagi seseorang yang melakukan pekerjaan semacam itu di AI adalah:

• Studi dan evaluasi dampak kecerdasan buatan terhadap orang, masyarakat, lingkungan,
• Pengembangan prinsip dan standar etika untuk bidang tersebut,
• Pembuatan kebijakan dan regulasi AI perusahaan untuk penggunaan alat yang disediakan oleh perusahaan kepada pengguna akhir,
• Memastikan legalitas solusi yang dikembangkan oleh organisasi.

Dukungan dari spesialis semacam itu dapat sangat berharga saat mengintegrasikan teknologi baru, memungkinkan organisasi untuk menghindari risiko PR dan sering kali masalah hukum yang dapat muncul ketika solusi berbasis AI diterapkan secara tidak tepat. Rata-rata, seorang ahli semacam itu menghasilkan sekitar $100,000 per tahun.

Insinyur prompt

Seorang insinyur prompt adalah orang yang membuat dan menyesuaikan teks atau pertanyaan yang digunakan untuk berkomunikasi dengan sistem berbasis kecerdasan buatan atau untuk merangsang kreativitas mereka.

Posisi yang relatif baru ini melibatkan perkembangan terbaru dalam AI generatif, seperti model bahasa (misalnya, GPT-4). Insinyur prompt bertanggung jawab untuk “berbicara” dengan model-model ini untuk menghasilkan respons yang diinginkan, bermakna, dan etis.

Bagaimana spesialis kerja AI dapat berkontribusi pada pertumbuhan bisnis Anda?

Menciptakan solusi sendiri atau menerapkan solusi siap pakai berbasis kecerdasan buatan dapat dengan cepat mengubah perusahaan Anda menjadi organisasi yang sangat modern. Bekerja di AI adalah bidang yang sulit, jadi gaji spesialis kecerdasan buatan cukup besar.

Namun, berkat mereka:

• mengotomatiskan proses bisnis, inovatif, dan kreatif yang menghemat waktu dan uang, serta meningkatkan efisiensi operasi,
• mengumpulkan, mengorganisir, dan menganalisis data untuk lebih memahami pelanggan mereka, serta rincian proses produksi atau logistik mereka,
• menyimpulkan data, dan dengan demikian membuat keputusan bisnis yang lebih akurat, menghemat uang.

Berikut adalah beberapa contoh:

1. Memprediksi permintaan dan mengoptimalkan rantai pasokan – memungkinkan manajemen inventaris yang lebih efisien dan mengurangi biaya,
2. Otomatisasi pemasaran dan penjualan, seperti penargetan iklan – meningkatkan efektivitas kampanye dan meningkatkan ROI,
3. Analisis kebutuhan dan kepuasan pelanggan – membantu menyesuaikan penawaran dengan harapan pasar,
4. Deteksi penipuan dan analisis risiko – melindungi dari kerugian finansial dan penipuan,
5. Otomatisasi layanan pelanggan (chatbot) – meningkatkan layanan pelanggan dengan biaya lebih rendah,
6. Personalisasi konten dan rekomendasi – meningkatkan keterlibatan dan penjualan melalui penawaran yang dipersonalisasi,
7. Menciptakan perpustakaan unik dari prompt untuk dengan cepat menghasilkan konten PR untuk organisasi – memudahkan dan mempercepat komunikasi eksternal.

Perlu dipertimbangkan di mana perusahaan Anda dapat menerapkan pekerjaan AI untuk mengoptimalkan proses atau layanan bagi pelanggan.

Mempekerjakan atau mengalihdayakan – bagaimana mengelola bakat AI dengan lebih efektif?

Analisis biaya-kinerja menunjukkan bahwa bagi banyak perusahaan kecil, mungkin lebih menguntungkan untuk bekerja dengan freelancer atau perusahaan luar daripada mempekerjakan dan menciptakan departemen TI internal penuh waktu untuk mendukung sistem berbasis AI.

Kolaborasi dengan spesialis independen tampaknya sangat menarik pada tahap awal pekerjaan AI. Ini karena mereka menghindari investasi awal yang besar dalam teknologi dan sumber daya manusia. Pada saat yang sama, mereka memberikan akses ke spesialis tingkat tinggi dan solusi siap pakai yang dapat dengan mudah diskalakan seiring pertumbuhan perusahaan.

Namun, penting untuk memiliki strategi jangka panjang dalam pikiran. Jika sebuah perusahaan memperluas penggunaan kecerdasan buatan di banyak area bisnis, pada suatu titik mungkin lebih hemat biaya untuk membangun tim internal untuk memiliki kontrol penuh atas proses bisnis kunci.

Pekerjaan AI – ringkasan

Kecerdasan buatan membuka peluang karir baru yang menjanjikan bagi para profesional yang keterampilannya menggabungkan pengetahuan teknis canggih dengan pemahaman tentang bisnis dan kebutuhan pelanggan.

Permintaan untuk bakat semacam itu akan tumbuh seiring dengan semakin luasnya aplikasi AI di berbagai industri. Kombinasi unik antara keterampilan teknik dan bisnis menjadikan pekerjaan di AI salah satu yang paling menarik di bidang teknologi baru.

Jika Anda tertarik untuk bekerja di AI, sekarang adalah waktu yang tepat untuk mulai belajar dan membangun portofolio proyek Anda.

Jika Anda menyukai konten kami, bergabunglah dengan komunitas sibuk kami di Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.